博士的家2攻略视频，是不是有一个女儿现在怎么样了？
我是甜的小情绪，我来回答这个问题。
王芳是著名的电视台主持人，不仅是独立的事业女强人，也是女儿学习的榜样。现在45岁的王芳依旧活跃在大众的视线中，在抖音粉丝也将近530万。现在的她一头短发，还是那么瘦削，亲和力依旧。
王芳曾经主持过《快乐生活一点通》，以“乐乐妈”的身份被观众所熟知。后来一直以工作为重心，成长为著名的主持人。后来她不仅主持，还是畅销书作家。她的《给孩子的50堂情商课》一书，更是融入了她对孩子的教育实践之法。
王芳和老公田捷有一个女儿，名叫田皖濛。今年已经13岁了，健康聪慧。但是在13年前，她的出生也是颇有坎坷。
怀孕以后的王芳，依旧工作不停歇。她说不能为了孩子就失去自己，这是件挺可怕的事情。在一次录制完节目后，她感到肚子痛得不正常。当时老公工作忙，出差去了。她自己开车去医院检查。医生说宫缩频率很快，需要住院保胎。那时候孩子在肚子里才35周，没有足月。王芳只能放下工作，家人也陪伴着她。但是就在她觉得保胎稳定，家人回家休息的时候，意外发生了。
她突然感觉到肚子特别不舒服，医生检查，大惊失色，立马安排手术。
她匆忙给家里打了电话，当家人赶来医院时，王芳已经早产。因为家属不在，手术责任告知书还是王芳自己签字的。王芳在怀孕期间都是自己一个人产检、每天去上班。现在连生孩子都只有自己。这个早产34天的女儿就这样提前和世界问好了。
这里不免有人觉得作为孕妇产妇也太辛酸了吧，王芳却不这么觉得，14岁就离家求学的经历，让她知道一个人其实可以很独立。
正是这种独立，让人莫名的心疼。在5年前，她因为支气管扩张开始时常咳血，不得不需要进行肺叶割除手术。手术需要割掉王芳一叶半的肺，是割接近1/3的肺了。这次手术，她怕家人担心，又自己签字进手术室了。原本一个小时就能结束的手术，却用了5个半小时。因为在手术过程中，医生发现王芳身上还有一个不明的肿瘤。
等她出了手术室，家人们都神情凝重地站在手术室外。她不仅切了肺叶，还切了淋巴。这是癌症吗？王芳那会说，即使是癌症她也认了。她觉得自己这一生值得了。做了自己想做的事情，也没有什么遗憾了。
上天眷顾，四天后淋巴的大病理检查出来，是良性肿瘤。她也在家人的照顾下，渐渐恢复了健康。但是，这次手术也让她喘气出现了问题。在节目后台，她有时候也需要吸氧。
王芳一直都是坚韧不拔和独立的。也许就是因为她的坚强和乐观，让她走过了一个个危急时刻。现在的她，也更加从容和快乐。
早上40分钟，奇特唤娃！孩子的成长离不开王芳的陪伴！“我从来都没有减肥的经历，只是整个人一直在一种很忙碌的状态下生活，在我们家，家里家外的事都是我操心。”
就是这样和陀螺一样运转的王芳，为女儿天天早起。
王芳这么评价自己的女儿，她的情商很高，解决问题的能力很强。
在大众眼里，田皖濛是个被古诗词熏陶出来的才女。在直播中，王芳和女儿两个人比赛背诗词不分伯仲啊。
而王芳真的重视女儿学习是在女儿上了小学一年级。那时候女儿拿了一张不及格的试卷回家。王芳才意识到自己对女儿的学习疏于重视。她不要求女儿门门100分，也不能太差。那次以后，王芳做了决定每天早起，要好好陪伴女儿提高成绩。
王芳每天的工作量是很大的，有时候晚上都要弄到凌晨才回来。她能帮助女儿的时间，只有早上了。从那以后，她每天6点20起床，开始用搓背的方法，喊孩子起床。她一边搓背。一边给孩子背古诗或者故事。孩子每天都是在妈妈的古诗词中醒来。女儿起床刷牙洗脸，换衣服。
王芳在旁边也没有挺着，一直不停地给女儿普及历史知识、新闻知识等。王芳说早上的自己就好像打仗一样，没有办法，孩子7点10上学，她只能抓住这宝贵的四十分钟，尽可能地辅导孩子。
王芳还会带女儿去自己工作的地方，让女儿看到妈妈工作的状态。在王芳的带动下，女儿更早地明白工作的意义。她也更能体谅母亲。
