观测气象用的百叶箱为什么漆成白色，不同温度代表的含义？
气温：大气层中气体的温度是气温，是气象学常用名词。它直接受日射所影响：日射越多，气温越高。中国以摄氏温标（℃）表示。气象部门所说的地面气温，就是指高地面约1.5m处百叶箱中的温度。温度：是表示物体冷热程度的物理量，微观上来讲是物体分子热运动的剧烈程度。温度只能通过物体随温度变化的某些特性来间接测量，而用来量度物体温度数值的标尺叫温标。它规定了温度的读数起点（零点）和测量温度的基本单位。国际单位为热力学温标(K)。目前国际上用得较多的其他温标有华氏温标(°F)、摄氏温标(°C)和国际实用温标。从分子运动论观点看，温度是物体分子运动平均动能的标志。温度是大量分子热运动的集体表现，含有统计意义。对于个别分子来说，温度是没有意义的。为什么有时天气预报不准确？
曾经在气象部门工作接近20年，尝试回答这个经典的问题。
天气预报常常被人批评不准确，这是客观事实还是主观武断？要说清楚这个问题，首先要弄明白天气预报是怎么做出来的。
虽然在几千年前，老祖宗已经会“看云识天气”，留下许多天气谚语，还有24节气这样的文化遗产。但是现代意义的气象科学建立起来，到现在也不过一两百年。所以，首先，这是一门年轻的科学，还有很多地方需要完善。
现代的天气预报是怎么做出来的呢？基本流程是这样的：
1.收集各地气象观测站的观测数据，整理成相应的待分析的图表；
2.对现有的数据进行分析，推断出未来的走向；
3.将预报结论通过各种渠道对外发布。
可见，如果你感觉天气预报“不准确”，那就要从这3个环节去找原因：
首先，观测数据的数量影响了天气预报的准确率。现在我们都很熟悉“大数据”，很容易理解这一点。当然，天气预报的“大数据”跟现在信息处理“大数据”的意思不一样。大气运动是连续的，空气层无缝隙地涵盖在我们上方的空间，就像一块布。但是要预报它的运动，必须要用可以计算的方法，那就得把这块“布”人为地分成一个个点。就像计算机的矢量图，放大了就是一个个像素点，而只要尺度合适，这些不连续的“点”就组成了我们眼中清晰的画面。
显然，天气预报准不准，跟这些“点”够不够密有很大关系。但现实中由于各种条件限制，我们不可能在地球上建立密密麻麻的观测点，比如说在广阔的大海，你就很难建立气象观测点。如果“点”不够密，比如两个气象站之间距离1公里，这一天两个站所在的地方都是晴空万里，但是就在它们相隔的这一公里范围内，下了一场局地性的雷阵雨，可能就是这条街下了，隔壁那条街没下的那种。观测站报出的数据是晴天，你站在下雨的地方，自然就会觉得“不准确”。
其次，具体的预报方法影响了天气预报的准确率。这也很好理解，你就想想经常会被人质疑的头条“智能算法”好了。在我们想象当中，算法必须精准，但如果真是那样，机器早就奴役人类了。
以前天气预报主要靠人工，就是根据观测数据绘制出各种天气图，训练有素的专业预报人员来分析这些图，并最终给出预报，这个过程就像医生诊断病情一样。这种方法的缺点是专业人员的素质有高有低，难免会有分析失误的时候。（就像头条如果有人工审核，也肯定存在主观认识不一致的情况。）
现在呢，自动化了，人工已经退居二线，甚至是全部交给机器了。机器根据观测数据自动绘制天气图，根据相关插值算法自动把缺乏观测数据的地方“合理补上”数据（这就涉及到具体的插值算法准确度的问题），然后计算机应用公式进行计算，最后算出一个预报结果，这结果也许经过人工订正，也许不经过，反正我们看到的天气预报，就是这么算出来的。（目前权威的气象部门发布的三天预报，一般是经过人工订正的，相当于医生看过数据得出的诊断结论，相对靠谱。而三天以上的预报一般是没有经过人工订正的，相当于没有被医生看过的数据，可信度相对弱一点。——当然，如果你相信机器算出的数据比医生的经验诊断还要准确，那也是可以的。毕竟未来的趋势，恐怕还是要转向全面依靠机器。）
这里简单说一下，天气预报的公式是一套复杂的描述天气运动的方程组，这套方程组是非线性的。所谓非线性，就像我们眼睛看到的计算机里一条平滑的线，放大之后发现原来是一个个不连续的“点”。我们充其量可以让这些点小一些，再小一些，这样远远看起来就是一条光滑的线，但实际上永远不可能是真正的一条线。所以，从绝对意义来说，用这套方程是不能100%地描述大气运动状态的。（换成大白话就是，你不可能100%地准确预报天气。绝对100%这种事情，只有神仙办得到，人类不可能。）
