牧场onweb，贝佐斯的妻子麦肯齐25年分红600亿美元？
世界首富宣布与妻子离婚
美国时间2019年1月9日，世界首富、美国亚马逊公司（Amazon，简称亚马逊；NASDAQ：AMZN）CEO杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）在官方Twitter上发表声明，称将与妻子麦肯齐·贝佐斯（MacKenzie Bezos）离婚，两人都在推特上签了名。现年54岁的杰夫·贝佐斯和48岁的麦肯齐·贝佐斯已经结婚25年。
▲美国亚马逊（Amazon）公司创始人兼CEO——杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）
▲贝佐斯与麦肯齐
▲贝佐斯与麦肯齐离婚了
麦肯齐将获巨额财富“分红”美国人离婚受各州法律的管辖，贝佐斯的主要住所和企业所在的华盛顿州，对已婚家庭财产实行“共同财产”(Community Property)法律保护。换言之，在华盛顿州，当夫妻双方离婚时 ，除非婚前协议另有规定，否则婚姻期间赚取的任何收入或创造的财富都应在配偶之间公平分配。所有被列入家庭财产的东西都要分。主要包括：收入、股息、红利、储蓄、房地产、银行和投资账户、游艇、汽车、古董、金银珠宝等。
据美国媒体TMZ报道称，贝佐斯夫妇并没有签订婚前协议，这就意味着两人婚姻关系存续期间的任何财富可能会被平分。由于亚马逊公司是在麦肯齐与贝佐斯结婚两年后成立的，贝佐斯所拥有的亚马逊的股票毫无疑问属于麦肯齐与贝佐斯的“共有财产”。这样的话，麦肯齐就有权获得贝佐斯来自于亚马逊的财富的一半，也意味着贝佐斯将为离婚付出巨大的代价。
▲贝佐斯与麦肯齐将平分贝佐斯所拥有的亚马逊的股份
据报道，贝佐斯的财富95%来自于亚马逊的股份。截至2018年2月贝佐斯持有16.3%的亚马逊股份。按截止2019年1月19日02:59:55 (美国东部时间) 股市休市，亚马逊最新的8293.9亿美元总市值计算 ，贝佐斯的个人财富约为1352亿美元，是世界首富。
▲亚马逊的最新股价（截止美国东部时间2019年1月19日 02:59:55 股市休市 )
▲世界首富——贝佐斯
（说明：以上截图是根据2019年1月2日根据福布斯实时世界富豪榜显示的财富，单位：B=10亿美元，M=1百万美元）
这意味着麦肯齐可以获得高达676亿美元的“分手费”。按照《福布斯》预测，法院很有可能裁决两人平分财产。两人很可能达成的协议就是，贝索斯一半的股票归于麦肯齐名下，为了保证亚马逊公司的稳定，贝佐斯会继续享有这部分股票的投票权。
2019福布斯美国富豪榜榜单前10名
美国排名 | 世界排名 | 名字 | 财富值 | 财富来源
1/1/杰夫·贝佐斯/1371亿美元/亚马逊；
2/2/比尔·盖茨/948亿美元/微软；
3/3/沃伦•巴菲特/809亿美元/伯克希尔－哈撒韦公司；
4/7/拉里·埃里森/583亿美元/甲骨文软件；
5/8/马克·扎克伯格/539亿美元/ Facebook；
6/9/拉里·佩奇/500亿美元/谷歌；
7/10/谢尔盖·布林 488亿美元/谷歌；
8/11/查尔斯·科赫/ 482亿美元/美国科氏工业集团；
9/11/大卫·科赫/482亿美元 /美国科氏工业集团；
10/13/吉姆·沃尔顿/448亿美元/沃尔玛。
（说明：数据源于福布斯富豪榜，更新时间：2019年01月16日）
榜单内容来源：排行榜123网 web.phb123.com
即便如此，麦肯齐也将超越谷歌（Google）两位联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）和拉里·佩奇（Larry Page）、脸书（Facebook）创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、甲骨文（Oracle）创始人拉里·埃里森（Larry Ellison），成为美国第四大富豪，全球第五富有的人，以及全球最富有的女性。
▲谷歌（Google）两位联合创始人之一——谢尔盖·布林（Sergey Brin）
▲谷歌（Google）两位联合创始人之一——拉里·佩奇（Larry Page）
▲脸书（Facebook）创始人——马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）
▲甲骨文（Oracle）创始人——拉里·埃里森（Larry Ellison）
麦肯齐和贝佐斯拥有大量房地产据《财富》杂志报道，除了亚马逊的股票，贝佐斯和麦肯齐还拥有大量房地产，总面积达40万英亩（约合1619平方公里）。远超整个香港的陆地总面积1106.34平方公里，也比大伦敦都会区1577平方千米的面积大，还超过了上海土地面积6340.5平方千米的四分之一。而据《商业内幕》（Business Insider）报道，拥有上千平方公里房地产的贝佐斯仅仅是美国排名第25位的“大地主”（landowner），可以想象排在贝佐斯前面的24位美国“大地主”会拥有大到多么吓人的房地产。
▲香港（Hong Kong），简称“港”（HK），全称为中华人民共和国香港特别行政区（HKSAR）。区域范围包括香港岛、九龙、新界和周围262个岛屿，管辖陆地总面积1106.34平方公里，海域面积1648.69平方公里。截至2017年末，总人口约740.98万人，是世界上人口密度最高的地区之一。
▲大伦敦都会区地图
伦敦（London），是大不列颠及北爱尔兰联合王国（简称英国）首都，也是世界上最大的金融中心之一，与纽约和香港并称为“纽伦港”。截至2016年，大伦敦都会区面积为1577平方千米，人口约828万人。截至2016年，大伦敦都会区被划分为伦敦市和周围的32个自治市。大伦敦都会区又可划分为伦敦城、西伦敦、东伦敦和南伦敦四个区域。
另据报道，贝佐斯夫妇在华盛顿州的麦地那、比佛利山、范霍恩、德克萨斯、华盛顿和曼哈顿拥有至少五所房子。今后这些房子中的一半要归麦肯齐个人所有了。
▲比弗利山庄（Beverly Hills）位于美国洛杉矶，坐落于清爽宜人的太平洋沿岸和比弗利山山脚下。面积约6平方英里（约合15.54平方公里），有35，000人口。是举世闻名的全球富豪心目中的梦幻之地，有“全世界最尊贵住宅区”称号，被人们称为财富名利的代表和象征。
麦肯齐将拥有比纽约市陆地面积还要大的房地产华盛顿婚姻家庭律师事务所的律师劳莉·罗伯逊（Laurie Robertson）称，第一步将是确定房地产为共有还是个人资产。但是考虑到房产是在两人婚后购买的，判定结果极有可能是共有资产。下一步则是聘请专业人士对房地产价值进行评估。这样看来，麦肯齐可以分到接近810平方公里（比纽约市的陆地面积还要大）的房地产，成为名副其实的美国“大地主”（landowner）。
▲纽约五大区
纽约市（New York City，简称NYC）濒临大西洋。它由五个区组成：布朗克斯区（The Bronx）、布鲁克林区（Brooklyn）、曼哈顿（Manhattan）、皇后区(昆斯区)（Queens）、斯塔滕岛（Staten Island）。全市总面积约1214.4平方公里（468.9平方英里），其中425平方公里（164.1平方英里）为水域，789平方公里（304.8平方英里）为陆地。截至2017年，纽约市人口约851万人，居住在789平方公里的土地上。
麦肯齐将成为《华盛顿邮报》两大老板之一2013年8月，贝佐斯以个人名义花费2.5亿美元收购了擅长于报道美国国内政治动态的美国华盛顿最大、最老的报纸——《华盛顿邮报》（The Washington Post）。该报1970年代初通过揭露水门事件和迫使理查德·尼克松总统退职而获得了国际威望。麦肯齐即将成为这家老牌报社的两位老板之一。
▲《华盛顿邮报》（The Washington Post）老板——杰夫·贝佐斯
▲《华盛顿邮报》
麦肯齐将拥有蓝色起源公司一半股份2000年，少年时曾向往成为宇航员的贝佐斯在美国华盛顿州肯特市(英文名：City of Kent)创办了私营航天公司——蓝色起源 (Blue Origin) 公司。该公司目前已经拥有了近 600 名员工，在研制的产品包括“新谢泼德”（New Shepard）可回收火箭系统、“新格伦”（New Glenn）火箭、为太空旅行服务的载人飞船仓，以及与联合发射联盟（United Launch Alliance，ULA）合作研发的BE-4火箭引擎等。
▲“新谢泼德”（New Shepard）可回收火箭系统
▲“新格伦”（New Glenn）火箭与美国其它型号火箭以及和欧洲、俄罗斯火箭的对比图。（从右2至右4依次为：“新格伦”第一级可回收推进器、三级结构的“新格伦”火箭和两级结构的“新格伦”火箭）
▲为太空旅行服务的载人飞船仓
▲BE-4引擎
蓝色起源 (Blue Origin)这家私营航天公司也将会被看作是贝佐斯与麦肯齐的“共有财产”，麦肯齐可以分到一半的股份。
麦肯齐将分走贝佐斯的半个商业帝国贝佐斯的资产远远不止16.3%的亚马逊股份。在亚马逊之外，他还参投了谷歌（Google）、推特（Twitter）、优步（Uber）和爱彼迎（Airbnb）等如今在各自领域称霸的科技公司。而贝佐斯的这些投资麦肯齐都可以分到股份。
▲贝佐斯的商业帝国
麦肯齐与贝佐斯将继续合作运营“初心基金”2018年9月13日，贝佐斯和麦肯齐成立了一个名为“Bezos Day One Fund”的慈善基金，并向该慈善基金投资了20亿美元。该机构向帮助无家可归人士的现有非营利组织提供支持，并在低收入社区创建一个采用蒙特梭利(Montessori)教法的非营利学前班网络。
▲杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）在官方Twitter上宣布成立“Day One Fund”
“Day One基金”分为两部分，“Day One家庭基金”和“Day One学术基金”，前者致力于帮助无家可归的人们，后者计划在低收入社区建设非营利性幼儿园。
根据离婚声明，二人将继续在该项目上展开合作。
麦肯齐不太可能出售即将到手的亚马逊股份有分析表示，极有可能发生的一种情况是，麦肯齐将希望两人的家庭财富能够继续增长下去，而他们的财富在很大程度上与贝佐斯对亚马逊的控制权捆绑在一起。因此，她不太可能想要达成一项要求贝佐斯摊薄控制权的和解协议，也不想让贝佐斯所持亚马逊的股份有任何减少。
亚马逊目前的市盈率高达160倍，反映了外界对其未来增长的看好。有分析师认为，尽管亚马逊输掉了率先突破1万亿美元市值的竞赛，但冲击2万亿美元市值的赢家很大可能会是亚马逊。摩根士丹利预测从目前至2025年，亚马逊平均年化增长率约为20%。
▲亚马逊自1997年上市以来到2017年20年间的收入与利润趋势图（黑色线——营收，红色线——净利润，单位：b=10亿美元）
