2048技巧，你觉得上手简单又好玩的游戏是什么？
你玩过那些只看画面似乎平淡无奇但一拿起就根本停不下来的游戏吗？在大多数游戏开发商追逐画面特效，复杂玩法的同时，依然有很多开发者坚持为玩家提供简单有趣却非常好玩的游戏。在这些游戏中，简单的概念和完美的表现效果会吸引玩家一路探索下去，而当你只准备轻松惬意的试玩几关的时候，很快你就会发现自己沉迷于开发者为玩家编制的“甜美陷阱”中不可自拔，这也正是证明游戏神奇魔力的最好的例子！
1.节奏天国
从我个人而言，这款游戏几乎适合所有玩家甚至非玩家群体，因为他简单到只需两个按键就能达成几乎所有游戏目标，好玩到一旦上手就会忘记时间爱不释手，对于那些追求更到难度和挑战的玩家来说，他又具备足够的高难度关卡让你大呼过瘾完全停不下来。没错，这就是“节奏天国”的魅力，如果你从未接触过或者听说过这款游戏系列，那不得不说真是一个遗憾。游戏有着魔性的旋律和画风以及让你让疯狂抖腿的节奏，带给玩家一场与众不同的视觉和听觉体验。
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2.战神的挑战
《战神的挑战》可谓是当年的一款黑马作品，这款将连锁消除和美式RPG结合起来的作品令玩家一旦上手便无可自拔的沉迷其中。虽然从表面上看，将这两种风马牛不相及的游戏要素结合起来略显突兀，但游戏的实际表现却让玩家不得不服。华丽的连锁消除加上简单的RPG要素让这款游戏直指玩家心中渴望完美的那一部分。这款游戏的创意给予其后续无数模仿者指明了道路，特别是在智能手机平台上的一些相似玩法的著名游戏更是凭此赚的盆满钵满。
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3.啪嗒砰
虽然PSP平台给我们提供了数不清的优秀游戏，但我依然认为“啪嗒砰”是其中最突出的作品之一。在这款游戏中，玩家通过节奏来指挥一支眼球军队配合背景音乐敲打他们战胜强大的敌人。游戏有着突破传统的创意，奇妙的操纵方式以及独特的艺术风格，特别是游戏中形似眼球的生物却意外的给玩家以或萌或帅的感觉，毫无疑问，这是一款足够在整个游戏史上留下一笔的作品，可惜至今依然无续作的推出计划让玩家遗憾不已。
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4.乐克乐克
索尼PSP平台除了给玩家带来诸如“战神”、“怪物猎人”、“真三国无双”等大作之外，一些轻松休闲类的小游戏也给玩家无数快乐。在这其中，“乐克乐克”就是最具代表性的作品之一。从某种意义上来说，这款作品简直就像是为PSP平台量身打造，通过最简单的操作方式让玩家获得最大的快乐。
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5.绘图方块
“绘图方块”是一款拥有现实原型的玩法独特的纸上游戏，其用纸和笔玩的版本叫做数图或逻辑拼图。不过当该游戏和任天堂NDS主机结合起来后就变成了一部拥有空前游戏可能性的“神作”。把传统的纸和笔换成触摸屏和手写笔，增加纸面版所不具备的精致画面和音乐音效，同时以解谜的方式创造出独特的玩法难度曲线，使得这款游戏在NDS以及后续掌机上取得了前所未有的成功，而这也正是NDS推出时所主打的“蓝海战略”的最重要组成部分——让那些平常从不接触游戏的人群成为新生的游戏玩家群体。
6.强力翻转迷宫
迷宫类游戏的玩法早已被用烂，在《强力翻转迷宫》中，初上手的玩家在首次面对一个没有什么亮点的关卡中可能会很快厌倦，不过当你来到一个没有攀爬路线的高台处，你讲马上面对整个游戏最为精彩的地方。通过一个按键把屏幕快速切换为另一个类似的游戏环境，让玩家感觉仿佛在不同的纬度之间进行了一次穿越。也正是这种一切转换的方式，使得游戏瞬间从无数迷宫类游戏中脱颖而出，同时可爱的日漫风格和精美的音乐会让你在一次又一次的摸索中探索最快的通关路线。
7.无限回廊
很多玩家都不理解为什么一款借鉴了《无限回廊》创意的《纪念碑谷》能够大火，而作为被模仿对象的前辈却至今依然某某无闻。除了游戏平台的差异性和流行度之外，过于简约的视觉表现也让《无限回廊》显得如此冷门。虽然充满着奇思妙想，虽然玩起来趣味十足，虽然可以算是PSP平台上最出色的解谜游戏，但最终还是没能流行开来成为话题之作，当真遗憾。
8.艺术系列
在其他游戏公司前赴后继的追求逼真游戏画面，复杂游戏系统以及深刻游戏内涵的时候，任天堂则一向坚持其简单有趣好玩的信条。在这款任天堂发行总计十余部的系列游戏作品中，充满了简单的玩法以及丰富的可玩性。在该系列游戏作品中，活用了任天堂NDS和Wii主机包括双屏，体感等众多硬件特点以及独特的操作方式，在简单的物理学系统以及精致迷人的美妙音乐中，玩家得以充分享受游戏所带来的本质快乐。对于追求“好玩”这一要素的游戏而言，其实并不需要任何多余的东西。
9.水银融化
作为第一款将液体作为核心玩法的游戏，这款控制滚动的有毒水银球的作品将会给你带来几小时的快乐游戏体验。游戏规则非常简单，玩家通过旋转迷宫，让一个或多个水银球滚到终点，在这个过程中，玩家需要将他们融合在一起以打开前进的道路。游戏中有复杂的机关，头疼的谜题，难缠的敌人以及时间限制。游戏简单流畅，独特的游戏风格让游戏个性十足。
游民星空>文库>游戏> 正文上手简单剧情有趣 十款极易上瘾的创意游戏
2015-11-15 11:25:43 来源：逗游网 作者：菜小花 编辑：genesis浏览：75418
9.水银融化
作为第一款将液体作为核心玩法的游戏，这款控制滚动的有毒水银球的作品将会给你带来几小时的快乐游戏体验。游戏规则非常简单，玩家通过旋转迷宫，让一个或多个水银球滚到终点，在这个过程中，玩家需要将他们融合在一起以打开前进的道路。游戏中有复杂的机关，头疼的谜题，难缠的敌人以及时间限制。游戏简单流畅，独特的游戏风格让游戏个性十足。
10.Eliss
