百度是哪国的，蒙古国和内蒙人民语言文字一样吗？
当然是不一样的。
作为蒙古的正统后裔，内蒙古境内的蒙古族，至今仍在使用传统的蒙古文字，即回鹘蒙古文。
而作为蒙古旁支后裔的蒙古国，使用的却是带有斯拉夫特色的西里尔蒙古文。
同是蒙古族人，为何内蒙古和蒙古国使用的文字系统却迥然不同？静夜史认为这主要和蒙古在近现代的演变密不可分。
1368年元朝灭亡后，明朝对退守蒙古高原的北元进行了穷追不舍的打击，1388年捕鱼儿海之战的胜利彻底瓦解了北元的统治架构，分崩离析的北元最终于1421年彻底灭亡，蒙古高原分化出鞑靼和瓦剌两个主要族群。
鞑靼和瓦剌此消彼长，最终鞑靼重新夺取了蒙古高原的控制权，占据了今天的内蒙古和蒙古国区域，而瓦剌则向西迁徙占据了新疆和中亚的广大地区。
1571年隆庆开关后，明朝和鞑靼的大规模战争宣告停止，随后黄金家族的直系后裔察哈尔部以及科尔沁部、土默特部相继南迁到长城一线，他们是内蒙古的前身，统称漠南蒙古。
而原属察哈尔部的图谢图汗部、扎萨克图汗部、车臣汗部和赛音诺颜汗部则占据了漠北高原，统称漠北蒙古，成为蒙古国的前身。
1635年漠南蒙古臣服清朝，1691年漠北蒙古内属清朝，所以地位有别，不过无论漠南蒙古、漠北蒙古还是漠西蒙古都统一使用蒙古传统文字即回鹘蒙古文。
回鹘蒙古文是自成吉思汗建立大蒙古国之后创立的文字，回鹘蒙古文经过几百年的演变，在鞑靼部俺答汗接受藏传佛教后逐渐定型，后成为漠南、漠北和漠西蒙古的书写文字，一直延续到清朝灭亡前夕。
1911年，辛亥革命爆发，沙俄趁机煽动蒙古高层宣布分立，藏传佛教活佛八世哲布尊丹巴呼图克图自称皇帝，并对内蒙古和新疆展开疯狂进攻。
此时的袁世凯政府迫于国内压力，组织军队反击，收回内蒙古全境。但在沙俄的操纵下，蒙古虽恢复自治地位，但实际由沙俄控制。
1919年皖系军阀徐树铮趁沙俄在一战中崩溃，苏俄政府自顾不暇的历史机遇，兵不血刃收复蒙古全境和唐努乌梁海。但好景不长，随着皖系军阀在北洋军阀的混战中落败，徐树铮出逃。加上苏俄取得了反击外国干涉的胜利，国内局势稳定的他们卷土重来，苏俄红军于1921年进入蒙古。
1924年列宁去世后，斯大林成为苏联的最高掌权者。此时的苏联作为世界上唯一的共产主义国家，深受帝国主义的围追堵截，直接吞并蒙古的可能性不复存在。因此，苏联退而求其次，将蒙古作为中苏之间的战略缓冲区。
在斯大林的操纵下，蒙古于1922年成立君主立宪制政府，1924年八世哲布尊丹巴呼图克图去世，蒙古成立共和国，民国政府对蒙古的统治名存实亡。
为彻底控制蒙古，苏联除在蒙古驻军，严密控制蒙古的内政外交外，还在经济上驱逐第三国资本，控制蒙古经济大权；政治上培养亲苏势力，并要求蒙古政要与苏联人通婚；思想上则不断掀起肃反运动，大量屠杀封建王公和喇嘛等。
而最重要的是，苏联政府严厉禁止蒙古民众崇拜成吉思汗，废除传统的恢复蒙古文，改用带有斯拉夫特色的西里尔蒙古文。
俗话说“欲亡其国，先亡其史”，西里尔蒙古文的使用，使蒙古的历史被彻底割裂，全面苏化的蒙古与我国内蒙古和新疆等地的蒙古族成了最熟悉的陌生人。
西里尔蒙古文相比于回鹘蒙古文，具有书面语与口语一致，便于印刷等优点，最大的好处就是怎么说就怎么写，对于蒙古科学文化教育的普及起到了一定的积极作用。
1945年2月在雅尔塔会议上，斯大林与罗斯福密约，以出卖蒙古权益为条件换取苏联在对德战争胜利三个月后对日本出兵。
1945年8月14日，在日本帝国主义宣布无条件投降的前一天，国民政府在《中苏友好同盟条约》上签字。随后在苏联的操纵下，蒙古独立公投以高票数通过。
1946年1月5日，国民政府正式承认蒙古独立，此后西里尔蒙古文正式成为蒙古的官方语言。
因为苏联的严密控制，西里尔蒙古文对蒙古产生了极其深远的影响，蒙古在苏联的控制下彻底苏化。