麦肯齐6年后有望创造32年分红1600亿美元的“投资”神话按照这个营收增长速度，随之而来的将是股价大涨，到了2025年，亚马逊的市值有很大的可能性会突破20000亿美元。也就是说，从现在开始，麦肯齐不需要参与任何亚马逊的事务，只需要安安心心地写她的小说，属于她的那约8.15%亚马逊的股份所对应的股票基本不卖。到了2025年，在她的前夫贝佐斯带领亚马逊业绩一路高歌猛进的带动下，她的财富值将从现在的约676亿美元增长到1630亿美元以上，她也将成为世界历史上首位个人财富突破1千亿美元女富豪。
▲亚马逊上市以来股价走势图（从上市以来一路上涨，从1997年5月15日，以 4.38 亿美元的高估值成功上市，到美国时间2018年9月4日早盘，亚马逊股价开盘后上涨突破每股2050.27美元，成功站上1万亿美元市值。成为继苹果之后第二家破万亿美元的公司。21年时间，股价上涨了2200多倍）
到那时，可就是32年分红1600亿美元了，比现在的25年分红600亿美元更加震撼！更加恐怖！以麦肯齐的“书虫”属性，实现这一“宏图伟业”是没有什么难度的。
麦肯齐的“投资”分红总额秒杀巴菲特在评论的麦肯齐是不是一个好的投资者之前，我们拿她和“股神”巴菲特对比一下，心里就有答案了。
“股神”沃伦·巴菲特的投资成就
▲沃伦·巴菲特（Warren Buffett）
全球著名的投资商、世界巨富、美国“股神”沃伦·巴菲特（Warren Buffett）在52年有投资业绩记录的过程当中，只出现过2年的亏损，而且在这两年中，有一年亏损不到7%，另一年亏损不到10%，而在52年当中，他收益率最大的一次就有50%多。
50岁以前，他算有钱人；60岁后，他成了世界顶级富豪。
▲沃伦·巴菲特（Warren Buffett）从14岁到83岁69年间个人资产的变化（横轴——年龄，柱状图——净资产；单位：K=1千美元，M=1百万美元，B=10亿美元）
也就是说巴菲特从事股票、电子现货、基金行业，在有投资业绩记录的52年时间里，总共获得投资分红585亿美元，这已经算得上是“神级”投资人了。麦肯齐25年分红654亿美元，很轻松地就将他秒杀了。
亚马逊一直都没有离开麦肯齐的基因虽然麦肯齐的巨额财富几乎全部来源于“感情投资”，和巴菲特的股票、电子现货、基金投资有着天壤之别。但是她的财富来源都是合法的，是她当年眼光“神准”，“倒追”贝佐斯，并最终嫁给了贝佐斯，才有了今天的财富“分红”的。
关键一步是在1994年的时候，贝佐斯从纽约对冲基金公司D E Shaw & Co（德劭集团）离职时，麦肯齐也选择步贝佐斯的后尘，辞去了在同一家公司的工作，和贝佐斯一起把家从纽约搬到了西雅图，在 Downtown 租了间房，开启了创业旅程。这之后1995年贝佐斯才创立了亚马逊公司。直到1999年，创业的第6年，麦肯齐和贝佐斯仍然一起住在西雅图一间只有一个卧室的出租屋里。也就是说麦肯齐跟随贝佐斯一起度过了创建亚马逊前后长达6年的艰苦创业生活。
麦肯齐同贝佐斯结婚25年，为贝佐斯生了3个儿子，还和贝佐斯一起领养了一个中国女婴。她为了贝佐斯能够安心拼搏事业，将大量的个人写作时间花在了照顾家庭成员上，不得不经常利用深夜家人都休息后的时间开始自己的文学创作。也正是因此，她的第一本书用了整整十年才写完，这对于一个职业作家而言简直是慢到惊人的地步了，可见她为了照顾家庭成员，付出的精力有多么的巨大。
麦肯齐当了贝佐斯的“贤内助”，默默地为俩人的家庭奉献了25年。而且麦肯齐是亚马逊最早的员工之一，是亚马逊公司第一名正式的会计。在亚马逊的成功故事中，麦肯齐经常被谈及。人们盛赞她支持了贝佐斯离开华尔街，转向电商。
2014年，美国作者布拉德·斯通 (Brad Stone)写的《一网打尽:贝佐斯与亚马逊时代》（《The Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon》）一书歪曲亚马逊的创建历程，把贝佐斯描绘成唯利是图、不择手段的奸商。一贯低调的麦肯齐不干了，以创始人的身份在亚马逊上发布一星刻薄评论，字字珠玑地进行了反击。
▲《一网打尽:贝佐斯与亚马逊时代》（《The Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon》）——[美]布拉德·斯通 (Brad Stone)著
称这本书充满了“大量的事实错误”和“充分扩展非小说领域的技术”(斯通先生是一位经验丰富的科技领域记者。Michiko Kakutani在为《纽约时报》评论这本亚马逊图书时，称作者讲述了“一个具有权威和活力的颠覆性创新者的故事，充满了大量内幕报道”)，误导了大众。
危机公关时刻，她身上体现出的智慧与果敢品质，立刻让大众刮目相看，也印证了贝佐斯“智商至上”的择偶标准。
尽管做了全职主妇，麦肯齐依然用默默行动辅佐丈夫的事业，被盛赞——“亚马逊却一直没有离开她的基因。”
麦肯齐已步入“神级”投资者行列贝佐斯能把亚马逊从一家网络书店经营成如今这么一个几乎出售所有类别商品的电商帝国，麦肯齐功不可没。麦肯齐能获得今天这笔几百亿美元的巨额财富，我们已经不能用好的投资者来形容她了，她已步入“神级”投资者行列了。
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贝佐斯与麦肯齐离婚
▲杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）在官方Twitter上发表的离婚声明
“我们想让人们知道我们生活中的一项进展。正如我们的家人和密友所知，经过长期的爱情探索和尝试分居，我们决定离婚，同时决定继续我们作为朋友的共享生活。找到彼此使我们感到了令人难以置信的幸运，并对我们婚姻中每一年深表感激。即便当初我们知道会在25年后分开，我们也会选择结婚并在一起经历25年风雨的。作为一对已婚夫妇，我们一起度过了美好的生活时光。未来，我们将以父母、朋友、风险投资与项目的合作伙伴，以及追求风险投资和冒险的个人的身份，继续一同探寻美好的生活。尽管标签和以往不同，但我们仍然是一家人，仍然是彼此珍惜的朋友。”——杰夫和麦肯齐
这份声明显示，二人属于和平分手。
▲从1998年到2018年贝佐斯个人净资产的变化情况以及在福布斯美国400富豪榜上排名的变化情况
1997年5月15日，亚马逊（Amazon）以 4.38 亿美元的高估值成功上市，开始在纳斯达克交易，开盘价18美元，以29.25美元每股交易股票，比发行价高出近12美元。进行拆股调整后，仅为1.71美元，而截止2019年1月19日的最新股价为1696.20美元，超过刚上市时股价的990倍，而8293.9亿美元总市值则是1997年刚上市时4.38亿美元估值的1800多倍。
也就是说，22年间，投资亚马逊的收益超过了99000%，假如你能在22年前在IPO当天买入1100美元的亚马逊股票，22年后你就成了百万富翁。
而早在27年前的1992年，麦肯齐就开始了“倒追”贝佐斯的恋爱旅程，半年后的1993年，麦肯齐就把自己嫁给了贝佐斯，并在1994年步丈夫贝佐斯的后尘，辞掉了在纽约同一家金融公司的工作，夫唱妇随地跟随丈夫将家从纽约搬到西雅图，开始了创业旅程。
贝佐斯与麦肯齐从相识到结婚
这是一段学妹倒追学长的爱情故事。虽然是校友，贝佐斯与麦肯齐二人并非在大学里结识。走出象牙塔之后，他们的生活在华尔街才有了交集。
1992年，麦肯齐·塔图从普林斯顿大学毕业后，仍在坚持写作，需要偿付在纽约生活的账单，所以去了对冲基金公司 D.E. Shaw 求职，获得了“手写账单”的工作，任D.E.Shaw资产管理公司的研究助理。杰夫·贝佐斯是她的面试官和后来的直接领导。
2013年，麦肯齐在接受时尚杂志Vogue的采访时表示：“我的办公室就在他办公室的旁边，我一直能够听到他爽朗的笑声。谁能不对这笑声产生好感呢？”
于是她对这个人产生了很大的兴趣，以至于主动邀请他吃饭、约会，开始了女追男的“倒追”恋爱旅程。
两人相识3个月就订婚了，相识6个月就于1993年在佛罗里达州西棕榈滩的一个度假胜地结婚了。当年，杰夫·贝索斯29岁，麦肯齐·贝索斯23岁。
麦肯齐说自己和贝佐斯的性格完全不同，贝佐斯是一个非常喜欢社交，喜欢参加酒会的人。而自己则是一个表内向，喜欢安静的人。
贝佐斯曾用几个形容词来赞美麦肯齐：resourceful（足智多谋）、smart（聪明）、brainy（有头脑）、hot（性感）。
1994年，就在两人结婚不到一年的时候，贝佐斯决定辞去华尔街的高薪工作去做互联网创业。贝佐斯的母亲反对他的这个决定的，然而麦肯齐为了鼓励丈夫的创业梦想，也辞去了同一家公司的工作。夫妇俩把家从纽约搬到西雅图，在 Downtown 租了间房。直到1999年，创业的第6年，他们仍然一起住在西雅图一间只有一个卧室的出租屋里。
1994年，杰夫·贝索斯管父母借到了30万美元，上线了亚马逊最初的网站。
1995年7月16日成立Cadabra网络书店，后将Cadabra更名为亚马逊，于1995年7月重新开张。1997年5月股票上市，亚马逊成为了世界上最成功的电子商务网站之一。1997年，亚马逊上市，市值200亿美元。而随着几十年的打拼，如今市值已经超过了8000亿美元。
麦肯齐当时成为了亚马逊的会计，是亚马逊最早的员工之一。不过没干多久，只是在第一年里做做账而已。后来公司起步，人多了之后，她就专心写作去了。在亚马逊的成功故事中，麦肯齐经常被谈及。人们盛赞她支持了贝佐斯离开华尔街，转向电商。
▲贝佐斯一家人
贝佐斯和麦肯齐生了3个儿子，还领养了一位中国女婴，4名子女中年龄最大的目前约18岁、最小的仅13岁。由于贝索斯一家极其注重家庭隐私，美国媒体对这几个孩子的现状知之甚少。
杰夫·贝佐斯简介
杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos），1964年1月12日，生于美国新墨西哥州中部大城阿尔布奎克（Albuquerque）。
▲贝佐斯童年照片
这一年，他的生父特德·约根森（Ted Jorgensen）18岁，在零售店工作，时薪1.25美元。母亲杰基杰奎琳（Jacklyn Gise）17岁，在银行工作，16岁时怀了杰夫瑞·约根森（Jeffrey Jorgensen），也就是后来的贝佐斯。
在他17个月大的时候他的亲生父亲就和他母亲离婚了，原因是他的生父酗酒、熬夜、对儿子不闻不问。离婚后，贝佐斯他爹就彻底抛弃了母子俩，给了一点分手费后就再也没有支付过抚养费。
1968年，杰奎琳带着四岁的贝佐斯嫁给了第二任丈夫米盖尔·贝佐斯（Miguel Bezos）——一个60年代初期的古巴移民。
盖尔·贝佐斯18岁时独自一人、身无分文来到美国，唯一会说的英文单词是“汉堡包”。在强大意志力支撑下，迈克不仅念完大学，还加入埃克森石油公司成为了一位石油工程师和经理。母亲在银行工作。贝佐斯跟随母亲进入了这个家庭，并用了继父的姓。贝佐斯是幸运的，虽然他不是米盖尔的亲生儿子，但他们的感情却胜过亲生父子。杰夫在家中是长子，他还有一个弟弟和妹妹，一家人其乐融融。
米盖尔优秀的品质在潜移默化中影响了贝佐斯的成长。自学英语、酷爱阅读，这些都成为贝佐斯的榜样。