在《Eliss》这款游戏出现之前，手机平台上充斥着大量单挑无聊，玩法重复以及粗制滥造的游戏作品。随后《Eliss》出现了，这款游戏充分利用了智能手机多点触控的操作方式，用“颜色分离”和“颜色融合”的互动形式证明了游戏制作人对于这款独立作品倾注的热爱之情。虽然玩法简单，但在后续关卡中，面对屏幕上不断涌现的混乱局面，设法将他们排列清理干净也是一件不太容易却极度上瘾的事情。
2048k能合成吗？
2048k指的是2048游戏中数字方块的最大值，每次移动时数字方块会合并成编号为下一级数字的方块，例如两个编号为512的方块合并后会形成一个编号为1024的方块。因此，在游戏中，理论上可以将编号为1024的方块与编号为1024的方块进行合并，形成一个编号为2048的方块。如果将已有的编号为1024的方块合并成功后，再把数字方块向相应方向移动，就可以实现2048k的合成。要想实现2048k的合成，需要玩家具备一定的游戏技巧和策略，灵活使用每步操作，找到合适的合并机会，并且需要保持耐心和持续的练习，直至成功完成2048k的合成。
怎样学好python？
既然是毫无基础，那就简单介绍一下吧，python的入门其实只需要掌握几个关键点就行，新手要先学会安装环境、了解数据结构、函数这些东西，再配合实操进行实践，基本就可以入门了。
提示！！文章内容较长，大约需要半个小时，可以先收藏再慢慢看，目录如下：
一、了解环境
二、了解数据结构
三、了解基本函数
四、了解Nuypm计算包
——————正文警告！！——————
一、环境Python的编写环境，用Anaconda足矣。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试。
Python版本建议3.0以上，不要选择2.7的版本，否则你会被无尽的中文编码问题困扰。
Anaconda在官网下载，选择最新版本，约400MB。
完成安装后，Win版本会多出几个程序，Mac版本只有一个Navigator导航。数据分析最常用的程序叫Jupyter，以前被称为IPython Notebook，是一个交互式的笔记本，能快速创建程序，支持实时代码、可视化和Markdown语言。
点击Jupyter进入，它会自动创建一个本地环境localhost。
点击界面右上角的new，创建一个python文件。
开始你的Python
界面上部是工具栏，编辑撤回运行等，下面是快捷操作，大家以后会熟悉的。页面正中便是脚本执行的地方，我们输入自己第一行代码吧：
（我就不用hello world）灰色框是输入程序的地方，回车是换行，shift+回车执行灰色区域的代码，它的结果会直接在下面空白处出现。这就是Jupyter交互式的强大地方，将Python脚本分成片段式运行，尤其适合数据分析的摸索调整工作。
这里的print叫函数，和excel的函数同理，是程序执行的主体，负责将输入转化成输出（函数留在下一篇细讲）。这里将hello qinlu这段文字输出。新手可能会奇怪为什么要加引号，这种用引号括起来的文字在程序中叫字符串。
Python是一门计算机语言，它的逻辑和自然语言不一样，编程语言的目的是执行任务，所以它不能有歧义。为了规避各种歧义，人们创造了语法规则，只有正确的语法，才能被转换成CPU执行的机器码。
先了解Python语法中的数据类型。计算机最开始只被用于数值运算，后来被赋予了各种丰富的数据类型。
上面两个是小学生都会的四则运算，在计算机语言中可没有那么简单。它涉及了两个数值类型，整数int和浮点数float。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，我们不用知道具体原理，明确一点，整数运算是永远精确的，浮点运算则可能有误差。
两种数据类型也可以互换，通过int函数和float函数。
有了数值，必然有文本，程序中叫字符串，用英文引号括起来表示。单引号和双引号没有区别，所以"qinlu"和'qinlu'是等价的，引号是边界，输出的时候不会包含它。当字符串内本身包含引号时，也不影响使用。
需要注意的是，不论单引号还是双引号，一旦混用很容易出现错误。因为程序并不知道它是字符串的边界还是符号。
解决方法有两种，一种是使用三引号，三引号代表整体引用，而且包含换行。第二种是引号前面加\，它是转义字符，表示这个引号就是单纯的字符。
三引号也可以用来注释，通常是大段的文字解释，如果一句话，我们更习惯用#，#后面的内容均不会作为程序执行。
时间是特殊的数值类型，它将结合datetime模块讲解。
还有两个常见的数据类型，布尔值和空值。布尔值是逻辑判断值，只有True和False。
布尔值在IF语句和数据清洗中经常使用，利用其过滤。布尔值能和布尔值运算，不过这里是and、not、or作为运算符，Ttue and True = True，False and True = False，False and False = False，not True = False，True or False = True等。
空值是一个特殊的值，表示为None，None不等于0，0具有数学意义而None没有，None更多表示该值缺失。
整数，浮点数，字符串，布尔值，空值就是Python常见的数据类型。Python3对中文的支持比较友好，所以大家可以用中文作为字符串试一下print。
数据类型构成了变量的基础，变量可以是任意的数据类型。想要用变量，必须先赋予变量一个值，这个过程叫赋值。
我首先给a赋予了一个整数值1，然后改变它为字符串abc，变量在Python中没有固定的数值类型，这是Python最大的优点，所以它在数据分析中很灵活。这也是它被称为动态语言的原因，相对应的叫静态语言。
Python是大小写敏感的语言，所以a和A是有区别的，这点请牢记。另外变量名尽可能使用英文，不要拼音，英文的可读性是优于拼音的。
变量有两种拼写风格，一种叫驼峰，一种叫下划线，以用户ID为例。驼峰命名法为userId，以一串英文词语user和id组成变量，第一个词语的首字母小写，第二个词语开始的首字母均大写。下划线命名法为user_id，全部小写，用_分割单词。
