话说上个月，头儿突然找到我，说咱们系统最近访问量大不少，让我琢磨琢磨怎么测测系统的性能，看看它到底能扛住多大的压力。我一听，这不就是性能测试嘛之前虽然听说过，但没咋正儿八经地搞过。不过这难不倒我，咱可是有股子钻研劲儿的人！
我立马开始在网上找资料，看看性能测试到底是个这一看才知道，原来这里面的门道还挺多，什么并发用户数、吞吐量、响应时间……看得我头都大。不过我很快就注意到一个词出现的频率特别高——TPS，这玩意儿好像是衡量系统性能的一个重要指标。
啥是TPS？
简单来说，TPS就是系统每秒钟能处理的请求数量。这个数字越大，说明系统处理能力越强，性能也就越这就像饭店翻桌率一样，一晚上翻的桌数越多，说明生意越火爆！
咋测TPS？
理论知识学一堆，还得上手实践才行。我开始寻找合适的测试工具。网上推荐的工具不少，什么LoadRunner、JMeter……看得我眼花缭乱。我选择JMeter，因为这玩意儿是开源的，免费！而且看起来用的人也挺多，资料比较全，遇到问题也好找解决方案。
JMeter上手
我下载并安装JMeter。第一次打开这玩意儿，界面看起来有点复杂，各种按钮、选项，看得我有点懵。不过我可不是轻易放弃的人！我找些入门教程，一步一步跟着操作。
- 我创建一个“测试计划”。这就像搭积木，先得有个底座。
- 然后，我添加一个“线程组”。这玩意儿就是用来模拟用户的，我可以设置多少个用户同时访问系统。
- 我添加“HTTP请求”。这玩意儿就是告诉JMeter，要访问哪个接口，发送什么数据。
- 我还加个"监听器",用来查看的结果.
一切准备就绪，我开始运行测试。我先设置10个并发用户，跑一会儿，看看结果，TPS大概是50左右。这说明，在10个用户同时访问的情况下，系统每秒钟能处理50个请求。
加大压力
光10个并发用户可不够，我得给系统再加点压力！我把并发用户数逐步增加到20、50、100……随着并发用户数的增加，TPS也在逐渐上升。但是，当并发用户数达到一定程度后，TPS的增长速度开始变慢，甚至开始下降。与此我发现系统的响应时间也开始变长，有些请求甚至出现超时错误。
找到瓶颈
看到这些现象，我明白，系统已经达到瓶颈！再增加并发用户数，TPS也不会再提高，反而会导致系统响应变慢，用户体验变差。我把测试结果和分析报告整理一下，汇报给头儿。头儿看看，说我干得不错，还夸我很有钻研精神！
通过这回实践，我对TPS有更深入的理解。这玩意儿就像一个标尺，可以衡量系统的处理能力。在实际工作中，我们可以通过测试TPS，找到系统的瓶颈，然后进行优化，让系统能够更好地应对高并发的场景。
性能测试可不仅仅是测个TPS这么简单，还有很多其他的指标和方法需要学习。不过有这回成功的实践，我对性能测试更有信心！以后再遇到类似的问题，咱也能从容应对！
