熵怎么读，栴字的粤语怎样发音？
这个字应该读him1。
它的简体和繁体如下，没有注明字音来源。
因为它的读音，来自另一个字。
“杴”字，音韵地位曉咸嚴三開平，中古拼音hiam，理论粤音him1，“杴”字后作“鍁”/“锨”。
“杴”和“欠”，两字的韵母理论上是一样的，都是m韵尾的-im。
不清楚为什么周无忌和李卓敏认为应读-in韵母，《分韵撮要》里没有这个字，这个字几乎不会出现在粤语口语，也就是毫无群众读音基础，如果问粤语使用者“杴”字怎么读，他们的“优(不)良传统”是有边读边读作“欠”，那也是-im韵尾，周李两人如何判断读音？另外，李卓敏读hin3，连声调都不正确，“杴”是平声。
对于这种十N年都不会用到的字，建议直接根据其切语、音韵地位及粤音演变规律求解字音。其实普通话也是这样的做法，《汉语大字典》里大量汉字不会在普通话里用到，但是都为它们配上合符演变规律的汉语拼音，还有这样的书籍。
因此，对于生僻字，建议根据其切语和音韵地位，及粤语的演变规律求得字音。
“鍁” / “锨” = “杴”，均读him1。缺乏音韵地位的字，一样能兑换出粤音，例如：
吡啶 (bei2 ding6)。酚酞 (fan1 taai3)。吲哚乙酸 (jan5 do2 jyut3 syun1)。呋喃甲醛 (fu1 naam4 gaap3 cyun4)。枸橼酸哌嗪 (geoi2 jyun4 syun1 paai3 ceon4)。砼 (tung4)——混泥土 (wan6 jing4 tou2)。熵 (soeng1)。焓 (ham4)。火字旁一个滴？
熵 shāng 1. 物理学上指热能除以温度所得的商,标志热量转化为功的程度。 2. 科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量（liàng）度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。
是不是世界上最牛的科幻小说呢？
三体三部曲
第一部地球往事，有点像叙事类小说，人物和背景刻画比较深刻，三体世界以游戏的形式呈现在读者面前，仿佛身边的人和事，很真实，容易代入，交代人物思想过程的前因后果，文学素养较高。
第二部黑暗森林，水滴以讯雷不及掩耳之势击溃发展几百年的太空艦队，章北海骨子的逃亡主义为人类残留一丝火苗，他冷酷又富有怀情，在逃亡过程中血淋淋诠释了什么是黑暗森林:生存，资源有限，你也不会放过我。行文充满科幻感！
第三部死神永生，太阳系被降维，摊成了一个大饼，像极了梵高的星空，人类跌至黑域，时光冉冉，外面的世界就像一幕内球面电影，斗转星移，光怪陆离，人类要不要保护最后的伊甸院，重归虚无?有点回归玄幻神学的意味。
三体是部充满想像空间的科幻小说。
学习大数据机器学习及人工智能必读书目有哪些？
机器学习给人类带来了不可思议的力量，得益于移动互联网和物联网的发展，机器学习正在以前所未有的速度改变人类的生活。
如今，但凡有些名气的科技公司都在发展机器学习和人工智能，后来者希望借助这个风口一举完成逆袭，巨头们希望在这个风口上提前卡位布局，进一步拉开与追随者的距离。
如今，机器学习和人工智能成为新宠，聪明人都渴望掌握一些相关的技术，以免被人工智能的浪潮淘汰。科技狂人马斯克在被问到自己的成功秘诀时说，读书，不停地读书。
读书使人进步，那么，对于机器学习和人工智能领域的初学者来说，哪些书是必读的呢？本文列出了有关机器学习和人工智能的最佳入门书籍，不分次序。希望它们能给您打开人工智能世界的大门。
机器学习
Programming Collective Intelligence
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
Machine Learning for Hackers
Machine Learning for Hackers （中文译名：机器学习-实用案例解析）通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。这是一本实操型的书，重点放在讲怎么用R做数据挖掘，机器学习的算法更多的是通过黑箱的方式来讲，强调input,output含义，弱化机器学习算法细节。文中基本都是通过case来讲述怎么去解决问题，并且提供了原始数据供自己分析。适合两种人：
（1）有过机器学习的一些理论，缺少案例练习
（2）只需掌握怎么用通用的机器学习解决问题的人，只希望知道机器学习算法的大致思想，不想详细学习机器学习中的算法。
Machine Learning by Tom M Mitchell