▲5岁的贝佐斯和他的外祖父（图来自《一网打尽：贝佐斯与亚马逊时代》）
3岁时，贝佐斯对自己睡在婴儿床中十分恼火。起初他母亲没有想到他想要一张真正的大床。但几天后，母亲看到他拿着一把螺丝起子，要把婴儿床拆掉，好让它看起来更像一张床。这种个性对他今后的成功做了铺垫。
直到10岁时，贝佐斯才知道米盖尔不是自己的亲生父亲。但贝佐斯表示，他更担心自己学习时需要戴眼镜的困扰。
▲10岁时的戴眼镜的贝佐斯
贝佐斯的外祖父劳伦斯（Lawrence Gise）是前原子能委员会的一位管理人员，培养了他对科学的热爱，14岁时，他就立志要当一名宇航员或物理学家。他家里的车库都有他所做的工程实验或科学试验，堆满了他的工程项目：有真空吸尘器做成的水翼船和雨伞加工出的太阳能灶具。4岁到16岁的暑假，贝佐斯都是在其外祖父位于德克萨斯的农场修牛栏、阉牛、修拖拉机，过着“田园诗般的童年生活”。
16岁时，他就能安装风车，使用弧焊机，以及为牛去雄。据贝索斯本人所言，外祖父还教会了他重要的经商技能，那就是自信和机智。
▲少年时代的杰夫·贝佐斯
中学时代是在迈阿密的迈阿密蒲葵中学度过，是班长和毕业生代表。到高中，贝佐斯就展示出做企业的才能。他成立“梦想”协会，开办暑期活动，开发学生的创新思维，甚至鼓动他的妹妹、弟弟也来参加。中学后期，贝佐斯对射天镜产生兴趣。但其价格高达20美元，母亲认为太高。因此他买了价廉的元件，自己安装。此故事被用文字形式记录下来，并在1977年于休斯顿地区正式出版（此书从未列入亚马逊网上书店）。
高中时期的他连续获得最佳科学学生奖，两次获得最佳数学学生奖，还获得了《迈阿密先驱导报》提供的科学奖金。高中毕业时，由于18岁的贝佐斯在各方面的优异表现，他获得了美国高中毕业生的最高荣誉“美国优秀学生奖学金”并以优异成绩考入了普林斯顿大学（Princeton University）。在普林斯顿大学，他从物理专业换到了计算机专业。1986年，贝佐斯获得普林斯顿大学电子工程学和计算机科学双学士学位，以优异成绩毕业，并成为美国大学优秀生联谊会会员。
大学毕业后，他拒绝了英特尔和贝尔实验室的邀请，进入纽约的一家高新技术开发公司Fitel成为一名程序员，他的工作是编写通信协议，通过这个系统，计算机网络就能够互相理解并交换数据，不到一年时间，他就成为公司副总载。
1988年4月，贝佐斯离开了工作两年的Fitel，进入华尔街的Bankers Trust Co，（美国信孚银行），入职不久后，26岁的贝佐斯就成为了最年轻的副总裁，负责开发BTWorld的通信系统。
▲美国信孚银行(Bankers Trust New York Corporation) Logo
美国信孚银行也称纽约银行家信托公司,是美国一家控股银行。在美国排名第八，雇员1万5000人。1998年被德国最大的商业银行--德意志银行出资102亿美元兼并，从而组成了当时世界第一大商业银行。
1990年至1994年，与他人一起组建套头基金交易管理公司D.E. Shaw & Co，于1992年成为副总裁。
1992年作为面试官面试了前来公司应聘的同样来自他的母校普林斯顿大学的学妹，也是他后来的妻子麦肯齐·塔图 (MacKenzie S. Tuttle) ，并将她招入公司做研究助理。1993年贝佐斯和麦肯齐在认识半年时间后就结婚了。
在对冲基金公司工作后期，贝索斯发现一个统计数据：1994年春季互联网使用量以每年2300%的速度增长，在这种增长的背景下，1994年，当时的西雅图的微软已经逐渐长大，贝索斯希望自己像微软一样，能在IT行业取得成功，做网络浪尖上的弄潮儿，于是他产生了辞职创业的想法。
1994年贝佐斯和麦肯齐夫妇双双辞去在纽约金融公司的工作，并把家从纽约搬到了西雅图，开启了创业旅程。
1995年，杰夫·贝索斯管父母借到了30万美元，上线了亚马逊最初的网站。
1995年的春天，贝佐斯发布了亚马逊的网络测试版。
1995年4月3日，一位名叫约翰·温赖特成为他们的第一位顾客，完成了亚马逊的第一笔订单，如今，亚马逊西雅图园区的大楼被命名为温赖特。
1995年7月16日成立Cadabra网络书店。因为Cadabra这个名字跟英文“死尸”读音相似，几天后，贝佐斯将Cadabra以地球上孕育最多种生物的亚马逊河重新命名为Amazon，并于1995年7月重新开张。该公司原于1994年在华盛顿州登记，1996年时改到德拉瓦州登记，并在1997年5月15日时股票上市，代码是AMZN。亚马逊成为了世界上最成功的电子商务网站之一。
杰夫·贝佐斯是美国互联网公司亚马逊的主要创始人，目前担任董事长、CEO 兼总裁的职位，也是公司的最大股东，持股比例16%左右。
《福布斯》统计，他的个人净值高达1370亿美元，世界富豪榜第一。
杰夫·贝佐斯的财富，95%来自于亚马逊的股份。不过少年时曾向往成为宇航员的他，还创办了私营航天公司蓝色起源 (Blue Origin) 。
▲美国私营航天公司蓝色起源 (Blue Origin) 老板——杰夫·贝佐斯
除此之外，他还是《华盛顿邮报》的实际老板。
贝佐斯的名言
贝佐斯应邀在母校普林斯顿大学发表演讲时，曾经强调过：“选择比天赋更重要，善良比聪明更重要”。他说：“聪明是一种天赋，而善良则是一种选择。”这次演讲被列为了史上最精彩的100篇商界演讲之一。
贝佐斯的择偶观
一早贝佐斯就立定了自己的择偶观，他寻求的是一个聪明能有效支持自己的人生伴侣，他说：“我希望找一个足智多谋的伴侣，但所有都不明白我所说的‘即便被关在一个第三世界国家监狱，也能想方设法把我营救出来那种女人’这句话的真正含义。人生很短暂，我可没工夫和这些无智无谋的人瞎扯。”
麦肯齐符合贝佐斯的择偶标准
关于婚姻，贝佐斯有一句名言：“人生苦短，和不够聪明的人约会是浪费时间。”他希望能够找到一个聪明优秀又有趣，能够跟他一起开拓人生、过不平凡生活的人，而麦肯齐完全符合他的标准。
贝佐斯欣赏麦肯齐的高智商
这注定了他找一个高智商的女人，在看到麦肯齐简历上极高的SAT（美国高考）分数时，就已经对她另眼相看——“她最吸引我的一点是她很聪明、足智多谋，我喜欢思维迅速的女子。”
麦肯齐的SAT成绩打动了贝佐斯
在谈到自己为什么这么快就决定结婚，贝佐斯狡猾地透露：其实在麦肯齐来公司之前，他就看过这个女生的简历，甚至提前知道了她的SAT（美国高考）的分数，当时就对她另眼相看。说这话的时候，贝佐斯的脸上挂着招牌式的“贝佐斯式的坏笑”。
贝佐斯夸麦肯齐聪明过人
在接受采访的时候，贝佐斯用了几个形容词来赞美自己的太太：resourceful（足智多谋）、smart（聪明）、brainy（有头脑）、hot（性感），其中至少3/4的赞美跟头脑、智商和能力有关系。
贝佐斯的成就及主要荣誉
▲杰夫·贝佐斯荣登1999时代年度风云人物；
1999年当选《时代》周刊年度人物，是美国《商业周刊》评选的“互联网时代最具影响力的25人”之一；
《Business 2.0》杂志2007年商业世界50强排名出炉杰夫·贝佐斯名列12；
2016年12月14日，荣获“2016年最具影响力CEO”荣誉；
2017年4月20日，美国《时代》杂志正式揭晓了“《时代》2017年全球影响力百人榜”，贝佐斯入选该榜最重磅的“巨人Titans”经济与社会领袖类别；
2017年12月，当选《彭博商业周刊》2017年度全球50大最具影响力人物；
2018年《福布斯》全球亿万富豪排行榜，杰夫·贝佐斯以1120亿美元首登首富之位；
2018年4月，获《时代周刊》2018年全球最具影响力人物荣誉；
2018年5月，福布斯十大最具影响力CEO排名第一。
麦肯齐·塔图简介
麦肯齐·塔图 (MacKenzie S. Tuttle)
1970年4月7日，出生在旧金山的一个典型的美国中产阶级家庭，父亲是理财规划师，母亲是家庭主妇。
▲麦肯齐·塔图 (MacKenzie S. Tuttle)
富裕的生活让她从小衣食无忧，发展了各种业余爱好。6岁起就有了当作家的野心，手写了一本长达142页的小说《书虫》(《The Book Worm》)。这部著作后来在一场洪水中被毁，麦肯齐说她现在一丝不苟地备份所有的写作。
从小就是个书虫，青少年时代就一直有写书的梦想。高中毕业后，考上了诞生过多位美国总统的普林斯顿大学（Princeton University），主修英语专业，师从诺贝尔文学奖得主托妮·莫里森（Toni Morrison）学习小说写作。
莫里森曾聘请麦肯齐担任1992年小说《爵士》(Jazz)的研究助理，并将她介绍给了自己的资深文学经纪人阿曼达·厄本。
在接受《Vogue》杂志采访时，莫里森称赞麦肯齐是一位罕见的天才，并称麦肯齐·塔图是她的“创意写作课上最优秀的学生。”
麦肯齐在大学期间除了学习成绩优异，还曾做过研究助理、洗碗工、服装销售员、收银员、餐厅服务员、图书馆管理员、数据录入员、家庭教师、保姆，在普林斯顿大学就读期间获得过学生最高荣誉。
1992年，22岁的麦肯齐获得普林斯顿大学英语学士学位，入职纽约对冲基金D. E. Shaw公司成为研究助理，当时她的面试官正是任该公司副总裁的她的大学学哥贝佐斯。
她在接受时尚杂志《Vogue》采访时透露，她在写小说时同时担任一家公司的行政助理，以补贴家用，但她很快发现自己被隔壁办公室工作的那个男人（杰夫·贝佐斯——Jeff Bezos）的笑声迷住了。
1993年麦肯齐与贝佐斯在相识半年后就结婚了。1994年麦肯齐与丈夫贝佐斯双双辞去了在纽约金融公司的工作，将家从纽约搬到了西雅图，开启了创业旅程。
1995年亚马逊公司成立后，
麦肯齐成为公司第一个正式的会计师，来打理公司财务、开支票，并协助人才招聘。后来公司起步，人多了之后，她就专心写作去了。
麦肯齐最初和贝佐斯住在西雅图东部郊区的一栋租来的房子里，她一开始就大量参与了亚马逊的业务：据布拉德·斯通 (Brad Stone)写的《一网打尽》报道，除了作为一名会计师，她还帮助想出了“亚马逊”公司名字，甚至通过UPS发出了最早的网购包裹。
随着公司的蓬勃发展，麦肯齐退居幕后，开始专注于家庭和自己的文学抱负了。
1999年，麦肯齐和贝佐斯搬进了华盛顿州Medina一栋价值1000万美元的豪宅。当时她刚刚怀上了他们的第一个孩子。
2011年12月，麦肯齐和贝佐斯向母校普林斯顿大学捐赠了1500万美元，用以给普林斯顿大学神经系统科学学院创建一个研究大脑的贝佐斯神经回路动态研究中心。
2012年，麦肯齐和贝佐斯捐款250万美元支持在华盛顿州举行的同性婚姻公投。
直到2013年，麦肯奇仍然开着他们的本田汽车，送他们的四个孩子上学，然后送贝佐斯上班。贝佐斯家的一个好友丹尼·西里斯（Danny Hillis）称，贝佐斯“拥有一个关系非常亲密的家庭，简直亲密到了不正常的地步”。
小说《路德·奥尔布赖特的考验》
麦肯齐·塔图的职业是小说家，曾撰写两部悬疑小说，第一部畅销小说《路德·奥尔布赖特的考验》（The Testing of Luther Albright），讲述了一位工程师的故事，他的职业和家庭生活在20世纪80年代开始走下坡路。这部小说荣获了2005年美国国家图书奖。