另外，这套非线性方程的求解，非常依赖于初始值和边界值。有一个词叫“蝴蝶效应”，这里就不仔细说了，大概意思就是起始条件的一点微小变化，会对后续结果产生巨大影响。墨西哥热带雨林里一只蝴蝶扇动翅膀引起的气流变化，可能会是大洋彼岸一场风暴的来源。所以，在计算这套方程的时候，如何对初始值和边界值进行赋值就非常关键。
还有一个问题，就是这套方程越是要将大气运动的各个要素纳入计算，计算量就越庞大。如果要获得可以定量描述的解析解（可以理解为非常接近“实际100%真实解”的近似解），计算量就更大了。早期天气预报只能依赖人工“经验诊断”，其中一个原因就是计算速度没法跟上需求。现在转向依赖机器，就是因为机器的计算速度越来越快。目前，我国用于天气预报的巨型计算机银河二号，每秒运算峰值达到10亿次。
预报做出来了，就要对外发布。这里又有问题了：计算机算出来的也是一堆数据，公众不可能看得明白。即使有专业人员“翻译”，气象术语还是会让人听不懂。这时就必须有专门的预报发布人员进行“二次翻译”，把预报结论用通俗易懂的语言解释给大家听。
这个过程，同样可以用医生诊病来类比。专业数据你看不懂，必须问医生。医生看得懂，但是如果直接告诉你一堆专业术语，你还是听不懂。那如果医生用大白话告诉你就对了吗？大部分情况下可以，但不排除有时你的理解和医生的意思有出入。毕竟大白话只是一种“翻译”，不能和专业术语的精准定义完全吻合。
举个例子，什么是暴雨？你遭遇了一场急雨，觉得那就是了。但在气象上，暴雨有明确定义标准，在一定时间内降雨量超过多少多少才算。预报结果是未来的降雨不会超过这个量，那就不能报暴雨了。又比如，你觉得热死人了，放个鸡蛋在地上都要烤熟了，气象部门居然还说最高气温不到40度，太不准了！其实那是因为气象上的气温有明确定义，是离地1.5米的百叶箱里面的温度计的读数，跟你在烫手的柏油路面测到的温度不是一回事。
当然，所有这些“误会”，如果在发布预报时能够考虑细致一点，多提醒一点，比如提醒你，明天最高气温有38度，那就意味着比你的体温都高，你的身体会有怎样的中暑危险，那就意味着那条著名的柏油路可能都能烤熟鸡蛋了，你开车时要注意什么，那接收到这样的“服务”，你可能就不会觉得天气预报不准了。
但这显然也是要有条件才能办到的。气象服务人员的专业素质、发布和沟通渠道的完善，等等。还有，你有耐心听吗？你是不是只想简单要一个数字、一句话“有雨没雨”就算了？就像问医生，你就一句话，我这病有没有得治？那叫医生怎么回答？
所以，天气预报不准确的最后一个原因，不在于气象部门，而在于接收预报的人们。气象和医学一样都是比较深的科学，病人应该自己了解一些医学常识，普通公众也应该多了解一些气象常识。人们常有一个习惯，觉得“预报准确”是理所应当的事（就像觉得“医生就该治好病”一样），所以一年365天，可能有300天预报准确，你都记不住，有那么几次报得不大准，你都牢牢记住了，然后得出结论：天气预报“总是”不准确。其实这个说法，也是不准确的。
写了那么多，最后总结，为什么你觉得天气预报不准：
1.因为天气本来就不是可以100%准确预报的东西；
2.因为现有预报技术手段还不是足够强大；
3.因为专业的预报结论和公众的理解有一些出入；
4.因为人们习惯性记住报不准的时候，却总会忘记报得准的时候。
最后建议大家，不要去看不明来源的预报。天气预报还是要看权威部门的。这个道理，嗯，还是看病要去正规医院，不要盲目相信游医一样。
今天正好是世界气象日，今年的主题是“智慧气象”。相信未来的天气预报越来越智能，“不准”的感觉也会越来越少的。
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安徽天气预报术语？
天气预报常用名词、术语解释
气象术语
1.时间的划分：天气预报中所说的白天，指当地标准时间8点至20点，其中17点至20点叫做傍晚；20点以后到第二天的8点叫做夜间。