不过在1991年苏联解体，1992年俄罗斯从蒙古撤军后，为消除苏联的影响力，蒙古大呼拉尔于1992年宣布逐步恢复使用回鹘蒙古文。2011年7月11日开始，蒙古规定政府成员与国际机构和国外同级别官员进行交流时，公文和信函必须使用回鹘式蒙古文，并附当事国或联合国任意工作语言的翻译文稿。蒙古国公民的出生及结婚证明、各级教育机构核发的相关证件、毕业证书等必须以回鹘式蒙古文和西里尔蒙古文并排书写。
回鹘蒙古文的使用有利于蒙古历史文化的传承，但由于苏联时期的历史遗留问题，特别是大量亲苏分子的存在，为蒙古的文字改革造成了巨大阻力。
而恢复回鹘蒙古文虽然有效祛除了俄罗斯的痕迹，但却意味着蒙古不得不受到昔日宗主的影响，因为回鹘蒙古文的使用将使蒙古与内蒙古等地蒙古族的交流毫无障碍，这让蒙古高层更加寝食难安。
所以在苏联解体后，在离经叛道的道路上渐行渐远的蒙古很快和美日等资本主义国家眉来眼去。特别是美国，不仅在2005年与蒙古互相承认为“第三邻国”，还每年举行“可汗搜索”的联合军演，并且美国还邀请蒙古军队参加美国在阿富汗、伊拉克等地的维和行动。
日本作为美国的追随者且与俄罗斯有严重隔阂的国家，在冷战结束后对蒙古进行大量投资，获得了蒙古人的极大好感。
与美日等国打得火热使蒙古不得不受到西方文化的强烈冲击。在这样的情况下，亲苏势力与亲西势力矛盾重重，蒙古政策朝秦暮楚，回鹘蒙古文的回归之路也是异常漫长而艰辛。
而且最重要的是，因为西里尔蒙古文从蒙古独立后就一直在蒙古的各个角落渗透，民众早已习惯了使用这种数典忘祖的文字。恢复所谓的传统蒙文，对于文盲率极高的蒙古而言，注定是任重而道远的艰难工程。
多有疏漏，烦请斧正。
我是静夜史，期待您的关注。
曹操出生在安徽亳州还是河南陈留？
亳州市内有曹操宗族墓群，方圆规模20华里，是亳州著名汉代历史遗迹，已发掘出曹腾墓银镂玉衣，曹蒿墓金镂玉衣。90年代中期三国揽胜宫建好后，将两墓内遗物转移现在的博物馆内。
2001年，省考古专家和亳州文物馆长李灿正准备对薛阁塔下观音山汉墓发掘(疑是曹操墓)，突然河南安阳冒出了个曹操墓，亳州和省领导停止了对观音山汉墓的发掘，静观安阳曹操墓发掘的结果。。。
亳州市内不仅停放着曹操宗族墓群，至今千年后还保留着运兵道，观稼台等多处汉代遗迹，是国家重点文物保护单位，
不但如此，亳州还是安徽出名的历史文化名城，全国评比样本城市中，安徽只有合肥和亳州才评为全省的样本城市。
悟空问答与百度知道之间的区别？
要讲悟空问答与百度有什么区别的话，应该还是有许多不同之处，悟空问答和百度奴属于自媒体平台，都是问答类型平台，有问有答，区别在于：
百度是你不问就不知道，百度侧点在于搜索功能，搜索结果的垂直度和专业方面确实有优势，百度多限于注册用户，很多方面对非注册用户都拒之门外，这对普通大众的普及率和参与度有很大影响。
悟空问答是互动型的，多元化开放型的，悟空问答则在于广度和深度优势明显，内容包罗万象，不受限制，有问有答，进入门槛低，普通用户率比较高，这是百度无法相比的。
悟空问答沿用了今日头条的大数据智能推荐法，根据用户的阅读、评论等操作行为进行内部系统评分和排名，选优劣汰地为用户自荐，没有徇私舞弊行为，这种智能模式激活了广大用户的积极参与度，人人都是自媒人，人人都是传播者，传播形势由被动变为主动，机制灵活度不受时间限制，没有固定模式，平台给予用户充分的想象力，在不违反国家的法律法规原则下自由地问答，这正是悟空问答能获得成功的原因。
你觉得哪个省的名人最多？
中国名人最多的省份，莫过过于一二三四，他们是胡南，湖北，四川<包括现在重庆市>排一名的应是一湖南省，第二位应该四川和重庆市。政治领袖毛泽东，中国共产党第一大党代表，党的创始人之一，中华人民共和国伟大的缔造者，人民军队的大缔造者，中国人民的开国领袖。刘少奇中华人民共和国主席，党和国家重要领导人。