▲麦肯齐·塔图 (MacKenzie S. Tuttle)和她的第一部小说《The Testing of Luther Albright: A Novel》
《纽约时报》评价她的第一部小说《The Testing of Luther Albright: A Novel》对中年男子充满挫败感的状态，勾勒地极其精确，“就像一本懦夫的自传”。莫里森给麦肯齐的这部处女作写了一个热情洋溢的序，称其为“一部罕见的，一部令人心碎、震撼的复杂小说。”
小说《陷阱》
2013年，麦肯齐又推出自己的第二部小说《Traps》（《陷阱》）这部小说讲述了一位名叫杰西卡·莱辛(Jessica Lessing)的隐居电影明星的经历，她从藏匿中走出来，面对自己的父亲——一个多年来一直把她出卖给狗仔队的骗子。杰西卡开车到拉斯维加斯去见父亲，她遇到了另外三个女人：一个十几岁的母亲，一个狗收容所的主人和一个前军事保镖，这位前保镖成为她的盟友。
▲麦肯齐·塔图 (MacKenzie S. Tuttle)的第二部小说《Traps》（《陷阱》）
麦肯齐的图书销量不大
麦肯齐的图书销量不大：据NPD BookScan公司（该公司统计了市面上85%的印刷出版作品）统计，她的小说一般只卖出几千册。
麦肯齐的处女作难产
有了孩子之后，麦肯齐把更多的时间放在他们的身上。家庭生活对她的写作进度造成了很大的负面影响。
她经常利用深夜家人都休息后的时间开始自己的文学创作，贝佐斯经常醒来发现妻子在浴室里写作，然后被揪着讨论灵感。
也正是因此，她的第一本书用了整整十年才写完。
她的一些朋友认为，在第一本书里那个失败的中年男子的身上，能够看到她的一些影子：对自己的不满意，和对家人的愧疚。
麦肯齐的育儿经
麦肯齐的育儿理念：“宁愿孩子在学习的过程中缺根手指，也不让他们度过毫无动手能力的童年”。
麦肯齐在她和贝佐斯的孩子3岁的时候就教会他们用刀了，7岁的时候就教会他们用带电的工具干活了，目的就是为了不让从小含着金汤匙的他们成为华而不实的富二代。
麦肯齐语录
麦肯齐在2013年接受查理·罗斯（Charlie Rose）的采访时表示：“听到笑声的那一刹那，爱情已然萌芽。”（麦肯齐当时在纽约对冲基金D. E. Shaw公司上班时，经常能够听到隔壁办公室贝佐斯发出的爽朗的大笑声，她对这种声音产生了着迷）
2017年，贝佐斯在一次峰会小组会议上表示，他妻子说过的一句话是：“我宁愿要一个有九根手指的孩子，也不愿有一个不聪明的孩子。”
“对我来说，看着你的爱人，为一个你爱的人尝试一次冒险，还有什么比这更好的呢？”麦肯齐接受CBS采访时表达了自己当年辞掉纽约金融公司的工作，追随贝佐斯去西雅图创业时的感想。
“这样来看，我确实是赢了彩票。不过我认为，这张彩票并没有定义我是一个怎样的人。”麦肯齐告诉《时尚》（《VOGUE》）杂志自己嫁给贝佐斯的感想。
————▼▼▼■知识补充■▼▼▼————
贝佐斯和麦肯齐的大学母校
1986年，贝佐斯获得普林斯顿大学（Princeton University（NJ））电子工程学和计算机科学双学士学位，以优异成绩毕业，并成为美国大学优秀生联谊会会员。
1992年，22岁的麦肯齐获得普林斯顿大学（Princeton University（NJ））英语学士学位。
普林斯顿大学
▲普林斯顿大学校徽
普林斯顿大学（Princeton University（NJ））简称普林斯顿（Princeton），成立于1746年，是世界著名私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿市，是美国大学协会的14个始创院校之一，也是著名的常春藤八盟校的成员，是全美第五历史悠久的高等学府，（第一为哈佛大学，第二为威廉玛丽学院，第三为耶鲁大学，第四为宾夕法尼亚大学，这些都是美国的顶尖学府） 。
普林斯顿大学为美国培养出了2位总统，12位美国最高法院大法官，有1000多名普林斯顿大学的毕业生先后担任过美国国会参议员、众议员、联邦政府的高级官员，以及州政府的高级官员。由此，普林斯顿大学赢得了“美国政治家摇篮的誉称。
2018-2019年度，普林斯顿大学在世界大学学术排名（ARWU）中位列世界第6、在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第7、在USNews世界大学排名中位列世界第9、在QS世界大学排名中位列世界第13；
另外，普林斯顿大学在2018-2019年度US News美国大学本科排名中，蝉联全美大学第1；
2018年11月，英国泰晤士高等教育发布2018年全球大学毕业生就业竞争力排行榜，位居世界第7；
2018年12月，世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓，排名第268。
常春藤联盟
常春藤盟校（Ivy League）指的是由美国东北部地区的八所大学组成的体育赛事联盟。这八所常春藤盟校都是私立大学，和公立大学一样它们同时接受联邦政府资助和私人捐赠，用于学术研究。
它们全部是美国一流名校、也是美国产生最多罗德奖学金得主的高校联盟。此外，建校时间长，八所学校中的七所是在英国殖民时期建立的。这八所院校包括：哈佛大学（Harvard University）、宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）、耶鲁大学（Yale University）、普林斯顿大学（Princeton University（NJ））、哥伦比亚大学（Columbia University）、达特茅斯学院（Dartmouth College）、布朗大学（Brown University）以及康奈尔大学（Cornell University）。
▲常春藤八盟校
早期的常春藤学院只有哈佛、耶鲁、哥伦比亚和普林斯顿4所大学。4的罗马数字为"IV"，加上一个词尾Y，就成了"IVY"，英文的意思就是常春藤，所以又称为常春藤盟校，后来这4所大学的联合会又扩展到8所，成为如今享有盛誉的常春藤盟校。在美国，常春藤学院被作为顶尖名校的代名词。
贝佐斯与麦肯齐曾经供职过的量化对冲基金公司D E Shaw & Co（德劭集团）
▲量化对冲基金公司D E Shaw & Co（德劭集团），由犹太裔美国人、哥伦比亚大学（Columbia University）生物信息学教授、美国文理科学院院士、美国国家工程院院士、美国国家科学院院士、克林顿和奥巴马两位美国前总统的总统科学与技术顾问、“量化投资之王”（King Quant）——大卫·艾略特·肖(David Elliot Shaw)于1988年创立。
德劭集团拥有1300名杰出员工，基金规模高达300亿美元。成立三十年来，该基金以253亿美元累计净收益排在“全球最顶尖20大对冲基金”榜单的第3名，仅次于桥水基金(Bridgewater)和索罗斯基金（SOROS FUND MANAGEMENT LLC）
▲D E Shaw & Co（德劭集团）创始人、亿万富翁、科学家金融巨头、“量化投资之王”（King Quant）——大卫·艾略特·肖(David Elliot Shaw)
德劭集团（D E Shaw & Co）人才济济，后来成为科技企业家的不止一两个，其中最著名的包括曾经在集团担任过副总裁的亚马逊（Amazon）公司创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)。
贝佐斯投资的谷歌（Google）、推特（Twitter）、优步（Uber）和爱彼迎（Airbnb）四家如今在各自领域称霸的科技公司
▲谷歌（Google）——谷歌公司（Google Inc.），总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉县山景市，成立于1998年9月4日，由斯坦福大学计算机专业的两位博士拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）在一个车库中共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。
2004年8月19日，谷歌公司在纳斯达克上市，成为公有股份公司。（GOOGL） 谷歌A/市值7558.61亿美元，更新时间：2019/01/15 16:00:00(美东时间)。
▲Twitter——Twitter（非官方汉语通称推特）是一家美国社交网络及微博客服务的网站，是微博客的典型应用，被形容为“互联网的短信服务”。
Twitter总部位于美国加州旧金山，由比兹·斯通（Biz Stone）、埃文·威廉姆斯（Evan Williams）和杰克·多尔西（Jack Dorsey）三人共同于2006年3月21日创建，并于2013年11月7日晚间在纽交所挂牌上市。Twitter可以让用户更新不超过140个字符的消息，这些消息也被称作“推文（Tweet）”。
推特（TWTR） / 市值美股 251.36亿亿美元，市值 = 每股股价 x 总股本，更新时间：2019/01/16 04:54:53（美东时间）。
▲Uber——Uber（Uber Technologies,Inc.）中文译作“优步”，是一家美国硅谷的科技公司。Uber在2009年，由加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA：University of California, Los Angeles）辍学生特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）和好友加勒特·坎普（Garrett Camp）共同创立。因旗下同名打车APP而名声大噪。
Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）此前曾公开表示，Uber计划在2019年下半年进行IPO（首次公开招股）。外媒The Information的新报告将优步的最初市值定在900亿美元。
▲Airbnb——Airbnb是AirBed and Breakfast ("Air-b-n-b")的缩写，中文名：爱彼迎。爱彼迎是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供多样的住宿信息。
Airbnb成立于2008年8月，总部设在美国加州旧金山市，由内森·布莱卡斯亚克(Nathan Blecharczyk)、布莱恩·切斯基(Brian Chesky)、乔·杰比亚(Joe Gebbia)共同创建。Airbnb目前正在准备IPO，最近的估值达到310亿美元。
麦肯齐大学时代的小说写作导师——托妮·莫里森
▲诺贝尔文学奖得主——托妮·莫里森（Toni Morrison）