一个变量的值可以被赋予另外一个变量，如果b变量之前有另外一个值，那么会被1覆盖。呈从上而下的执行关系。
初看a = a + 1好像有逻辑问题，其实这涉及到了程序执行的先后顺序，程序是先计算a+1的值得到2，然后将其赋予(覆盖)了a。等号右边的计算先于左边，这是从右到左的逻辑关系。
有变量，自然有常量，常量是固定不变的量，可是在Python中没有真正意义的常量，一切皆可变，它更多是习惯上的叫法，即一旦赋值，就不再改变了。
Python的基础数学运算符号有+,-,*,/,//,%。前面四个就是加减乘除，其中除法的结果一定是浮点数。后面两个符号是除法的特殊形式，//代表除法中取整数，%代表除法中取余数。
到这里，新手部分已经讲解完成。再来讲讲数据结构。
二、数据结构Python一共有三大数据结构，它是Python进行数据分析的基础，分别是tuple元组，list数组以及dict字典。本文通过这三者的学习，打下数据分析的基础。
1、数组
数组是一个有序的集合，他用方括号表示。
num就是一个典型的数组。数组不限定其中的数据类型，可以是整数也可以是字符串，或者是混合型。
数组可以直接用特定的函数，函数名和Excel相近。
sum是求和，len则是统计数组中的元素个数。
上述列举的函数是数组内整体元素的应用，如果我只想针对单一的元素呢？比如查找，这里就要用到数组的特性，索引。索引和SQL中的索引差不多，都是用来指示数据所在位置的逻辑指针。数组的索引便是元素所在的序列位置。
注意，索引位置是从0开始算起，这是编程语言的默认特色了。num[0]指数组的第一个元素，num[1]指数组的第二个元素。
我们用len()计算出了数组元素个数是5，那么它最后一个元素的索引是4。若是数组内的元素特别多呢？此时查找数组最后一位的元素会有点麻烦。Python有一个简易的方法，可以用负数表示，意为从最后一个数字计算索引。
这里的num[4]等价于num[-1]，num[-2]则指倒数第二个的元素。
再来一个新问题，如何一次性选择多个元素？例如筛选出数组前三个元素。在Python中，用：表示范围。
num[0:3]筛选了前三个元素，方括号左边是闭区间，右边是开区间，所以这里是num[0]，num[1]和num[2]，并不包含num[3]。这个方法叫做切片。
上述是索引的特殊用法，[0:]表示从第0个索引开始，直到最后一个元素。[:3]表示从第一个元素开始，直到第3个索引。
负数当然也有特殊用法。[-1:]表示从最后一个元素开始，因为它已经是最后一个元素了，所以只返回它本身。[:-1]表示从第一个元素开始到最后一个元素。num[-2:-1]和num[-3:-1]大同小异。
数组的增删查
我们已经了解数组的基本概念，不过仍旧停留在查找，它不涉及数据的变化。工作中，更多需要操纵数组，对数组的元素进行添加，删除，更改。
数组通过insert函数插入，函数的第一个参数表示插入的索引位置，第二个表示插入的值。
另外一种方式是append，直接在数组末尾添加上元素。它在之后讲到迭代和循环时应用较多。
如果要删除特定位置的元素，用pop函数。如果函数没有选择数值，默认删除最后一个元素，如果有，则删除数值对应索引的元素。
更改元素不需要用到函数，直接选取元素重新赋值即可。
到这里，数组增删改查已经讲完，但这只是一维数组，一维数组之上还有多维数组。如果现在有一份数据是关于学生信息，一共有三个学生，要求包含学生的姓名，年龄，和性别，应该怎么用数组表示呢？
有两种思路，一种是用三个一维数组分别表示学生的姓名，年龄和性别。
学生属性被拆分成多个数组，利用索引来表示其信息，这里的索引有些类似SQL的主键，通过索引查找到信息。但是这种方法并不直观，实际应用会比较麻烦，更好的方法是表示成多维数组。
所谓多维数组，是数组内再嵌套数组，图中表示的是一个宽度为3，高度为3的二维数组。此时student[0]返回的是数组而不是单一值。这种方法将学生信息合并在一起，比第一个案例更容易使用。
如果想选择第一个学生的性别，应该怎么办呢？很简单，后面再加一个索引即可。
现在尝试快速创建一个多维数组。
[0]*3将快速生成3个元素值为0的数组，这是一种快捷操作，而[row]*4则将其扩展成二维数据，因为是4，所以是3*4的结构。
这里有一个注意点，当我们想更改多维数组中的某一个元素而不是数组时，这种方式会错误。
按照正常的想法，martix[1][0]将会改变第二个数组中的第一个值为1，但是结果是所有数组的第一个值都变成1。这是因为在matrix = [row] * 4操作中，只是创建3个指向row的引用，可以简单理解成四个数组是一体的。一旦其中一个改变，所有的都会变。
比较稳妥的方式是直接定义多维数组，或者用循环间接定义。多维数组是一个挺重要的概念，它也能直接表示成矩阵，是后续很多算法和分析的基础（不过在pandas中，它是另外一种形式了）。
2、元组
tuple叫做元组，它和数组非常相似，不过用圆括号表示。但是它最大的特点是不能修改。
当我们想要修改时就会报错。
而选择和数组没有差异。
元组可以作为简化版的数组，因为它不可更改的特性，很多时候可以作为常量使用，防止被篡改。这样会更安全。
3、字典
字典dict全称dictionary，以键值对key-value的形式存储。所谓键值，就是将key作为索引存储。用大括号表示。
图中的'qinlu'是key，18是value值。key是唯一的，value可以对应各种数据类型。key-value的原理不妨想象成查找字典，拼音是key，对应的文字是value（当然字典的拼音不唯一）。
字典和数组的差异在于，因为字典以key的形式存储和查找，所以它的查询速度非常快，毕竟翻字典的时候你只要知道拼音就能快速定位了。对dict数据结构，10个key和10万个key在查找对应的value时速度没有太大差别。