十大元帅有彭德怀元帅，湖南人，中国人民解放军副总司令，开国元帅，新中国第一任国防部长，中国最霸气最有威力的军事战略家。贺龙元帅<湖南人>，开国元帅，曾经以两把菜刀起家闹革命的闯王。罗荣桓元帅，湖南人，开国元帅，党和军队政治工作杰出领导人著称。
第二位是名副其实的四川省〈包括重庆市>，政治名人首推邓小平，四川广安人，党和军队重要领导人之一，共和国元勋，中国改革开放的总设计师。杨尚昆，今重庆市潼南人，党和军队高级领导人，曾任中华人民共和国主席，中央军委副主席，共和国元勋。
朱德元帅，四川仪陇县人，中国人民军队的创建人之一，元帅之首，曾任党和军队重要领导职务，全国人民代表大会常委会委员长，中央军事委员会副主席，党和军队杰出的领导人。陈毅元帅，四川乐至县人，开国元帅，诗人，曾任国务院副总理，第一任外部长，党和军队重要领导人之一。刘伯承元帅，今重庆开州人，开国元帅，人民军队创建人之一，人民解放军高级军事学院创建者，杰出的马克思主义军事理论家，战略家。聂荣臻元帅，今重庆江津区人，开国元帅，人民军队卓越的政治工作领导人，新中国核工业主要领导人之一，党和军队高级领导人。
当然，我国每个省都是名辈出的地方，国家之大，名人之多，人民共和国之所以伟大和骄傲，正是有了上述领袖和将帅们，为了国家和民族的无私奉献精神，让中华民族从一个被列强弱肉强食的年代，正是这些民族名人领袖为救国救民于水火，他们以忘我的奋斗精神，为中华民族翻身救解放，浴血奋斗精神感动着整个中华民族，当然还有许多为国为民的伟大名人，如周总理，叶剑英，徐向前等老帅和十大将，他们是共和国人民缅怀的伟大名人之列，共和国不会忘记，全体人民千秋万代永远铭记，永远不会忘记自己的领袖和将帅们，没有他们的无私奉献，就不会有新中国！就不会有今天的和平和幸福生活！
大数据这个概念是谁提出来的？
大数据，又称巨量数据集合；是促进当下经济发展及创新的核心资产。下面就题干的问题逐一进行解答。 1.通过什么方式接触到大数据？（对题干做了下调整，提供给大家一个认知的方式和渠道）
本人对“大数据”的深度认知，始于一本书《决战大数据》。来自阿里前商业智能（BI）副总裁车品觉；数据界大牛，他的具体情况请自行百度。
在此之前的几年里，本人一直从事市场调研分析，客户数据分析及营销管理等工作，数据方面，主要为企业内部或外部企业客户，提供商业经营类的数据工具CRM，EAP，SCM，SAP等的操作处理及维护管理，其中针对用户数据方面进行了较为深入的数据分析及挖掘工作；
（大数据学习笔记）
当时由于大多企业存在“信息孤岛”效应的情况下，本人能接触到的数据，无论从量级还是类型来看，充其量只能算个性化的数据集合，几十万左右，为特定的企业经营目的，提供运营决策参考等支持服务；
但是就因为此，奠定了本人对数据认知分类，数据指标库构建，数据分析工具等有效运用的基础，
所以要了解大数据，需要从什么是数据开始了解；
2.什么是大数据？；大数据，数据是核心，”大”是数据集合的特征而已；
1）什么是数据：分为字符型数据和数值型数据 ；
-- 字符型数据，由字段和记录组成（是不是一头雾水），通俗点讲，就是文字，语言，一段话对事物和现象的描述；比如，男，女；姓名，年龄等，无法进行计算，依靠数据间的相关性及关联性发生关系；
-- 数值型数据，指自然数，和度量单位，可进行计算的数据，比如1,2,3，10%等；
2）什么是“大”数据：从四个方面解析；
-- 指数据集合的量级超大，至少千万级别以上；
-- 指数据类型或维度丰富繁杂，便于构建完善的指标库及分析模型；
-- 指数据贡献价值很大，在促进行业的发展、竞争及创新方面，起着决定性的核心作用；
-- 指数据分析处理的环境平台，要求承载数据流转量及速度的平台体系庞大；