托妮·莫里森（Toni Morrison，1931年2月18日～）美国黑人女作家，主要成就在于长篇小说方面。生于俄亥俄州钢城洛雷恩，1949年她以优异成绩考入当时专为黑人开设的霍华德大学，攻读英语和古典文学。大学毕业后，又入康奈尔大学专攻福克纳和伍尔芙的小说，并以此获硕士学位。此后，她在德克萨斯南方大学和霍华德大学任教。
1966年，她在纽约兰登书屋担任高级编辑，曾为拳王穆罕默德·阿里自传和一些青年黑人作家的作品的出版竭尽全力。她所主编的《黑人之书》（The Black Book），记叙了美国黑人300年历史，被称为“美国黑人史的百科全书”。
1988年起出任普林斯顿大学教授，讲授文学创作。同年获美国普利策文学奖。1993年，她的作品由于被认为具有极其丰富的想象力和诗意的表达方式，而赢得了诺贝尔文学奖，她是文学史上第一位获得诺奖的黑人女作家。
莫里森曾聘请麦肯齐担任1992年小说《爵士乐》(《Jazz》)的研究助理
小说《爵士乐》（《Jazz》）
美国作家托妮·莫里森的作品。小说描写了一个司空见惯的三角恋谋杀案故事：乔和维奥莱特是一对黑人夫妇，1906年随着移民浪潮从美国南方来到了北方大都会纽约。怀揣着炽热的“美国梦”，他们踏上了赤手空拳打天下的征程，乔成为一名广受欢迎的化妆品推销商，维奥莱特在妇女美发行业经营得有声有色。
▲小说《爵士乐》（《Jazz》）——[美]托妮·莫里森（Toni Morrison）著
几十年岁月一晃而过，人到中年的他们跻身于富裕中产阶级的行列，蓦然回首才惊觉年轻时相濡以沫的情感早已经荡然无存。乔对十八岁的高中女生多卡丝一见倾心，在她移情别恋后愤然开枪打死了她；而维奥莱特先是气急败坏地大闹多卡丝的葬礼，后来在了解了多卡丝心路历程和成长轨迹的情况下，用爱和宽容接纳了一切，与乔重归于好。
19世纪末，美籍非洲人从南方的农村迁移到北方的城市。黑人聚居区开始出现。黑人聚居区的形成更多的是深埋在白人心中的对黑人的歧视造成的。《爵士乐》展现的就是美国黑人的这段历史。
中文书名：《爵士乐》
外文书名：《Jazz》
作 者：托妮·莫里森（Toni Morrison）
字 数：147千字
类 别：小说
出版时间：1992年
麦肯齐的小说获得过2005年美国国家图书奖
美国国家图书奖
美国国家图书奖（National Book Awards）又译美国国家书卷奖，是由美国出版商协会、美国书商协会和图书制造商协会于1950年3月16日联合设立的，只颁给美国公民。美国国家图书奖与普利策小说奖被视为美国最重要的两个文学奖项，它是美国文学界最重要的奖项，也是出版界的盛典。
美国国家图书奖评奖主要分为：小说，非小说，诗歌，青年文学四类作品。每类作品由一个小组负责评选，每个小组由五人组成，其中包括一位主席，由国家图书基金会选出。每类作品将选取最佳的五本入围最后的决赛选拔。而每种类型中，最终的获奖者将得到1万美元的奖金和一尊铜像，其他16位获得提名者也将各获得1000美元的奖金和一枚奖章。
1999年哈金凭借长篇小说《等待》（Waiting）获得美国国家图书奖，成为第一个获得该奖的华人作家。
麦肯齐·塔图 (MacKenzie S. Tuttle)凭借她的第一部畅销小说《路德·奥尔布赖特的考验》（The Testing of Luther Albright）获得了2005年美国国家图书奖。
哈金简介
哈金（Ha Jin），原名金雪飞，到美国后因西方人叫不习惯金雪飞，因曾在哈尔滨（Harbin）读大学四年又非常喜欢这个城市，于是哈金成为笔名。
哈金是第一个获得美国国家图书奖的华人作家，美国艺术文学院院士。哈金1956年生于辽宁的一个偏远的小镇里，十四岁的时候参加中国人民解放军，在军队经常编写宣传材料，为以后的创作奠定了良好的基础。在一个偏远地区当了三年铁路话务员之后，1977年考入黑龙江大学英语系，后来又在山东大学攻读美国文学硕士学位。1985年申请到布兰迪斯大学英语系的奖学金，1993年获得博士学位，并移居美国，目前住在马萨诸塞州，在波士顿大学教书。
《福布斯》杂志
《福布斯》（Forbes）是美国一本福布斯公司商业杂志。杂志宗旨是“创业精神、创富工具”。报道内容立场属于共和党保守派。该杂志每两周发行一次，以金融、工业、投资和营销等主题的原创文章著称。福布斯还报道技术、通信、科学和法律等领域的内容。
福布斯杂志总部设于纽约市，创始人贝蒂·查尔斯·福布斯 (Bertie Charles Forbes)（1880年5月14日－1954年5月6日），是位生于英国的美籍苏格兰裔财经记者和作家，他于1917年创办福布斯杂志，并担任总编辑直至1954年，他还是美国“投资人联盟”发起人。
文字资料来源——
百度百科词条：“杰夫·贝佐斯”、“托妮·莫里森”、“华盛顿邮报”、“香港”、“伦敦”、“比弗利山庄”、“纽约”、“Google”、
“Airbnb”、“Twitter”、“Uber”、“福布斯”、“美国国家图书奖”、“哈金”、“常春藤联盟”、“普林斯顿大学”；
搜狗百科词条：“爵士乐”——同名图书；
百家号：新华社客户端——记者 昝秀丽、环球网、NEWS分析、Vista看天下、东汉末年、科技地平线、贴吧资讯帝、新华网、中华精选、金融界、小曼巴说、商业经理人、新闻点对点、TechWeb、科技地平线；
其它：手机凤凰网、大风号——女神袂 、新浪女性综合、新浪、搜狐网、搜狐财经——合络财富、搜狐科技——砍柴网、搜狐财经——毕肯美股圈、京东App ——一网打尽：贝佐斯与亚马逊时代——中信出版社（京东自营）内容简介/作者简介/目录、华美优胜——美国房产投资机构、和讯网、us.bytravel.cn、搜狐教育——信华教育。
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边缘计算是什么？
2019年8月15日消息，知名创投调研机构CB Insights撰文详述了边缘计算的发展和应用前景。文章称，云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据，这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。
以下是文章主要内容：
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。
例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
据估计，到2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。
边缘计算是云计算以外的另一种可选解决方案，未来它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。
包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些科技巨头都在探索“边缘计算”技术，这可能会引发下一场大规模的计算竞赛。虽然亚马逊云服务Amazon Web Services（AWS）在公共云领域仍然占据主导地位，但谁将成为这个新兴的边缘计算领域的领导者仍有待观察。
在本文中，我们将深入探讨什么是边缘计算，与该技术相关的优势，以及它在各行各业中的应用。
一个充满变化的计算领域
在了解边缘计算之前，我们必须先来看看它的前身——云计算——是如何为遍布全球的物联网（IoT）设备铺平道路的。
云计算 赋能 互联世界
从可穿戴设备到联网厨房电器，联网设备可以说无处不在。据估计，到2019年，全球物联网市场规模将超过1.7万亿美元，较2013年的4860亿美元增长逾两倍。
因此，云计算——许多智能设备连接到互联网来运作的过程——已经成为一种越来越主流的趋势。
云计算使得公司能够在自己的物理硬件之外，通过远程服务器网络（俗称“云”）存储和处理数据（以及其他的计算任务）。
例如，你可以选择使用苹果的iCloud云服务来备份你的智能手机，然后你可以通过另一个联网设备（比如你的台式电脑）检索智能手机里的数据，方法是登录你的账户连接到云。你的信息不再受到智能手机或台式机的内部硬盘容量的限制。
这只是众多云计算用例之一。另一个例子是通过Web端或移动浏览器来访问各种完整的应用程序。由于云计算越来越受欢迎，它吸引了亚马逊谷歌、微软和IBM等大型科技公司入局。据私有云管理公司RightScale于2018年进行的一项调查显示，在主要的公共云提供商当中，亚马逊AWS和微软Azure分列第一和第二。
图示：越来越多的企业在公共云上运行应用程序
但是集中式云计算并不适合所有的应用程序和用例。边缘计算则能够在传统云基础设施可能难以解决的领域提供解决方案。
向边缘计算的转变
在我们到处充斥着数据的未来，将有数十亿部设备连接到互联网，因此更快更可靠的数据处理将变得至关重要。
近年来，云计算的整合和集中化性质被证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了不小的压力。
最终，并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行。在某些情况下，这种数据的往返传输能够——也应该——避免。
由此，边缘计算应运而生。
根据CB Insights的市场规模量化工具，到2022年，全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。虽然这是一个新兴领域，但在云计算覆盖的一些领域，边缘计算的运行效率可能要更高。
边缘计算使得数据能够在最近端（如电动机、泵、发电机或其他的传感器）进行处理，减少在云端之间来回传输数据的需要。
市场研究公司IDC称，边缘计算被描述为“微型数据中心的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库，其覆盖范围不到100平方英尺”。
例如，一列火车可能包含可以立即提供其发动机状态信息的传感器。在边缘计算中，传感器数据不需要传输到火车上或者云端的数据中心，来查看是否有什么东西影响了发动机的运转。
本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。当发送到云的数据变少时，发生延迟的可能性——云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟——就会降低。
这也让基于边缘计算技术的硬件承担了更多的任务，它们包含用于收集数据的传感器和用于处理联网设备中的数据的CPU或GPU。
随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。
边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。
换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。”