这种查找方式的缺点是占用内存大。数组则相反，查找速度随着元素的增加逐渐下降，这个过程想象成程序在一页页的翻一本没有拼音的字典，直到找到内容。数组的优点是占用的内存空间小。
所以数组和字典的优缺点相反，dict是空间换时间，list是时间换空间，这是编程中一个比较重要的概念。实际中，数据分析师的工作不太涉及工程化，选用数组或者字典没有太严苛的限制。
细心的读者可能已经发现，字典定义时我的输入顺序是qinlu，lulu，qinqin，而打印出来是lulu，qinlu，qinqin，顺序变了。这是因为定义时key的顺序和放在内存的key顺序没有关系，key-value通过hash算法互相确定，甚至不同Python版本的哈希算法也不同。这一点应用中要避免出错。
既然字典通过key-value对匹配查找，那么它自然不能不用数组的数值索引，它只能通过key值。
如果key不存在，会报错。通过in方法，可以返回True或False，避免报错。
dict和list一样，直接通过赋值更改value
能不能更改key的名字？不能，key一旦确定，就无法再修改，好比字典定好后，你能修改字的拼音么？
dict中删除key和list一样，通过pop函数。增加key则是直接赋予一个新的键值对。
dict的keys和values两个函数直接输出所有的key值和value值。如果要转换成数组，则再外面嵌套一个list函数
items函数，将key-value对变成tuple形式，以数组的方式输出。
字典可以通过嵌套应用更复杂的数据格式，和NoSQL与JSON差不多。
基础的数据类型差不多了，更多函数应用大家可以网上自行查阅文档，这块掌握了，在数据清洗过程中将会非常高效，尤其是读取Excel数据时。当然不要求滚瓜烂熟，因为后面将学习更加强大的Numpy和Pandas。
三、基本函数1. 函数是什么
函数（Functions）是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字，允许你通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块，并可重复任何次数。这就是所谓的调用（Calling）函数。
在 Python 中，函数可以通过关键字 def 来定义。这一关键字后跟一个函数的标识符名称，再跟一对圆括号，其中可以包括一些变量的名称，再以冒号结尾，结束这一行。随后而来的语句块是函数的一部分。
在定义函数时给定的名称称作“形参”（Parameters），在调用函数时你所提供给函数的值称作“实参”（Arguments）。
2. 调用函数
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数。函数的参数只是输入到函数之中，以便我们可以传递不同的值给它，并获得相应的结果。
Python 内置的常用函数包括数据类型转换函数，比如int()函数可以把其他数据类型转换为整数。用input()读取用户的输入：
因为input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python 提供了int()函数来完成这件事情：
函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：
如果函数调用出错，一定要学会看错误信息。
3.定义函数
在 Python 中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
在 Python 交互环境中定义函数时，注意 Python 会出现...的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下：
如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python 解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）。
定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
pass语句什么都不做，实际上它可以用作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
pass还可以用在其他语句里，比如：
缺少了pass，代码运行就会有语法错误。
数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现。
Python 的函数返回多值其实就是返回一个tuple；Python 函数返回的是单一值时，返回值仍然是一个tuple。但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值。函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。
函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
4.函数的参数
Python 的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
4.1 位置参数：
power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
4.2 默认参数：
对于一些函数来说，你可能为希望使一些参数可选并使用默认的值，以避免用户不想为他们提供值的情况。默认参数值可以有效帮助解决这一情况。你可以通过在函数定义时附加一个赋值运算符=来为参数指定默认参数值。要注意到，默认参数值应该是常数。更确切地说，默认参数值应该是不可变的。
n = 2 是默认参数
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象。且只有那些位于参数列表末尾的参数才能被赋予默认参数值，意即在函数的参数列表中拥有默认参数值的参数不能位于没有默认参数值的参数之前。