2.天气状况（阴晴的划分）：晴是指全天内天空中云量低于3成(即30%)；多云是天空中有4-7成的中、低云或6-10成的高云时的天空状况；少云是天空中有1-3成的中、低云或4-5成的高云时的天空状况；阴是天空阴暗，密布云层，或天空虽有云隙而仍感到阴暗(总云量8成以上)，偶尔从云缝中可见到微弱阳光的天气现象。
雾:悬浮在贴近地面的大气中的大量微细水滴(或冰晶)的可见集合体。雾和云的区别仅仅在于是否接触地面。雾使地面的水平能见度显著降低。按国际气象组织规定，使能见度降低到1公里以下的称为雾。
云量和云高：云量是指云遮蔽天空视野的成数；云高是指云底距离测站地面的垂直距离。
3.气温：天气预报中所说的气温，指在野外空气流通、不受太阳直射下测得的空气温度(一般在百叶箱内测定)。最高气温是一日内气温的最高值，一般出现在14-15时，最低气温一般出现在早晨5-6时。
4.降水：降水分降雨、降雪、雨夹雪、冰雹。
降雨情况：气象部门一般指的是24小时内降雨的多少。对雨量的多少，一般分为零星小雨、小雨、阵雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨8个级别。根据24小时降水量（毫米）的降雨等级为：小雨 0.1～9.9，中雨 10.0～24.9，大雨 25.0～49.9，暴雨 50.0-99.9。
冰雹：坚硬的球状、锥状或形状不规则的固态降水。
降雪按照降雪量分为小雪、中雪、大雪、暴雪、暴风雪等。其中暴雪是降雪强度较大的雪(下雪时水平能见度距离小于500m或24小时内降雪量大于15mm)；暴风雪，又称雪暴，是大量的雪被强风卷着随风运行，并且不能判定当时是否有降雪，水平能见度小于1km的天气现象。
5.风：风是指空气的水平流动现象。用风向和风速表示：风向分十六个方位，是指风吹来的方向；风速用风级或多少米/秒表示，分用2分钟的平均情况表示的平均风速和瞬间情况代表的瞬时风速。
风的强度用风速表示，一般采用蒲风级或多少米/秒来衡量，分十三级：
静风：即0级风。
和风：即4级风。风速在5.5-7.9m/s之间的风。
微风：即3级风。
大风：即8级风。平均风速为17.2-20.7m/s的风。
狂风：即10级风。
暴风：即11级风。风速在28.5-32.6m/s之间的风。
飓风：即12级以上风。(中心附近地面最大风力12级或以上的热带气旋，在西北太平洋称为台风)。
阵风：瞬间风速忽大忽小，有时还伴有风向的改变，持续时间十分短促的现象。
黑风：瞬间风速较强、能见度特低的一种强沙暴天气。
干热风：高温低湿并伴有一定风力的农业气象灾害天气。
寒露风：秋季冷空气侵入后引起显著降温使水稻减产的低温冷害。
季风：盛行风向一年内呈季节性近乎反向递转的现象。
信风：即贸易风，低层大气中由副热带高压南侧吹向赤道附近低压区的大范围气流。
海风：沿海地区，由于大陆地面白天增热而产生的从海域吹向陆地的风。
陆风：沿海地区，由于大陆地面夜间辐射冷却而产生的从陆地吹向海域的地面风。
下击暴流：一般在地面或地面附近引起辐散型灾害性大风的强烈下沉气流。
风切变：风矢量在特定方向上的空间变化。
山风：在山区，由热力原因引起的夜间由山坡吹向谷地的风。
谷风：在山区，由热力原因引起的白天由谷地吹向山坡风。
飑：突然发作的强风，持续时间短促。常伴雷雨出现。
百叶箱不能完成的气象观测项目是？
降水 百 叶箱是用来放置测定空气温度和湿度仪器的木箱，是气象站和观测场最醒目的标志之一。百叶箱的四壁由两层薄的木板条组成，外层百叶条向内倾斜，内层百叶条向外倾斜，百叶条与水平的交角是45度。箱底由三块木板组成，每块宽110毫米，中间一块比边上两块稍高一些。箱盖有两层。整个百叶箱都是白色。
北京平壤处于同个纬度为什么北京平均气温比平壤高？
可能是这么几个原因：
1.北京比平壤海拔低。北京市区的海拔在20-60m之间，而平壤在200m以下。
2.热岛效应的影响。北京比平壤发达得多，市区面积大，高楼多，空调多，这些会使北京的温度升高好几度。
3.气象站点条件的差异。国际上要求百叶箱的高度在1.25-2.0m之间即为标准的，我国采用1.5m的高度，朝鲜的情况未知。但是，两地的气象站点条件肯定不一样，比如有无遮挡，周围植被和地貌，海拔等等，这些都会导致差异的产生。