说回我们的火车场景：传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。例如，如果一名火车工程师想要了解火车车轮和刹车是如何运行的，他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要维修。
在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要完全返回到中央云。
图示：云计算、雾计算与边缘计算
因此，要记住的是，虽然边缘计算给云计算带来补充，并且与雾计算一起非常紧密地运作，但它绝不是二者的替代者。
边缘计算 的优势
虽然边缘计算是一个新兴的领域，但是它拥有一些显而易见的优点，包括：
·实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延时间。
·较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
·网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。
·更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高效地运行。
削弱云端的角色也会降低发生单点故障的可能性。
例如，如果一家公司使用中央云来存储它的数据，云一旦宕机，那么数据将无法访问，直至问题得到修复——公司可能因而蒙受严重的业务损失。
2016年，Salesforce网站的北美14站点（又名NA14）宕机超过24个小时。客户无法访问用户数据，从电话号码到电子邮件等等，业务运营遭受严重的破坏。
此后，Salesforce将它的物联网云转移到亚马逊的AWS上，但是这次宕机事件凸显了仅仅依赖云的一大弊病。
减少对云的依赖也意味着某些设备可以稳定地离线运行。这在互联网连接受限的地区尤其能够派上用场——无论是在严重缺乏网络服务的特定地区，还是油田等通常无法访问的偏远地区。
边缘计算的另一个关键优势与安全性和合规性有关。随着政府越来越关注企业如何利用消费者的数据，这一点尤为重要。
欧盟（EU）最近实施的《通用数据保护条例》（GDPR）就是一例。该条例旨在保护个人可识别信息免遭数据滥用。
由于边缘设备能够在收集和本地处理数据，数据不必传输到云端。因此，敏感信息不需要经由网络，这样要是云遭到网络攻击，影响也不会那么严重。
边缘计算还能够让新兴联网设备和旧式的“遗留”设备之间实现互通。它将旧式系统使用的通信协议“转换成现代联网设备能够理解的语言”。这意味着传统工业设备可以无缝且高效地连接到现代的物联网平台。
边缘计算发展现状
今天，边缘计算市场仍然处于初期发展阶段。但随着越来越多的设备连网，它似乎备受关注。
主宰云计算市场的那些公司（亚马逊、谷歌和微软）正在成为边缘计算领域的领先者。
去年，亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域，走在了行业的前面。该服务将AWS扩展到设备上，这样它们就可以“在本地处理它们所生成的数据，同时仍然可以使用云来进行管理、数据分析和持久的存储”。
微软在这一领域也有一些大动作。该公司计划在未来4年在物联网领域投入50亿美元，其中包括边缘计算项目。
微软发布了它的Azure IoT Edge解决方案，该方案“将云分析扩展到边缘设备”，支持离线使用。该公司还希望聚焦于边缘的人工智能应用。
谷歌也不甘示弱。它在本月早些时候宣布了两款新产品，意在帮助改善边缘联网设备的开发。它们分别是硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge。
谷歌表示，“Cloud IoT Edge将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。”
然而，有意涉足该领域的并不只是这三大科技巨头。
随着联网设备越来越多地涌现，新兴生态系统中的许多玩家都正在开发软件和技术来帮助边缘计算实现腾飞。
在接下来的四年里，惠普企业将在边缘计算领域投资40亿美元。该公司的Edgeline Converged Edge Systems系统的目标客户是那些希望获得数据中心级计算能力，且通常在边远地区运营的工业合作伙伴。
它的系统承诺在不依赖于将数据发送到云或数据中心的情况下，为工业运营（比如石油钻井平台、工厂或铜矿）提供来自联网设备的洞见。
在新兴的边缘计算领域，其他主要的竞争者包括Scale Computing、Vertiv、华为、富士通和诺基亚等。
人工智能芯片制造商英伟达于2017年推出了Jetson TX2，这是一个面向边缘设备的人工智能计算平台。它的前身是Jetson TX1，它号称要“重新定义将高级AI从云端扩展到边缘的可能性”。
许多著名的公司也在投资布局边缘计算，包括通用电气、英特尔、戴尔、IBM、思科、惠普企业、微软、SAP SE和AT&T。
例如，在私募市场上，戴尔和英特尔均投资了为工商业物联网应用提供边缘智能的Foghorn公司。戴尔还参与了物联网边缘平台IOTech的种子轮融资。
上面提到的许多公司，包括思科、戴尔和微软，也已经联合起来组成了OpenFog联盟。该组织的目标是标准化这项技术的应用。
边缘计算在各行各业的应用
随着传感器价格和计算成本的持续下降，更多的“东西”将被连接到互联网。
随着更多的联网设备变得可用，边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用，尤其是在云计算效率低下的一些领域。
我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。
“当我们把云的威力下沉到设备（即边缘）时，我们可带来实时地响应、分析和行动的能力，尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段，但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决全球范围的一些重大挑战。”——微软首席技术官凯文 · 斯科特（Kevin Scott）
从自动驾驶汽车到农业，以下几个行业将会从边缘计算的潜力中获益。
交通运输
边缘计算技术最显而易见的潜在应用之一是交通运输——更具体地说，是无人驾驶汽车。
自动驾驶汽车装备了各种各样的传感器，从摄像头到雷达到激光系统，来帮助车辆运行。
如前所述，这些自动驾驶汽车可以利用边缘计算，通过这些传感器在离车辆更近的地方处理数据，进而尽可能地减少系统在驾驶过程中的响应时间。虽然无人驾驶汽车还不是主流趋势，但公司们正在未雨绸缪。
今年早些时候，汽车边缘计算联盟（AECC）宣布将启动以联网汽车解决方案为重点的项目。
“联网汽车正迅速地从豪华车型和高端品牌扩张到大批量的中端车型。汽车行业将很快达到一个临界点，届时汽车所产生的数据量将超过现有的云、计算和通信基础设施资源。”——AECC主席兼总裁村田兼一（Kenichi Murata）
该联盟的成员包括DENSO Corporation、丰田汽车、AT&T、爱立信、英特尔等公司。
不过，不仅仅是自动驾驶汽车会产生大量的数据并需要实时处理。飞机、火车和其他的交通工具也是如此——不管它们有没有人类驾驶。
例如，飞机制造商庞巴迪（Bombardier）的C系列飞机就装备了大量的传感器来迅速检测发动机的性能问题。在12小时的飞行中，飞机产生了多达844 TB的数据。边缘计算支持对数据进行实时处理，因此该公司能够主动处理引擎问题。
医疗保健
如今，人们越来越喜欢佩戴健身追踪设备、血糖监测仪、智能手表和其他监测健康状况的可穿戴设备。
但是，要真正地从所收集的海量数据中获益，实时分析可能是必不可少的——许多的可穿戴设备直接连接到云上，但也有其他的一些设备支持离线运行。
一些可穿戴健康监控器可以在不连接云的情况下本地分析脉搏数据或睡眠模式。然后，医生可以当场对病人进行评估，并就病人的健康状况提供即时反馈。
但在医疗保健领域，边缘计算的潜力远不局限于可穿戴设备。
不妨想想，快速的数据处理能够给远程患者监控、住院患者护理以及医院和诊所的医疗管理带来多大的好处。
医生和临床医生将能够为患者提供更快、更好的护理，同时患者所生成的健康数据也多了一层安全保护。医院病床平均有20个以上的联网设备，会产生大量的数据。这些数据的处理将直接发生在更靠近边缘的地方，而不是将保密数据发送到云端，因此能够避免数据被不当访问的风险。
如前所述，本地化数据处理意味着大范围的云端或网络故障不会影响业务运转。即使云操作中断，这些医院的传感器也能独立地正常运行。
制造业
智能制造有望从现代工厂大量部署的传感器中获得洞见。
由于能够减少滞后，边缘计算可能会使得制造流程能够更快速地做出响应和变动，能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动。这可能包括在机器过热之前将其关闭。
一家工厂可以使用两个机器人来完成同样的任务，两个机器人装有传感器，并连接到一个边缘设备上。边缘设备可以通过运行一个机器学习模型来预测其中一个机器人是否会操作失败。
如果边缘设备断定机器人很可能会出现故障，它就会触发行动来阻止或减慢机器人的运转。这会使得工厂能够实时地评估潜在的故障。
如果机器人能够自己处理数据，它们也可能变得更加自给自足和反应灵敏。
边缘计算应该支持更快地从大数据中更多的洞见，以及支持将更多的机器学习技术应用到业务运营中。
最终目标是，挖掘实时产生的海量数据的巨大价值，防止安全隐患，并减少工厂车间机器运转中断的情况。
农业和智能农场
边缘计算非常适合应用于农业，因为农场经常处于偏远的位置和恶劣的环境中，可能存在带宽和网络连接方面的问题。
现在，想要改善网络连接的智能农场需要在昂贵的光纤、微波连接或者拥有一颗全天候运行的卫星上进行投资；而边缘计算则是一种合适的、具有成本效益的替代方案。
智能农场可以使用边缘计算来监测温度和设备性能，以及自动让各种设备（比如过热的泵）减缓运转或者关闭。
能源和电网控制
边缘计算或许在整个能源行业都尤其有效，尤其是在石油和天然气设施的安全监测方面。
例如，压力和湿度传感器应当受到严密监控，不能在连接性上出差错，尤其是考虑到这些传感器大多位于偏远地区。如果出现异常情况——比如油管过热——却没有被及时注意到，那就可能会发生灾难性的爆炸。
边缘计算的另一个好处是能够实时检测设备故障。通过电网控制，传感器可以监控从电动汽车到风力发电厂的一切设施所产生的能源，有助于相应作出决策来降低成本和提高能源生产效率。
其他行业领域的应用
其他可以利用边缘计算技术的行业包括金融业和零售业。这两个行业都使用大型的客户和后端数据集来提供从选股信息到店内服装摆放的各种信息，可以从减少对云计算的依赖中获益。
零售可以使用边缘计算应用程序来增强顾客体验。如今，许多零售商都在致力于改善店内体验，优化数据收集和分析的方式对它们而言绝对很有意义——尤其是考虑到许多零售商已经在尝试使用联网的智能显示屏。
