量子生物，会不会在模拟器中加入生物引擎化学引擎来取代实验室？
生物学尽头是化学，化学尽头是物理，物理学尽头是数学，数学尽头是上帝。
用计算机模拟分子动力学早就有了，用现有计算机已经可以用于设计简单的高分子。如量子计算机实用化，那就不需要实体化学实验室了，直接就能计算出所需要的药物分子结构，交给物理实验室合成即可。
量子能量富硒生物有机肥是真的吗？
假的。量子现在根本还没有研究透彻，使用更不用说了，更不可能。
和好一点的生物化学专业的大学有哪些？
就物理而言，中科大北大南大都是全国顶尖的，当然还有14年开始招本科生的国科大，大多数排名中都还没有国科大，但是想想一人一个导师，讲师全是院士的超强师资力量，就算本科教学经验不足也在全国顶尖了。至于清华，不否认他的实力的确很强，但在物理这一学科似乎不如以上几所。
光子计算机比量子计算机更有前途？
光子计算机、生物计算机和量子计算机
计算机芯片的微型化已接近极限。计算机技术的进一步发展只能寄希望于全新的技术，如新材料、新的晶体管设计方法和分子层次的计算技术。有三种技术：光子计算机、生物计算机和量子计算机，一旦研制成功将引发下一次超级计算机革命。
1. 光子计算机
研究表明，光能够像电一样传送信息，并且它不会与周围环境发生相互影响，两束光线可以互相穿透。光在长距离内传输要比电子信号快约100倍，光器件的能耗非常低。预计，光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到10000倍。令人遗憾的是，现在人们还难以制造出一种全光子计算机。要想制造出真正的光子计算机，还需要仰仗材料科学领域的重大突破。
2. 生物计算机
与光子计算技术相比，大规模生物计算技术实现起来更为困难，不过其潜力也更大。不妨设想一种大小像柚子，能够进行实时图像处理、语音识别及逻辑推理的超级计算机。其实这样的计算机已经存在：它们就是人脑。自本世纪70年代以来，人们开始研究生物计算机(也叫分子计算机)，随着生物技术的稳步发展，我们将开始了解并操纵制造大脑的基因学机制。例如，硅片上长出排列特殊的神经元的“生物芯片”已被生产出来，但这些生物计算实验离实用还很遥远。如果技术进步继续保持目前的速度，可以想像在一二十年之后，超级计算机将大量涌现。
3. 量子计算机
量子力学是第三种有潜力创造超级计算革命的技术。量子计算机利用了量子力学违反直觉的法则，它们的潜在运算速度将大大快于电子计算机。一台具有5000个左右量子位的量子计算机可以在大约30秒内解决。
量子计算机与光子计算机生物计算机哪个更强大更有前途？
量子计算机、光子计算机和生物计算机都是当前被广泛研究和探索的新型计算机。量子计算机利用量子比特来进行计算，具有高速计算和快速解决大规模计算问题的优势，但制造难度和实现成本较高，需要超冷的环境才能稳定运行。光子计算机则利用光量子来进行计算，具有极高的计算速度和通信效率，且较节能，但目前研究相对较新，需要开发更多的器件和技术支持才能更加成熟。
生物计算机则将生物分子和生物系统作为计算材料，具有极高的存储和运算能力，但还需要解决存储数据量有限、读写速度较慢等问题。综上所述，以上三种计算机各有其特点，对不同的领域和应用有不同的优劣，很难说哪个更强大和有前途。在未来的计算机技术发展中，它们都将有着广泛的应用场景和前景。