数据新闻,90后大嘴售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭

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数据新闻,90后大嘴售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭?

我认为阿里巴巴的做法不仅合法,而且合情合理。

作为平台方,阿里巴巴有权利监督平台上销售的商品是否假冒伪劣,因为这也关系到阿里巴巴自身的企业信誉,符合企业的自身利益。而作为电子商务从业者,它也有维护市场公平、良性发展的义务,即便不在自己的平台上销售,也依然有权维护消费者的合法权益,坚决打击售假行为。而即便回归到完全无关的大数据研究机构,作为科学技术的应用之一,这样的行为也完全符合“科技让生活更美好”的宗旨。

数据新闻,90后大嘴售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭

所以,我认为就应该在掌握证据后进行诉讼,让售假者得到应有的惩罚,以儆效尤。最好能够让售假者付出足够的代价,让他知道这并非犯罪成本高低的问题,而是最起码的商业道德的问题。

1、售假状况对商业环境的威胁

如果大家还有印象,应该还记得美国方面对阿里巴巴提出过最多的刁难是什么——就是阿里巴巴所属的电商网站上假货横行,这些直接降低了阿里巴巴在美国的信用等级评定结果。

往小处说影响阿里巴巴的股价,影响股民和消费者对阿里巴巴的消费热情和期望;往大处讲,这一印象影响到的是阿里巴巴的海外声誉,而这必然影响到阿里巴巴与亚马逊的竞争,许多原本可能有意向的合作伙伴,会因为阿里巴巴存在的假货问题倒戈相向。

而即便只在国内,假货横行的状况很大程度上会给人一种“淘宝山寨货太多”的印象,实话说现在仍有许多人存在着这样的担忧,而随着中国人的消费升级,以后对于产品的品质必然会有更多追求,“假货”将会失去以往只追求低价的人们的青睐,成为堆在货仓中的垃圾。这些从人们越来越有品牌意识就能看出。

显然,不论是阿里巴巴还是其他电商企业,也都意识到了这一点,不过阿里巴巴因为其平台的开放性和低门槛,成为网络上假货泛滥的重灾区。这种对于整体电商环境伤害颇大的情况就必然会引起现阶段的阿里巴巴的大力整治。

2、大数据对打假的帮助

淘宝的体量已经不是刚刚诞生时人们所能想象的了,所以如此巨量的数据往来必然也需要更为强悍的服务支撑,阿里大数据在运营之初,应该就想到了应用于打击售假行为。

我们知道网络销售一般而言涉及到这三大流程:生产、物流、销售。一般而言,生产比较封闭,这个是大数据难以追踪的,也就说造假相对来说有着隐蔽性;物流相对就很透明,得益于物流行业的发达,以及电商与物流建立起来的长期合作关系,大部分的物流信息在后台都是可追踪的,那么就能解决假货来源的问题;大数据应用的关键在于对销售环节的“识别”。

销售即是网店或者产品运营的核心步骤,通过题主给出的资料,我们知道这个店主张某立了不少Flag,也就是宣传自己的商品是正品,而这样的数据就被传送到大数据后台,一般来说,某个网店,甚至这个网店的单个商品都会被建立一个小的数据库,网络采集来的各种相关信息都会进入相对应的数据库进行比对,比如说你这个鞋子从哪来的,往哪里去的,网友怎么评论,你自己怎么宣传,你的标价等等,这里可能不会调取你的进价信息,因为那会侵犯隐私。但是,如果你这个数据库被系统分析过后不符合正常标准时,将会有更多信息进入比对,那么再引入更多信息时,售假的行为就会暴露无遗。

这就是大数据对售假进行识别和判定的基本原理,不过在识别后,还会有人工进行判定,最终形成证据。

3、售假者的犯罪成本还是太低

任何形式的违法犯罪行为的无法遏制,其实根本原因都在于违法犯罪的成本太低。

比如说小偷什么的,他们偷个东西被判了刑,也许我们自己认为判的很严重,但他们或许认为与自己的成功率以及收获相比,是值得冒险的。而一旦超出这个“值得冒险”的范围,他们也就不会再肆无忌惮。

这就是犯罪成本的问题。

同样的现象你也可以去看看搞传销的,或者卖假货的。

他们行为败露所受到的惩罚,跟行为得逞后获得的回报相比不值一提,那么他们必然会铤而走险,接着去搞传销,去卖假货,因为他们就算被抓也没多大事,要么被驱赶,要么被罚款,而如果他们搞成功,那么就能大赚一笔从此发家致富。

所以我认为对待售假者应该重罚,因为这些人是将自己的逐利行为凌驾于消费者的切身利益之上。难道你们不记得那些卖假冒伪劣电热毯的,假冒伪劣电器的,他们卖假货毫无顾忌,被抓起来也不过是判几年刑罚一点钱,但那些消费者里,却有人因此而送命。

最后

打假不是一家之事,而是应该品牌方和平台方联合起来,甚至是所有致力于建设一个公平健康的商业环境的良心企业都参与进来的事情。

对造假贩假者的任何纵容都是助纣为虐,希望阿里大数据继续发挥作用,将更多售假者绳之以法。

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