战绩查询，在淘宝买的东西显示物流公司未返回数据？
有时候淘宝跟物流公司的数据更新是会有一定的延时的，也有可能是网络的问题，数据更新的时候丢失了，不必担心，用店主给你留的圆通发货的单号，到圆通的官网去查，如果查不到，就联系店主，让他解决，这就是他或者是快递的问题了，淘宝做的很好的，出了问题谁的责任都分得很清楚的，不用着急，一看你就是网购的新手，实在不行就联系卖家，他们态度都很好的，想说清楚的话，最好还是跟他打电话。祝你网购愉快！！！
企查查的信息真实吗？
可信的。
其依靠的是数据爬虫技术，每当我们需要查询企业时，其数据库没有的，就会到全国企业信用信息公示系统、中国裁判文文书网等官方网站进行抓取，一般需要一分钟不到；其数据库有的，那我们搜索只需要毫秒。
所以依靠这种技术展示的企业信息都是来自官网，允许公开的数据，因此可信的。
有哪些可以查询订购最优惠的机票的APP或者网站？
很多人认为找到一个购票网站或者app就能捡到便宜机票，其实不然，现在真正要省钱买票，是要多个平台联合使用的！其中分为查询类与订票类、全服与廉航、尾单与转机等几个知识点，一次讲全，纯纯的干货，看完让大家订票不再踩雷！那么开始正文吧~
查询航班是购买机票的第一步，那么先从最简单的查询类开始讲。首先要知道几个大的平台，虽然一开始在哪儿差并不重要，但必须知道。通常我会使用去哪儿、天巡、携程这三个平台。
查询的目地并不是直接购票，而是要知道以下几件事：从A到B有那些航空公司在飞；这些航空公司分别是什么类型的；如果没有直飞，你最优转机线路是怎样；如果你所选的时间都相对较贵，那么临近的时间段有没有可用的并且实惠的航班。这些事情自己做起来很困难，但是平台用庞大的数据对比能很方便的帮到你，让你对这次的飞行有一个初步的大框架。
查询完了下一步就是鉴别你所需要的机票是什么类型的航空，分为全服与廉航两种。通常把含行李托运、有餐食的航空叫全服航空，而单机票什么都需要钱的就是廉航。比如南航、国航、ANA、阿联酋等就是全服航空，亚航、酷航、春秋、蜜桃等就是廉航。
之所以要区别全服和廉航，这里需要明确一件事。廉航一定是官网最划算，而全服则不一定。原因很简单，廉航通常为了节省成本，代理并不多，并且即便代理的价格便宜，在代理处加购行李等服务，也会是廉航本身购买的1倍左右。而全服则有其他套路，下面会细说。
接下来一步，找到你要用的航空公司，先注册会员再次查询。当自己去航空公司官网购票时有时你会发现，嘿，还是平台便宜嘛。这个时候不要着急，先注册一下航空公司的会员，然后你会发现价格就一样了。这里不多做解释为什么，基本操作而已。
通常订票到这一步就会完成，当然你也可能碰到如下几种情况。1.平台的价格相对便宜那么几十块，那这一定是平台的套路，不予理会就行（后面会讲）。2.价差很大，这个时候就要回到平台去找原因了（通常出现在全服航空），这点就是接下来要讲的知识点了，往下看。
这个知识点就叫全服航空的不同套路，尾单。这个情况现在并不太多，但不是没有。有些代理商会和航空公司签订硬切的协议，就是他们会提前以一个价格，大批量的锁定一段时间内的机票价格以作销售。以上面的为例，仔细看就会发现是平台便宜，这个时候你才需要选择平台，手快有手慢无。
当然这种情况通常出现在全服航空，如果出现在了廉航，请跳转到上一段的内容，不建议选择，坑多。
倒数第二点，介绍一下对比平台的套路，很重要，这也是为什么说直接选择平台少的原因。在平台定容易被踢皮球，毕竟是第三方定，遇到问题解决起来很麻烦，虽然最终基本都能解决，但是很烦。在平台定可能价格和最终预定看到的不一样，因为平台属于二次确认，给你看到的便宜的价格可能是几个小时前的，真当你最终点下确认并且删除了一切平台可能“强送你的”服务后，价格还是会高，因为这就是二次确认，而此时你已经烦了再去翻官网的价格，导致了莫须有的烦恼。
最后讲点窍门，等，与一些不建议。有时候机票是可以等的，为了不造成别人的困扰，不实际操作只举例给大家听。机票是有折扣区间的，同一班班机500的折扣座位卖完了就会卖下一段550的，而有时候500的并不是买完了，而是被锁定了，那也会显示550的。如果发现本有很多便宜余票，一天之内突然都没了，那很有可能被人无意间都锁定了而已……我自己干过这样的“蠢事”，所以给大家提个醒。之前在购买某航班的时候要不要行李、坐什么座位等锁定了4次并取消，导致了最终要定的时候价格飞涨，而我是知道这种情况是被我“玩”贵了，等到第二天航空公司的系统刷新，便宜的票又回来了……
一些不建议，这点也是一点善意的提醒。在机票紧张的时候，平台会给出A到B的转机机票，看似很便宜，但是两家公司的，这时候并不建议这样选择。道理很简单，由于前全的延误导致后段先起飞，这样是没有任何办法赔付的。那么基础的订票干货就到这里，希望大家在买机票的时候有个清晰的思路，省下钱放在游玩上哟~
零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. PythonPython 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫视频学习教程 | 静觅如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最重要的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~
目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
河南省中小学教师职称评审业绩库中怎样查询？
按照规定，河南日前将统一建立2000年以来全省中小学教师职称评审业绩库，具体范围包括：县以上教育行政部门组织的优质课、示范课、观摩课目录；县以上政府综合表彰，如教师节期间表彰的优秀教师或先进教育工作者、特级教师等目录；县以上文明班集体或优秀班主任、优秀辅导员，或者主持辅导社团活动奖励情况；县以上教育行政部门组织的教育教学科研课题、成果；县以上教育教学方面的单项表彰或荣誉称号，如教育行政部门单独表彰的优秀教师、先进教育工作者、骨干教师、学术技术带头人等。
河南省人社厅、省教育厅要求，建立中小学教师职称评审业绩库要坚持有据可查的原则，入库数据须以有关文件(或通报)为准，凡不能提供有效依据的不得入库