《Machine Learning》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《Machine Learning》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
The Elements of Statistical Learning
《The Elements of Statistical Learning》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《The Elements of Statistical Learning》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。
计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。
Learning from Data
这是一门机器学习（ML）的入门课程，涵盖其基本理论、算法及应用。机器学习是大数据及金融、医药、商业及科研应用的关键技术。机器学习使得计算系统能够自动学习如何通过数据中提取的信息执行目标任务。机器学习现已成为当下最热门的研究领域之一，也是加州理工学院15个不同专业的本科生和研究生的研修课程。本课程在理论和实践中保持平衡，并涵盖了数学与启发式方法。
Pattern Recognition and Machine Learning
这本书是机器学习的神作之一，必读经典！
人工智能
Artificial Intelligence: A Modern Approach
《Artificial Intelligence: A Modern Approach》以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。
Artificial Intelligence for Humans
这本书阐释了基本的人工智能算法，如维度、距离度量、聚类、误差计算和线性回归等，用了丰富的案例进行阐释。需要较好的数学基础。
Paradigm of Artificial Intelligence Programming
本书介绍了出色的编程范式和基本的AI理论，是致力于人工智能领域的小伙伴的必读之作。
Artificial Intelligence: A New Synthesis
本书提出了统一人工智能理论的新的集成方法，涵盖了诸如神经网络，计算机视觉，启发式搜索，贝叶斯网络等。进阶选手必读。
The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence and the Future of Human Mind
在这部让人脑洞大开的图书中，科技先锋马文·明斯基继续了他极具创造力的研究，给我们呈现了一个全新的不可思议的人类大脑运转模式。
Artificial Intelligence (3rd Edition)
这是一本关于人工智能的入门书。没有编程基础的人也可以很容易地理解其中的解释和概念。化繁为简，但也包含了高层次的人工智能领域的探讨。
能量的本质是什么？
我就纳闷了：有标V者，竟把能量说成是一种物质，莫非物理是跟体育老师学的？
能量，与质量、动量、电量、速度、温度、梯度...一样，只是反映物质属性的参量。
照其逻辑，能说动量、电量...是一种物质么？能说速度、温度...是一种物质么？
更有甚者，理论界竟有把“暗能量”与“暗物质”并置，真可谓稀里糊涂一锅粥。
不顾基本逻辑，不讲物理方程，不讲严谨自洽，如此的不管不顾，奢谈什么科普？
我心疼涉世不深的莘莘学子，你是国家的未来与希望，动动脑子，不要人云亦云。
本文，先讲能量的概念与分类，再讲物系的概念与分类，最后揭示能量的本质。
1【能量】与【物质】的区别先厘清一些概念。物理学的研究物质的存在形式与运动方式，这句话，有两个要点：
其一，物质的存在形式，也叫「物态」、组织结构，即有关成分组成物质的空间分布。物质的结构性参量，如：质量、电量、坐标、尺度、密度、弹性、硬度、粘度。
其二，物质的运动方式，也叫「规律」、动力学方程，即运动与受力的函数关系。物质的运动性参量，如：能量、动量、角动量、转动惯量、位移、作用力、周期。
显然，能量只是用来测量物质运动规模的物理量，不是一种独立的物质存在形式。
例如，电子是一种物质，电子动能是赋予电子的能量，不能说「动能」转为「电子」。
例如，电场是一种物质，电势能是赋予电场的能量，不能说「电势能」转为「电场」。