4.3 可变参数：
有时你可能想定义的函数里面能够有任意数量的变量，也就是参数数量是可变的，这可以通过使用星号来实现。即传入的参数个数是可变的。
我们声明一个诸如 *param 的星号参数时，从此处开始直到结束的所有位置参数（Positional Arguments）都将被收集并汇集成一个称为param的元组（Tuple）。
类似地，当我们声明一个诸如 **param 的双星号参数时，从此处开始直至结束的所有关键字参数都将被收集并汇集成一个名为 param 的字典（Dictionary）。
4.4 关键字参数：
如果你有一些具有许多参数的函数，而你又希望只对其中的一些进行指定，那么你可以通过命名它们来给这些参数赋值——这就是关键字参数（Keyword Arguments）——我们使用命名（关键字）而非位置来指定函数中的参数。
关键字参数允许你传入 0 个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
举个例子，扩展函数的功能。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
4.5 命名关键字参数：
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义函数并调用：
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错。
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python 解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数，即缺少 *，city和job被视为位置参数。
4.6 参数组合：
在 Python 中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这 5 种参数都可以组合使用。
但是参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。虽然可以组合多达 5 种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。
通过一个tuple和dict，你也可以调用函数：
对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
5. 递归函数
如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
通过下面的代码可以查看你的电脑最大算到多少：
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
要改成尾递归方式，需要多一点代码，主要是要把每一步的乘积传入到递归函数中。Python 标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题
四、了解Mumpy包Python数据分析绝对绕不过的四个包是numpy、scipy、pandas还有matplotlib。
numPy是Python数值计算最重要的基础包，大多数提供科学计算的包都是用numPy的数组作为构建基础。专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。
1、NumPy 的 ndarray：多维数组对象
numpy的数据结构是n维的数组对象，叫做ndarray。可以用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素之间的运算一样。
创建并操作多维数组：
"/>这里没写 np.float64 只写了 float，但是NumPy会将 Python 类型映射到等价的dtype上。
数组的dtype的另一个用法：
"/>u4(unit32)：无符号的 32 位（4个字节）整型。
调用astype无论如何都会创建出一个新的数组（原始数据的一份拷贝）。
浮点数只能表示近似的分数值，在复杂计算中可能会积累一些浮点错误，因此比较操作只在一定小数位以内有效。
4、数组和标量之间的运算
数组：可对数据执行批量运算（不用编写循环即可）。这通常叫做矢量化(vectorization)。
大小相等的数组之间，它们之间任何的算术运算都会应用到元素级（每个元素都做这个运算了），数组与标量的算术运算也是。不同大小的数组之间的运算叫做广播(broadcasting)。5、索引和切片
数据不会被复制，任何修改都直接改了原数组。
如果仅是要一份副本，则用 .copy()。
对二维数组单个元素的索引：
这两种方式等价。
若arr2d[2]，则输出的是一维数组[7,8,9]。
2*2*3的数组（2组2行3列）：
6、布尔型索引
需要先引入：from numpy.random import randn
或将代码改成：data = np.random.randn(7, 4)
布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致。每个名字对应 data 数组一行。
对条件进行否定的两种方式：
组合应用多个布尔条件，可使用&、|等布尔算术运算符
通过布尔型索引选取数组中的数组，将总是创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是一样。
通过布尔型数组设置值：
通过一维布尔数组设置整行或列的值：
7、花式索引
指利用整数数组进行索引。
np.empty((8,4))
Return a new array of given shape and type, without initializing entries.