此外，很多人使用店内平板电脑所生成的销售点数据，这些数据会被传输到云端或数据中心。借助边缘计算，数据可以在本地进行分析，从而减少敏感数据泄漏的风险。
总结
从可穿戴设备到汽车再到机器人，物联网设备正呈现出越来越强劲的发展势头。
随着我们朝着更加互联的生态系统迈进，数据生成将继续飞速增加，尤其是在5G技术取得腾飞，进一步加快网络连接以后。虽然中央云或数据中心传统上一直是数据管理、处理和存储的首选，但这两种方案都存在局限性。边缘计算可以充当替代解决方案，但由于该技术仍处于起步阶段，因此还很难预料其未来的发展。
设备能力方面的挑战——包括开发能够处理云端分流的计算任务的软件和硬件的能力——可能会出现。能否教会机器在能够在边缘执行的计算任务和需要云端执行的计算任务之间切换，也是一个挑战。
即便如此，随着边缘计算更多地被采用，企业将有更多的机会在各个领域测试和部署这种技术。
有些用例可能比其他用例更能证明边缘计算的价值，但整体来看，该技术对我们整个互联生态系统的潜在影响则可能是翻天覆地的。
原文链接：https://blog.csdn.net/hello_zybwl/article/details/89219832
是不是所有的职业都可以申请澳洲技术移民？
2019澳洲技术移民职业完整清单
以下是2019年澳洲技术移民职业完整清单，根据2019年6月23日官方的信息表为：
住宿和酒店管理人员
会计（一般）
精算师
针灸师
宣传经理
广告专家
航空工程师
飞机飞行员
农业顾问
农业工程师
农业科学家
农业技术员
空调和机械服务水管工
空调和制冷机械
飞机维修工程师（航空电子设备）
飞机维修工程师（机械）
飞机维修工程师（结构）
救护主任
娱乐中心经理
麻醉技师
麻醉师（一般）
分析师程序员
动物服务员和培训师
养蜂师
水产养殖农民
树艺师
建筑师
建筑制图员
未来的建筑，建筑和测量技术人员
艺术老师（私人补习类）
艺术总监
艺术管理员或经理
听觉病矫治专家
汽车电工
面包师
律师
肉牛生产农民
生物化学
生物医学工程师
生物技术专家
船建造者和修理工
书籍或脚本编辑器
植物学家
瓦工
建筑和工程技术人员
建筑检查员
商务机械师
屠夫或Smallgoods制造商
橱柜制造商
Cabler（数据和电信）
咖啡厅或餐厅经理
相机操作员（电影，电视或视频）
大篷车公园和露营地经理
心脏病技师
心脏病专家
心胸外科医生
职业顾问
木匠
制图师
厨师
化工工程师
化工厂操作员
化学家
化学技师
行政长官或总经理
首席信息官
幼儿中心经理
按摩师
电影院或剧院经理
土木工程师
土木工程制图员
土木工程技术员
临床编码器
临床血液学家
临床心理学家
商品交易员
社区艺术工作者
社区工作者
公司秘书
未来的补充保健治疗师
计算机网络和系统工程师
会议和活动组织者
保护主任
保护者
施工估算
建设项目经理
合同管理员
厨师
文案
公司总经理
企业服务经理
棉花种植者
辅导员nec
农作物农民
客户服务经理
奶牛农民
舞蹈老师（私人学费）
舞者或舞蹈指导
数据库管理员
牙科卫生师
牙科专家
牙科技师
牙科治疗师
牙医
皮肤科医生
开发人员程序员
诊断和介入放射科医师
柴油发动机技工
营养师
导演（电影，电视，电台或舞台）
残疾人服务主任
多元化的治疗师
潜水教练（开放水域）
宠物处理程序或培训师
下水疏通人员
裁缝
驾驶教练
药物和酒精顾问
幼儿（学前教育）老师
地球科学技术员
经济学家
教育顾问
未来的教育经理
教育心理学家
电气工程师
电气工程制图员
电气工程技术员
电线工
电工（综合）
电工（特级）
电子设备贸易工人
电子仪器行业工人（综合）
电子仪器行业工人（特级）
电子工程师
急诊医学专家
紧急服务工作者
内分泌
工程经理
工程专业人士
工程技术专家
注册护士
环境顾问
环境工程师
环境卫生官员
环境经理
环境研究科学家
未来的环境科学家
运动生理学家
外部审计师
设备经理
学院院长
家庭和婚姻顾问
家庭支持工作者
时装设计师
纤维泥水匠
电影和视频编辑
金融经纪人
财务经理
金融经纪人
金融经销商
金融机构分行经理
金融投资顾问
金融投资经理
金融市场经销商
急救培训师
健身中心经理
钳工（一般）
钳工和焊工
空姐
地板修整机
花商
花卉种植者
飞行教练
食品技师
足球运动员
水果或坚果种植者
殡葬工人
家具修整机
画廊或博物馆馆长
园丁
天然气或石油运营商
胃肠病
全科医生
地质学家
地球物理学家
岩土工程师
玻璃工
谷物，油籽或牧场种植者
葡萄种植者
平面设计师
体操教练或讲师
美发师
硬件技术员
未来的卫生和福利服务经理
未经授权的健康诊断和推广专业人士
健康信息经理
健康促进官
直升机飞行员
马饲养员
骑马教练或讲师
马教练
医院药剂师
酒店或汽车旅馆经理
人力资源顾问
人力资源经理
水文地质
ICT客户经理
ICT业务分析师
ICT业务发展经理
ICT客户支持官员
未来的ICT经理
ICT项目经理
ICT质量保证工程师
ICT销售代表
ICT安全专家
未来的ICT支持和测试工程师
ICT支持工程师
未来的ICT支持技术人员
ICT系统测试工程师
ICT培训师
插画
工业设计师
工业工程师
工业药剂师
信息和组织专业人员
保险代理人
保险经纪人
保险损失理算员
知识产权律师
重症监护救护车护理人员
重症监护专家
室内设计师
内部审计
翻译员
珠宝商
珠宝设计师
骑师
细木工
记者和其他作家
司法和其他法律专业人士
实验室经理
土地经济学家
景观设计师
景观园丁
联络官
图书管理员
图书馆技术员
生命科学技术员
生命科学家（综合）
生命科学家未知
升降机修工
未来的畜牧业农民
锁匠
维护计划员
彩妆大师
管理会计师
管理顾问
生产厂家
海洋生物学家
市场研究分析师
市场营销专家
按摩治疗师
材料工程师
数学家
肉检查员
机械工程师
机械工程制图员
机械工程技术员
医疗管理员
医学诊断放射技师
医学实验室科学家
医学实验室技术员
医学肿瘤学家
医生从未
医疗放射治疗师
医疗技术人员
金属制造商
金属装配工和机械师
金属机械师（头等舱）
冶金或材料技师
冶金学家
气象学家
微生物学家
中学老师
助产士
我的副手
采矿工程师（不含石油）
宗教部长
混合作物和牲畜农民
混合农作物
混合牲畜农民
汽车修理工（综合）
摩托车技工
多媒体设计师
多媒体专家
音乐总监
音乐专业人士
音乐老师（私人学费）
音乐家（器乐）
未来的自然和物理科学专业人士
自然疗法师
海军建筑师
网络管理员
网络分析师
神经学家
神经外科医生
报纸或期刊编辑
核医学技术专家
护士教育家
护士经理
护士执业
护士研究员
护理临床主任
营养学家
产科医生和妇科医生
职业健康与安全顾问
职业治疗师
手术室技术员
眼科医生
验光师
组织和方法分析师
组织心理学家
整形外科医生
视觉矫正师
矫形师或矫形师
整骨医生
其他空间科学家
其他体育教练或教练
耳鼻喉科
小儿外科医生
儿科医师
绘画行业工人
面点师
专利审查员
病理学家
病理学收集者
表演艺术技师
石油工程师
药房技师
摄影师
物理学家
物理治疗师
养猪农民
整形外科医生
水管工（综合）
足科医生
政策分析师
政策和规划经理
邮局经理
家禽农民
发电厂运营商
精密仪器制造商和维修厂
压力焊机
初级卫生组织经理
未来主要产品检查员
小学教师
打印整理器
打印记者
印刷机械师
私人教师和教师
采购经理
生产经理（林业）
生产经理（制造）
生产经理（采矿）
生产或工厂工程师
节目总监（电视或电台）
计划或项目管理员
项目构建器
物业经理
心理医生
心理学家
心理治疗师
公关经理
公共关系专业
质量保证经理
工料测量师
放射肿瘤学家
无线电通信技术员
房地产代表
记录管理员
康乐事务主任
招聘顾问
区域教育经理
注册护士（老年护理）
注册护士（儿童及家庭健康）
注册护士（社区健康）
注册护士（重症监护和急诊）
注册护士（发育障碍）
注册护士（残疾和康复）
注册护士（医疗实务）
注册护士（医疗）
注册护士（心理健康）
注册护士（儿科）
注册护士（围手术期）
注册护士（外科）
康复顾问
肾脏医学专家
研发经理
驻地医务人员
住宿护理员
零售买家
零售药剂师
风湿病
屋顶水管工
屋顶瓦片
安全检查员
销售和营销经理
校长
科学技术人员
中学教师
羊农民
钣金贸易工人
船的主人
造船
小型发动机技工
运动讲师
社会专业人士
社会工作者
软件和应用程序员nec
软件工程师
软件测试员
律师
固体泥水匠
超声医师
声音技师
特殊教育教师
特殊需要老师
非专业经理人
专科医师（综合医学）
未来的专科医生
语言病理学家
体育管理员
体育中心经理
体育发展主任
未来的运动员
舞台监督
统计员
股票经纪人
石匠
结构工程师
学生辅导员
甘蔗种植者
供应和分销经理
卫生局工作人员
测量或空间科学技术员
测量员
游泳教练或教练
系统管理员
系统分析
税务会计师
其他语言的英语教师
听力障碍教师
视力障碍老师
技术电缆接头
技术总监
技术销售代表
技术文件撰稿人
电信工程师
电信现场工程师
电信线路工程师
电信网络工程师
电信网络规划师
电信技术官员或技术专家
电视记者
网球教练
纺织，服装和鞋类技工
胸科专科医生
工具制造商
中医师
翻译者
运输公司经理
运输工程师
大学讲师
室内装潢
城市和区域规划师
泌尿科医师
估价师
血管外科医生
蔬菜种植者
车身制造商
车辆画家
车辆修剪器
兽医
兽医护士
视频制作人
视觉艺术和手工艺专业人士
职业教育教师
墙和地板砖
钟表制造商和维修厂
Web管理员
网页设计者
Web开发人员
焊工（头等舱）
福利中心经理
福利工作者
酿酒师
木工机械师
木材机械师和其他木材工人工人
工作场所关系顾问
青年工人
动物园管理员
动物学家
可以买什么配置的电脑呢？