2「能量」与「能源」的区别两个术语都是外来语energy。构词分析：en=in(内含)，erg=work(功能)，y特性。意思：energy是物质含有特定功能的属性。
能源，是以震荡生产能量的物系。能量总要在空间以波动的方式传递。
物体能量的构成，包括自身携带的「固有势能」与「可变动能」，即：
E=Ep+Ek...(1)
固有势能（inner potential）是保证物质自我存在的能量，这部分能量，与质量相对应，是不可利用的那部分「内能」。
如，电子自旋势能Ep=m₀c²=0.511MeV，只够电子以光速自转以实现自我成球。
固有势能是不可以作为能源来开发利用的，这也是不可能造出此类永动机的原因。
如，氢气(H₂)燃烧后的产物(CO₂+H₂O)，不可以作为可再生的二次能源。
如，地球或磁铁的引力势能是所含亚原子维持独立的叠加效应，不可作为永动机能源。
可变动能（variable kinetic），是可利用或可增减的能量。可变动能有两种类型：
其一：零点参照系的高位势能（Uᵧ）
例如，天池的高水位势能，可变成水流动能。电池的高电位势能，可变成电流动能。
高位势能，总是面向零点参照系。即：假设零点参照系的势能为零（U₀=0），其转化的动能表达式为：
△U=Uᵧ=Ek=½mv²...(2)
其二：外力做功引起的动能增量（△Ek）
根据热力学原理，一个物系，若被外力作功或加热(W)，则获得动能增量(△Ek)：
W=△Ek=½m△v²...(3)
此时的物系，要么还保持静止或匀直运动，物系内能有变；要么物系加速或减速运动。
由此可见，可变动能包括高位势能与增量动能，会改变微观或宏观状态。总之：
固有势能不是能源，是不可利用的能量；可变动能是能源，是可以利用的(±)能量。
这只是初步，下面更进一步。
3 物系的理解：狭义物系、广义物系物系(material system)，是动力学研究的具有特定物态的系统，有时也叫体系。
物系的对立面，即与物系相应相关的物系，叫环境(circumstances or surroundings)。
物系的范畴，涉及能量守恒与转换，涉及量子场效应，必须有精准的定义。
3.1 狭义物系，是不够严谨的
狭义物系(narrow system)，经常称为物体(body)，是不含附近空间的裸体对象。单说物体，有时是不够严谨的。
例如，不含大气层或者不含辐射带的地球，不含附近被激发场效应的电子或核子。
狭义物系或物体的总能量公式，写成：
物体总能量=固有势能+可变动能，可变动能=高位势能(△U)+动能增量(△Ek)：
E=Ep+Ek=Ep+△U+△Ek...(4)
E=mc²+½mv₁²+½m△v₂²...(5)
3.2 广义物系，涉及场效应
●广义物系的定义
物体或本体(proper body)不是赤裸裸的独个，它有自己的引力场与运动空间。
我们把一个实体及其附近的场空间，称为该实体的物质系统，简称「物系」，相比单一物体而言，也叫广义物系(wide system)。
例如，「地球系」是以地球为中心的连同大气层与辐射带与引力场在内的系统。地球引力场可以远到拉格朗日平衡点，离地约150万千米。
又如，「电子系」是以电子本体为中心的连同电子切向运动所扰动的场空间在内的系统。电子引力场空间可延伸到不处于主控地位为止。
●物系涉及的场效应
场效应(field effect)，特指实体运动因扰动附近真空场而激发场波动的现象。
场波动(field fluctuation)，主要有：引力波(因电子自旋)、电磁波(因电子进动)、机械波(大粒子震荡)、电流(因电子接力传动)、脑波(因细胞电荷簇震荡)。
根据热力学第一定律与光电效应原理，实体运动的平均动能，同时激发电磁辐射能：
½mv²=1.5kT=nhc/λ...(6)
k为玻尔兹曼常数，n=q/e=m/m₀是电子电荷或电子质量的当量数，h是普朗克常数，λ是实体切向运动所激发的光子波长。
就「原子系」而言，既有核外电子与原子核，还有电子震荡激发的原子光谱。
单独考虑原子系的总能量(E)：既有亚原子的固有势能(Ep)，也有各自的可变动能(Ek)，还有各自激发的电磁辐射能(Eγ)：
E=Ep+Ek+Eγ...(7)
Ep=nm₀c²+nmₚc²+?mₙc²...(8)
Ek=½nm₀vₑ²+½nmₚvₚ²+?½mₙvₙ²...(9)
Eγ=nhfₑ+1836nhfₚ+?1840hfₙ...(10)
深入研究发现，「核子系」的能量，包括核内电子的固有势能与它们以光速震荡的动能与共时激发的电磁辐射能。详见笔者文章下的《叠加原理及其应用(第2集)》。
4 能量的本质是电荷运动的「场效应」4.1 能量传递的基本原则