for i in range(8):
arr[i] = i
Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive)
to stop (exclusive) by step
为了以特定顺序选取行的子集，只需传入一个用于指定顺序的整数列表或 ndarray，使用负数索引会从末尾开始选取行（最后一行是 -1）。
一次传入多个索引组，返回一个一维数组：
取整列的两种方法，相当于给列排了顺序：
花式索引跟切片不一样，总是将数据复制到新数组中。
数组转置和轴对换
转置返回的是源数据的视图，不进行任何复制操作。数组有 transpose 方法，还有一个 T 属性来完成转置：
8、高维数组
Transpose 要一个轴编号：
<img class="capture deal" src="//s3.pstatp.com/wenda/wenda_web/static/style/image/loading_a788ad0.gif" _src="data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns=" http:="" www.w3.org="" 2000="" svg'="" width="640" height="462">"/>arr是 2 组 2 行 4 列的数组，transpose的参数表示shape的形状，对于这个例子来说，即2[0]、2[1]、4[2]，transpose(1,0,2)转置后变为2[1]、2[0]、4[2]，看起来仍是 2 组 2 行 4 列的形状，但数组内的元素经过转换后索引已经改变，也要遵循（1，0，2）的顺序。如转置前的数组arr[0,1,0]索引值为 4，转置后的数组arr'[1,0,0]，索引值才为 4。其它同理。
ndarray 的 swapaxes 方法接受一对轴编号且返回源数据的视图：
"/>np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵（对应于两个数组中所有的（x, y）对。
将条件逻辑表述为数组运算
np.wherea函数是三元表达式x if condition else y的矢量化版本。
np.where的第二个和第三个参数不必是数组，传递给where的数组大小可以不相等，甚至可以是标量值。在数据分析工作中，where通常用于根据另一个数组而产生一个新的数组。
用where表述出更复杂的逻辑：（where的嵌套）
"/>10、排序
多维数组可以在任何一个轴向上进行排序，只需将轴编号传给sort：
顶级方法np.sort返回的数组已排序的副本，就地排序则会修改数组。
唯一化以及其他的集合逻辑
np.unique找出数组中的唯一值并返回已排序的结果
np.in1d用于测试一个数组的值在另一个数组的情况。
怎么提高显卡性能？
可以试试安装一个显卡驱动。
16年年底，AMD发布了年度驱动Crimson ReLive Edition，该驱动除了大幅度提升游戏性能外，还添加了一个堪称“节能降温神器”的技术，开启该技术后，显卡功耗可以降低三成以上，同时温度也随之大幅下降，这个技术的名字叫做“Radeon Chill”。“Chill”直译过来就是“寒冷”的意思，非常贴合该技术的特性，知名N卡厂商映众的招牌系列“冰龙”的英文名字就是这个。
Radeon Chill技术其实是来源于AMD收购的一家游戏优化技术公司HiAlgo，HiAlgo最著名的软件莫过于HiAlgo Boost，其可以在游戏中做到动态调节分辨率，减少中低端显卡渲染压力，大大提升提升帧数，被网友成为游戏优化神器。而AMD的Radeon Chill却不是为提升帧数存在，而是为了节能降温，因此使用后的效果与HiAlgo Boost完全相反，是降低实时游戏帧数。
各类游戏大作均支持Radeon Chill
当然，如果只是单纯通过降低帧数来实现节能降温，那这个技术就跟通过超频软件来降频没区别了，而且这种杀鸡取卵的行为一般人也不会去做。Radeon Chill的厉害之处就在于其可以做到在完全不影响游戏体验的情况下实现节能降温，没错，是完全不影响。那么它究竟是怎样做到的？应用效果如何？接下来笔者我会通过实际的游戏测试来带大家看看这项神奇功能的真面目。
2原理及使用说明原理及使用说明
Radeon Chill的原理说起来很简单，就是驱动会实时监控游戏状态，在玩家没有操作鼠标、键盘时自动降低帧率，一旦检测到玩家的操作，显卡会立即恢复之前的高性能运行状态。也就是说，Radeon Chill的原理是降低操作间隙时的帧数，而保持有操作时的帧数，这样在无形中降低了显卡功耗，又不影响玩家的操作体验。