不管去哪家电脑店，总会碰到穿着整齐划一的少男少女店员，有时还被妈妈带着询问店员这电脑能做设计吧？如果是不懂事的店员幼虫，一定会回答你能啊，如果稍微懂点事的店员会再追问一句，是做CAD还是画画。但不管接下来客人回答什么，他们都会回答能啊。这个问题问销售人员等于白问，除非他设计从业15年，然后图形编程又五年，最后沦落去卖电脑。绘画做3D选啥电脑配置？咱们艺术工作者平均收入都不算高，在不必要的配置上花费太多或者买错一台设备，是吃多少顿泡面都弥补不回来的，选任何电脑，iPad，手机都只需要看五个地方。CPU、硬盘、运行内存、显卡和屏幕。 CPU影响着笔刷延迟感，你们有没有遇到过笔刷稍微调大一些，画一笔就要等好久，线条防抖级别稍微开高一点就特别延迟，这说明你需要更快的CPU，缩放、形变、滤镜的速度，缩放复杂的海报图给视频加滤镜。如果卡卡卡的话，你也需要更快的CPU，3D渲染的速度。这里就是很多同学和电脑销售员最大的一个误区，就是以为3D显卡才管3D。通常说的做3D是两部分工作组成的，做3D和渲染3D，而渲染这个阶段的速度主要是CPU决定的，而不是显卡。选CPU只用记住用来绘画的电脑就选英特尔酷睿i5或者i7，做矢量图做3D做视频的电脑就选i7。销售员如果给你推荐各种其他名字古怪四核八核的破CPU，你这时要立刻按住他的嘴，把他壁咚在墙上，勇敢的说出：爷就要i7。 硬盘是长期放文件的地方，卖手机的人经常把硬盘混淆的称为内存，导致现在大部分人都在乱用，常说的128G、256G内存其实都是指的硬盘容量。同学们以后听到谁在说256G内存的请立刻壁咚他们，硬盘影响着开机速度，打开软件速度。如果你开机的时候右下角提示你的开机速度击败了全国4%的网友，那么你急需更快的硬盘。保存文件的速度，如果你经常因为不想等待，而不按ctlr+S，然后丢掉重要的文件，然后追悔莫及的人，你需要更快的硬盘。浏览很多图的速度，如果你的工作需要经常检查上百页的漫画素材图小颜色图速度快的硬盘能一瞬间让你浏览全貌。目前最快的硬盘叫做固态硬盘，也叫闪存。如果你的电脑会开的疙瘩疙瘩的响，那么你用的是龟速的老式机械硬盘。绘画的同学请一定选固态硬盘，那会给你带来风驰电掣的快感。但由于固态硬盘的价格相对较高，而做视频又会占用太多空间，如果用容量很大的固态硬盘价格就会有点难以承受，这时候可以选择固态加机械硬盘的组合，硬盘的大小呢？用电脑绘画的同学至少256G起，用iPad绘画的同学至少128G起。做视频的同学如果不想天天插着尿壶一样的外置硬盘至少1T起。另外，不用的大文件存到网盘里，也可以节约宝贵的空间。 运行内存为暂时放东西的地方，平常说的2G、4G、8G才是指真的内存。如果你用比较老的手机，比如iPhone5的话有没有觉得用微信的时候一旦切换到另一个APP，再回到微信就又得看一次小马哥望着地球。但用新出的手机就不会每次都看到小马哥望着地球，这就是运行内存大的好处，内存影响着能同时打开多少软件。如果你是平常喜欢同时打开好几个软件画画，再开各种网页查资料，听歌聊天什么的，那你需要更大的内存。如果你的绘画习惯需要很大的画布和足够多的层，那么它2G的内存不太经得起折腾，要想安心画画。Ipad安卓平板需要3G起，Windows和Mas电脑需要8G起，那需不需要32G以上的内存？不需要！因为需要32G以上内存做的事情也不是我们家用电脑那点配置能做的事。 显卡，CPU是个很聪明的大脑，但是他每一次想问题都想得很深，所以做决策很慢。显卡是个指挥画画的傻屌，虽然很笨，但是画得很快，一秒就能画三十到两百张很复杂的画面。影视、动画人、游戏玩家经常说的24fps、60fps就是指一秒能刷新多少张画面。如果一秒刷新少于十张的话，对人类的感官来说就是卡成翔了。这就是为什么游戏玩家都想偷偷要一个好的显卡的原因，但由于你上面选的i5，i7CPU都自带一个显卡，对绘画的人来说已经完全够用，所以这里不需要再做选择。而对于做3D的同学，又想比较风骚流畅的操作，显卡至少需要NVIDIA的Quadro系列买这个级别以下的显卡都是在交学费，用家用电脑渲染电影级3D的愿望都是不现实的。因为真的3D大作需要用到所谓渲染农场，也就是成百上千台电脑一起渲染的地方。以做《玩具总动员》的pixar为例，一张图要渲染八个小时，而电影一秒需要24张图，靠你家一台电脑渲染一部电影知道要等多久吗？也许是一道不错的数学题。 显示器，也就是屏幕，只用看两点，1.色域，你会听到比如100%SRGB、72%NTSC，在你能承受的价格范围前面的百分比越高发色越可能准确。 分辨率，分辨率是一个对画手，设计师非常重要，但很多傻傻搞不清的概念。1920×1080像素的分辨率是目前绘画工作需要的起点，用小于这个分辨率的显示器，说明你很可能是个会计或者淘宝客服，经常听说的2K屏4K屏又是什么呢？2K屏是2560×1440、4K屏是4096×2160，反正就是很diao啦。同一张图在越高清的屏幕上，实际看到的就越小，那为什么我们画手希望画面看起来更小呢？这和我们建立画布时一般要开最终稿件的两倍以上大小的原因一样，在我们贵族级的2K、4K高清屏幕上显示的越小，我们做图时就越能精细的把控全局。这样那些庶民在他们劣质的屏幕上观看时，我们线条的破绽才会越小。但要注意的是，屏幕越高清软件的菜单也会越小，那些没有针对2k、4K屏优化的软件，你点击菜单时就会像解剖细胞一样辛苦了。 好了，如果你熟悉了上面的5项配置，不用实际去测试，只有网上查下，就基本知道哪台电脑是什么尿性，从而选出最适合自己工作需要的设备，避免浪费不必要的精力。但如果你特别特别特别有钱的话，我想郑重的告诉你，我们交朋友吧！本文简化了很多理工宅原理，希望更通俗点，让我们这群智商和仓鼠一样的艺术家们一看就懂。 那些喜欢钻牛角尖，喜欢政治正确的教授们欢迎在留言里补完细节。
为什么微软要把数据中心设在水下？
当前，作为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的产业领域，数字经济正引领新一轮经济周期发展。各地区正加速发展数字经济，以期实现以数字技术为基础的新产业、新业态、新模式升级演进，推动经济持续平稳发展。
这一过程中，担负着数据存储、处理等功能的数据中心可谓起着基石作用，是发展数字经济的重要前提和基础。但数据中心存在着高耗能、高碳排放的问题，在“双碳”目标下，如何对数据中心进行合理布局和规划，以在扩大数据中心产业的同时推动数据中心节能低碳成为相关各方必须进行的思考，且需要不断进行完善。所以，2022年数据中心产业发展将呈现三大新趋势：清洁能源使用比例持续提升；高算力支撑将成为数据中心发展重要目；为数字化转型赋能。2021 年 11 月 24 至 25 日，被誉为数据中心行业“风向标”的“2021 CDCC 第九届数据中心标准峰会”在上海成功举办。图扑软件科技有限公司作为腾讯智维的重要合作伙伴出席了腾讯数据中心技术专场。近年来，图扑软件和智维研发团队在技术上深入合作，共同研发了专注于数据中心领域的组态工具，在本次大会上，该组态工具也迎来了首次亮相。图扑专注于可视化领域，为可视化领域提供了完备的流水线作业工具链。推出了视图组件设计、图标设计、2D 图纸设计和 3D 场景设计的一站式开发工具，这不仅能实现设计师与程序员的协同作业开发，还能快速落地 2D、3D 可视化成果。基于自主研发的 HT 图形引擎，可快速构建实时数据驱动的可视化集装箱数据中心，为数字孪生提供丰富的可视化展示形式和效果。加入3D可视化模块，通过三维仿真技术完整还原数据中心全貌，进一步实现对众多子系统集中调配管理的目的。做到在线实时查看、操作便捷、多重视觉体验，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。为大型户外作业、电力通信基站等场地资源受限、业务诉求不断增长的特定模式下提供了最佳且灵活的解决方案。载入动画：界面由车载集装箱映入眼帘，而后展示集装箱内数据机房的构造；随着画面的加载完毕，我们也可以清楚的看到 HT的可视化仿真机房基础设施设备情况。以及右侧为 2D 数据面板，实时了解机房设备情况。环境可视化自主研发核心产品 HT for Web，实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。结合 HT 引擎强大的渲染能力，保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行并保证场景优秀的可视化效果。在3D可视化集装箱式数据中心中，可查看当前数据中心的概况，如容量统计、资产统计、管线统计、告警统计等。支持展示环境内结构布局，以及对应集装箱机房的机柜、服务器、空调、发电机、配电柜、UPS等设备信息。容量管理可视化系统可对机柜U位、电力负荷、各区域承重及存储容量情况进行直观查看和及时更新，可通过2D面板了解该环境下基础设备容量使用的详细数据。当数据中心机柜有新设备上架时，系统会直接获取新设备的数据信息以及当前U位的使用情况；对机房机柜电力负荷情况进行分布统计，可选择通过不同颜色进行区分机柜功率的大小。还原真实场景，满足上万条数据同时进行自动更新，兼顾空间、配电、设备等多维度因素，提升空间可用性和能用率，管理者轻松掌控机房全局容量。资产管理可视化传统资产管理形式能用性较差、效率低下，不适用于资产量庞大或种类繁多的数据中心。采用Hightopo 3D 数据可视化技术，即使面对再繁杂的资产，也可通过检索功能快速查找资源设备，对其进行定位及信息详情展示。在3D场景中可任意查询资产对象，如设备型号规格或CPU负载状况。支持运维人员在线远程调取支配该资产对象的检修记录、履历信息和当前运行状态等任意信息。如下：监测蓄冷罐：在机房发生故障时是否正常启动的放冷模式、充冷模式和保冷模式；监测膨胀罐：是否正常运作，确保水压平衡，机房正常运作；监测冷却塔：是否正常进行循环水冷却等。将虚拟资产与现实资产一一对应，让资产管理变得更为简洁直观，能实现多个机房资产集中监控，提升资产设备的实用性和使用率。管线可视化在 3D 可视化环境中能清楚看到管线分布的全景视图，运维人员可点击查询单设备的所有链路信息或展示链路中包含的全部设备，呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。管线可视化能有效梳理数据中心密集的电气管道和网络线路，让运维人员更直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况，从而快速排查及修复管线类故障。主动预警及时告知电力网线布局或输、发、变电环节的不合规情况，打破当前数据分散的局面，提高管线管理水平和故障解决效率。动环监控可视化一、预警告警 智能巡检动环监控系统中的设备监控信息，是通过智能数据接口或传感器采集多方面监控数据（如供配电、UPS、消防系统等），实现设备运行的正常状态监测、异常状态预测、告警阀值设定、功率参数、应急预案的智能监控功能。当设备数据超过预设阀值时，系统将进行预警提示。在 3D 可视化环境内结合 2D 面板展示出来，确保机房内始终保持合适的动力供应。系统支持对该可视化场景提供智能巡检方案，运维人员自定义规划巡检路径，对各个巡检节点进行安全管理。辅助运维人员做出科学决策，一改往日“关门看报告、拍脑袋定方案”的现象。二、3D温度云图数据中心“喜冷怕热”，随着计算规模的逐步增大，热量也会逐渐升高。通过装设温湿度监测模块，进而呈现出该环境内所有的热源分布，及时发现快速定位异常温度区域并提醒管理人员。鼠标点选设备可查看子设备实时温度数据，数据由2D面板呈现。采用3D温度云图，实时感知机房内部温湿度情况，较大程度上缓解机房温度过高问题，杜绝被动“热处理”。面对突如其来的疫情，且在春节期间运维人员较少的情况下，为保障各大科研医疗机构正常运转，全力做好数据中心运作平稳，3D可视化集装箱数据中心无疑是最好的选择。利用车辆快速运输，可根据需求及场地状况分散或集中叠放部署，做到快速调度布局。即使运维人员再少，也能做到24小时实时监控，第一时间发现机房安全隐患，保证机房运维和医疗机构业务的连续性。随着数字化、智能化、电子商务和互联网流量的爆炸式增长，数据中心已成为全球增长最快的电力消费设备之一。据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。