原则1：能量的转换或传递，不可以超距方式从一个实体传到另一个实体。
原则2：「物体」含「分子」含「原子」含「亚原子」含「电荷」。物体之间的相互作用，其实是电荷之间的相互作用。
原则3：电荷之间的相互作用，只能通过以借助「场空间」来承载并传递给对方电荷。
4.2 「电荷运动激发场效应」的完整表述
电荷的运动，扰动或挤压了场空间，进而激发场空间的波动，此称场效应。
场效应主要表现为：引力场效应(或引力波)、电磁场效应(或电磁波)、温度场效应(如机械波)、细胞电池场效应(如脑波)。
单一电子运动，激发「场量子效应」。场量子可分类为引力子、光量子、声子，它们都是传递能量的传播子(propagator)。
4.3 典型的场量子效应
其一：电子的光速自旋有南北极负压差，扰动了真空场，激发的「引力子效应」为：
Ep=m₀c²=hc/λ₀...(11)
其中，λ₀=2.42×10⁻¹²m=2.42皮米，是引力子的初始波长，拓扑的引力子半径为
r₀=λ₀/2π=0.39皮米...(12)
其二：核外电子的切向震荡，挤压附近的场空间，激发的「光量子效应」为：
Ek=½m₀v²=hc/λ...(13)
λ=2hc/m₀v²...(14)
r=λ/2π=(hc/πm₀)/v²...(15)
可见，光子半径与电子切向速度平方成反比，光子对电子速度非常敏感。
其三：大质量粒子的切向震荡(v)，其实是所含电子以伴随速度(v)，挤压温度场，激发的「声量子效应」为：
Ek=½nm₀v²=nhc/λ...(16)
λ=2hc/m₀v²...(17)
可见，声子波长(也是光子波长)只与大粒子切向速度有关，与其质量无关。
声子，是机械震荡的传播子或光子，属于机械波的「光学支」，而大粒子激元(exviton)对应的是「声学支」。
例如，空气传递声波的工作原理：分子之间的真空场距离很大，分子之间不可能直接碰撞，所含电子之间也不可能直接碰撞，而是通过电子激发场效应的声子或光子来传递分子动能。声学支的分子运动速度(v₁)<<光学支的声子波动速度(v₂=c)。
5 「电运动」与「场波动」互为因果电子电荷的切向运动，简称电运动。场效应波动传递，简称「场波动」或「场辐射」，二者之间共时关联、互为因果，即：
【电运动】↹【场波动】
即，电运动可以激发场波动，反过来，场波动也可以激发电运动。
例如康普顿散射效应，用高频电磁波照射电子，电子加速运动，光子偏折而降频红移。
当高频电磁波路过太阳大气层(等离子晕环)附近时，会发生光线偏折，这是康普顿散射效应，与时空弯曲无关。
6 关于「宇宙能量的起源」这个话题，等同于「宇宙的起源」。以下谈谈个人意见，有以下几个要点。
6.1 哈勃常数的「类星体的退行性红移」可替换为「电磁波的熵增性红移」
由于类星体(quasar)释放的等离子体如自由电子(electron)，不可能一直以初速度(v₀≈c)在深太空旅行若干亿年，而必然会渐渐减速，所激发的电磁波也会随之降频红移，因为它必然从高能态发散到真空场的低能态，服从熵增加原理。
类星体退行速度v(q)其实是自由电子的减速度v(q)。其常数H₀(q)可替换为H₀(e)，即：
把原常数：H₀(q)=74km/s/Mpc
应替换为：H₀(e)=74km/s/Mpc...(18)
有：H₀(e)=3.76×10¹²Hz/Hz/Mpc...(19)
即，电子减速激发的光子频率，因光子波动每1Mpc(326万光年)而降频3.76万亿倍。换句话说，退行性或宇宙学红移皆不成立。
6.2 如果【熵增性红移】成立；那么宇宙就是固有的，「宇宙的起源」是无意义的。
其1，只有可观测宇宙才有意义。无穷大宇宙，既无法测量验证，也无法计算推理。
根据式(19)，若在月球背面建设的射电望远镜可接收并识别波长为千米级的电磁波，则可观测宇宙的半径大约是536亿光年。
其2，搞清可观测宇宙足以满足人类对「识破天机」的最大进取心与「最高福祉」。
可观测宇宙的成份，不外乎是两大类：
①形态大大小小的「高密度天体」，诸如：超新星或黑洞、磁星与脉冲星、大小恒星、大小行星、流星雨、星际物质，
但归根结底，都是作为基元粒子的电子的叠加产物。电子实体的内空间是最高密度的真空场，核子内部是次高密度的真空场、原子内部是较高密度的真空场，万物皆空。
②能密千差万别的「低密度真空」。黑洞附近有最高的低密度真空场，地球附近的大气层附近有较高的低密度真空场，地球辐射带有较低的低密度真空场，微波背景辐射带有极低的低密度真空场。
其3，实体内部的能密分布与实体外围的能密分布，具有共时关联的动态平衡的超对称关系。
总之，还是请大家深刻领会中国古代先贤的大智慧：色空亦空、四大皆空；聚则成器，散则成气。
（完）