Radeon Chill工作原理
Radeon Chill的算法直接影响了实际的使用体验，毕竟如果算法不成熟，提升帧数和降低帧数的间隙会感到明显的卡顿，但AMD称Radeon Chill算法运行快如闪电，对游戏体验不会造成任何明显的负面影响，所以玩家在游戏过程中不会感受到丝毫的卡顿。此外，AMD称Radeon Chill甚至还能降低输入延迟，降幅可达32%，真可谓是一项优点甚多的技术。
Radeon Chill全局开关
那么如何开启Radeon Chill技术呢？打开Radeon驱动，依次点击全局设置——全局WattMan——Chill，打开全局开关，之后在游戏中按F11，听到提示音后便成功开启Radeon Chill功能了。当然，你也可以细调Radeon Chill功能，包括Radeon Chill模式下的最大最小帧数，最小帧数下限设定为30帧，上限为300帧。
Radeon Chill可带来高达76%的能耗降低
Radeon Chill的反应非常迅速，开启后不会对玩家的实际使用体验造成任何影响，玩家甚至注意不到该技术的开启。随着新年度驱动Adrenalin Edition的发布，Radeon Chill也大幅升级，其现在可以做到支持市面上绝大多数游戏，而不再像以前一样仅仅数十款。此外，Radeon Chill的性能也得以提升，其节能效果比之前更好，玩家可以通过自己显卡的风扇噪声的大幅降低清楚地辨别其效果。
Radeon Chill
最后需要说明的是，Radeon Chill目前已经被整合进Radeon Overlay中，玩家可以在游戏中启用和禁用Radeon Chill功能。在Radeon Overlay中，玩家能够启用或禁用全局或特定游戏的Radeon Chill设置，并设置Radeon Chill的最大最小帧数。需要注意的是，Radeon Chill仅在玩全屏独占游戏时可以启用。
为了验证这项技术的实际使用体验，我们接下来便选取目前最火爆的网游《守望先锋》来进行实战操作，效果是否真的像官方宣传的那样神奇？我们测测便知。
3测试平台环境一览测试平台环境一览
为保证测试能够发挥显卡的最佳性能，本次测试平台采用Intel酷睿i7-7700K处理器、技嘉Z270芯片组主板、阿斯加特DDR4-2133 32GB双通道内存、鑫谷1080W白金电源组建而成。详细硬件规格如下表所示:
测 试 平 台 软 硬 件 配 置核心配件CPUIntel酷睿i7-7700K主板技嘉
GA-Z270X-Gaming 9
核芯显卡IntelHD 630内存阿斯加特LEORICE DDR4-2133 32GB x2硬盘浦科特PX-512M6S+电源鑫谷昆仑KL-1080W系统及驱动程序操作系统Microsoft Windows 10主板驱动Intel芯片组驱动显卡驱动
AMD Radeon Software Adrenalin Edition（18.1.1）
DirectX环境DirectX 12帧数监控
Fraps 3.5.1
测试用主板：技嘉GA-Z270X-Gaming 9
测试用显卡：迪兰 RX 560 4G X-Serial 战神
4游戏性能实测游戏性能实测
首先我先不开启Radeon Chill功能，进入游戏后，先跑动射击2分钟，再站立不动2分钟，接着再跑动射击2分钟，用Afterburner软件记录下显卡的核心频率、显存频率以及帧数变化，结果如下图：
不开启Radeon Chill检测曲线
从图中可以看出，在进入游戏时，迪兰 RX 560显卡的核心频率在1300MHz左右轻微浮动，等效显存频率稳定在7000MHz，帧数在51-62帧之间浮动，整体变化不大。这说明不论是跑动射击还是站立不动，显卡都在全速运转，这也符合一般玩游戏时显卡的负载状态。那么开启Radeon Chill之后会有怎样的变化呢？我们接着往下看：
开启Radeon Chill检测曲线
图中中间偏左处一段为游戏中实际表现，我们可以清楚地看到，在开启了Radeon Chill功能后，当我们停住游戏人物时，帧数瞬间降到40帧（40帧为此次设定的最低帧数），但核心频率和显存频率还是保持最高状态，未出现降频；当移动人物时，帧数瞬间回到60帧左右的最高帧数状态，整体变化过程在毫秒级，丝毫察觉不到帧数的变化。