数据的处理分析，除了依靠专业数据分析工具外，还受限于工具运行的系统平台，而平台的性能及处理速度，极大程度制约着数据处理的效率；
比如EXCEL，普通PC机（研发人员配置）上，正常处理的数据量为50万左右，100万以上运行基本拖不动；
3.掌握大数据的目的是什么？我们学习运用大数据的目的主要有以下两个方面:
1）市场需求大；（了解现在）
-- 目前随着市场经济竞争加剧，数据运营已经提升到了核心竞争力的程度，市场竞争中，谁掌握大数据及拥有优秀的数据运营精英，谁在竞争中的胜算就多一分。
-- 大数据说白了就是一个工具而已；我们掌握它就是为了提升自我和团队的工作效率，实现自我社会有效价值贡献的最大化；
-- 这种企业对数据人才岗位的迫切需求，影响着数据人才供不应求；为了更好的就业，移机出自职业规划考虑，越快越早掌握一门具备竞争优势的技能，在人才领域也能脱颖而出；
2）自身痴迷；（预测未来）
-- 数据在越研究越深入的境地里，越能感受到数据的魅力所在，从中获取的未知解惑，预测快感，都会让你废寝忘食的痴迷其中，直至逐渐长成你大脑中的一个部分。
-- 比如炒股，针对商业数据的研究，对应投融资的风险把控；
-- 比如生物数据研究，对应的人工智能的发展，为社会提供更为智能智慧的生活方式；
-- 比如教育数据的研究，对应教育制度改革，影响整个民族；
-- 比如物理科技数据的研究，对应航天航空创新发展，及外太空领域的新探索等等，，，
3）二者兼顾；
爱好与职业技能叠加，于事业，于生活，于精神，三赢。
4.哪些方面入手学习并掌握大数据；如果完全小白，就建议从基础学起《谁说菜鸟不会数据分析》，这本书通俗易懂，先扫扫盲，别闹“数据就是一堆数字”这类贻笑大方的笑话；
1）如果具备一定基础，如数学，计算机，统计，财务，金融等科班出身的童鞋，可以直接跳过，进入大数据学习；
2） Excel是入门工具，必学。
这里学习的步骤简单罗列：
1）确定学习的目标；
大数据研究方向每个分之都是一个庞大的系统工程，必须制定明确的研究方向；
这个目标决定着你研究大数据的方向及数据工具的选择；
比如，侧重生物科学研究；医疗行业；教育行业；金融行业；商业等等；
2）分析自我知识结构及系统思维成熟度；
大数据研究需要较为宽泛的知识面支撑，才能从海量数据及数据类型中判断清洗，分析挖掘，推演预测出对应结果；而严谨周密的逻辑思维决定着结果输出的价值高低；
通过分析罗列，知道自己的优势和短板，进行相对应知识和技能方面的补充；
3）制定学习计划；
-- 知识面不够的，补理论知识，数据工具实操欠缺的，同步研究学习。
-- 逻辑思维模糊的，建议报班学系统学习提升下，这个短时间提升的难度较大。
具体看什么书，学什么工具的请自行百度，经典的工具有MindManager（思维导图）；针对小白比较容易上手；有基础的可以研究project（项目管理）中的WBS任务分解，进度规划/时间管理；（项目管理是个锻炼系统思维的好工具，掌握好了对以后的数据分析工作帮助也是很大的，这里就不展开讲）
4）持续学习案列并结合工作或生活开展实践；
利用各种场景，不断固化自我对数据的认知及敏感度，强化训练自我逻辑思维的严谨性；
后记：其实在学习初期过程中，是个枯燥和焦灼的过程，大量的专业术语及函数库，逻辑运算公式，会让你感慨天书般的味同嚼蜡；同样软件工具的实操，也会时常令人手足无措；
但是还是要说的是，坚持，坚持，坚持，后面会越来越嗨顺利……祝早日学成！
作者简介：【墨蔸集】作者：连续创业者，专注商业数据分析及团队管理。定期输出大数据商业运营管理实战经验。欢迎关注。以上内容，采用较为通俗的语言组织表述大数据的定义和学习方式，以及大数据对我们的工作生活各方面日渐渗透的影响，希望能帮到朋友们快速理解和学习。有兴趣的朋友可在评论区一起交流探讨。