因此我们可以得出两个结论：1、开启Radeon Chill后，在玩家不操作鼠标键盘时，帧数瞬间将至设定的最低值，在使用外设的瞬间再回到最高值，转换速度之快难以用肉眼察觉；2、Radeon Chill并不是通过降频的方式来降低帧数，而是减少游戏中的渲染画面数来降帧。那么，开启Radeon Chill后会有怎样的实际效果？我们来看看游戏中人物停住前后功耗仪的实际显示：
操作时平台功耗为183W
停止操作时平台功耗为148W
我们可以清楚地看到，在停止操作鼠标键盘后，平台功耗暴降35W，而这正是显卡降低的功耗值。考虑到RX 560的TDP只有75W，降了35W也就是说功耗足足降了47%！这个效果的确非常惊人。功耗的下降必然也会导致显卡温度的下降，那么在Radeon Chill生效后温度又会下降多少呢？我们先操作人物5分钟左右，然后停住不动5分钟，通过GPU-Z来检测GPU温度，结果如下：
操作时GPU温度和风扇转速
停止操作时温度和风扇转速
根据GPU-Z显示，停止操作后，温度从81℃下降至74℃，温度降了7℃，降幅为8.6%，而风扇转速也下降了124PRM，降幅为4%，可见Radeon Chill的确也能起到不错的降温降噪的作用。
产品：RX 560 4G X-Serial 战神 迪兰 显卡5节能降温好帮手节能降温好帮手
以上就是此次测试的全部内容，从测试结果可以看出，Radeon Chill的确有着非常强劲的节能降温效果，RX 560在开启Radeon Chill后，功耗足足降低了47%，温度也降了7℃之多，效果非常显著。在节能降温的同时，笔者我丝毫没有感觉到有任何的卡顿，也就是说Radeon Chill真的做到了不给玩家的游戏体验带来任何负面的影响，毫无副作用。
Radeon Chill技术被广泛应用到Polaris家族中
那么Radeon Chill的实际意义究竟有多大？对于个人消费者来说，他们对功耗可能并不是特别敏感，他们更在乎的是舒适的使用体验，而Radeon Chill降温降噪的效果正是玩家们所需要的；对于网吧从业者而言，功耗则恰恰是他们最在意的，降低功耗意味着更少的电费支出，这样利润也就更大。
Radeon Chill技术的优点
总而言之，Radeon Chill是一项非常实用的显卡技术，尤其对那些功耗极高的旗舰卡来说，这个技术既能保证带来足够优秀的游戏体验，又能做到节能降温，弥补了旗舰卡的先天劣势。当然，该技术也是有一定局限性的，如果你玩的是对抗激烈的电竞游戏，键盘和鼠标不停操作的话，该技术就不会带来任何有益效果了。
苹果手机上有什么好玩的单机游戏？
上个月买了一个苹果手机，内存有点大，就想装点游戏玩玩，一直在找。推荐几款感觉还可以的给你。
第一个：FRAMED
游戏主角是一个罪犯逃脱警察追捕的过程，通过演绎一系列拼图动画找出出路。这是其中几个截图，整个过程有紧张刺激的爵士乐做伴奏，难度逐渐增加，考验思维能力，打发时间和适合。此外本周这款游戏免费，之后可能会收费。
第二个：pinout
跟三维弹球类型，但是又不同考验眼里与手的配合，找准度，值得一提的是背景音乐，真的超赞，一章过去之后变一种音乐，都很有节奏和动感。唯一不足的是存盘竟然要付费，游戏本身不要钱。当然技术好也能一次性通关。（反正我是不行）
第三：gta系列产品
这个在App Store上要付费，还不是很便宜，但是在同步推上可以免费下载。这个大家应该都知道，内容就不细说了。
第四：纪念碑谷2吧，爱思上也可以免费下载。但是这款难度较小，这整个游戏意义性还是挺强的。暂时我自己就发现这么多，后面还有再更。
评论说gta搜不到的要输入grand theft auto全名才可以哦
更新一下，最近玩的
FRAMED2，跟第一款类似，但是这次增加了分享和破解谜题类的，难度也有所增加，有些关卡挺难的。App Store上现在还是收费的，爱思助手可以免费下载。
DUET。这是一款非常有难度和考验手眼结合的游戏，需要通过按压使蓝红两个球旋转来躲避上方掉下的白块，碰到需要从头来过。后面难度会越来越大，旋转，消失，移动都有，掉下的速度也越来越快。
更新一下，smash hit、peak、superpads三款都不错，第一个如上图，轻触屏幕发射弹球，打掉前面的三角锥可以获得球，挺有意思的，跟前面弹球的一样，如果要存档要花钱，不过这个我觉得可以一次通关，虽然我还没有。
peak是一个脑力开发游戏，我挺喜欢的，游戏锻炼思考能力和眼手协调。
superpads是一款音乐游戏，爱好音乐的可以试试，打节奏的。
更新继续，最近好像突然流行了一款游戏叫：：最囧游戏2
这个游戏真是突破玩家忍耐极限，分分钟想打死开发者，但是又不失为打发无聊时间的途径……