女儿在王芳的亲力带动下，成绩稳定。书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。田皖濛很喜欢阅读，享受在知识的海洋里徜徉。她平时也没上太多课外班，更多的时间来阅读书籍。她在一年读了80本书。这样的阅读量对于13岁的孩子来说，想到于一周读将近2本。很多成年人一个月估计都读不到一本书。
王芳有空，还会带女儿用脚去丈量世界。两个人一起做攻略，了解交通、天气、当地历史等等。旅行不仅是吃喝玩乐，更是一次认识生活、认识世界的过程。
王芳曾说过，孩子不只属于她一个人，田皖濛是属于全家的宝贝，未来她还是属于这个社会的宝贝。
结语：王芳兼顾了事业和家庭，在其中付出了常人无法想象的努力。一个女人，做到了独立、自律、坚持。她就像舒婷笔下的橡树，独立又坚韧。
女儿在优秀妈妈的熏陶下，茁壮成长。女儿的成长离不开王芳的亲力亲为。相信未来，田皖濛会比妈妈更优秀。
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让你看完大彻大悟的书籍有哪些？
首推余华的代表作《活着》然后就是路遥的《平凡的世界》其次就是严歌苓的《陆犯焉识》
“以笑的方式哭，在死亡的伴随下活着。”这是对《活着》这本书最好的总结。
看完这本书我哭了，究竟是怎样的一生才能配的上富贵这苦难的一生……
福贵看着他身边的亲人一个个死去，父母、儿子、妻子、女儿、女婿、孙儿……陪伴他的只有那头老牛
从地主家的“傻儿子”到最后孑然一身……
当你看完这本书的时候你才能深切的体会到什么才是活着、什么是人生、什么是命运……
余华的活着写出了人对苦难的承受能力，对这个世界的乐观态度；书中余华这样写道：“人是为活着本身活着而活着，而不是为活着之外的任何事物活着”
《平凡的世界》
对于浩瀚的宇宙来说，我们都是小小的星辰
这本书路遥全文没有华丽的词藻、没有惊险离奇的情节、没《平凡的世界》有惊天动地的场面、一切正如它的书名那样平凡……
平凡的人、平凡的事、平凡的生活、平凡的感情、平凡的世界……
苦难、奋斗、伟大、平凡、亲情、爱情……
孙少安6岁开始干农活，13岁家里穷辍学和父亲支撑起那个风雨飘扬的家……18岁凭着自己的能力成为了“双水村”的“能人”孙少安和村书记田福堂家在城里长大的女儿田润叶从小青梅竹马、两情相悦、他们的爱情让人惋惜……后来直到孙少安遇到了千年一遇的贺秀莲……
孙少平，孙少安之第。“我虽平凡，但绝不平庸”这是孙少平的呐喊。他默默承受着人生苦难却从不放弃自己的铁骨铮铮的有志青年，不管生活再苦再难，他从来没有停下追梦的脚步，他想去外面的大城市区闯荡、他想去实现自己的梦想。他和省委副书记家的女儿谈恋爱，他们的爱情是那么纯粹……直到晓霞被洪水冲走……
《陆犯焉识》
《陆犯焉识》的作者严歌苓，冯小刚执导的《芳华》就是严歌苓编著的。陆犯焉识中女主人公冯婉喻与男主人公陆焉识的爱情足够伟大。
陆焉识19世界30年代上海大户人家的“少爷”，他风度翩翩、风华才貌、才华横溢、风流倜傥……他精通四国语言、他曾赴美留学、20岁最年轻教授、他身高1米82……
起初，他娶冯婉喻是情非得已，娶了冯婉喻以后他去美国华盛顿留学，光明正大的过了几年花花公子的生活……
一见钟情，二见误终生，足以形容冯婉喻对陆焉识的爱情；
在陆焉识回国以后因为接受了新时代的思想，成为了“反革命”，刚开始被判为死刑，冯婉喻为了救他，不惜出卖自己的灵魂……结果冯婉喻被骗了。阴差阳错陆焉识最后被判为无期，发配到大西北去劳改……曾经的留美博士高级知识分子在大西北荒漠改造了二十多年，自从他走后冯婉喻和继母撑起了那个家，不认得哪个老年陆焉识。复婚现场，她大闹现场，因为她心里记挂的仍是那个少年……
生命的最后，冯婉瑜已不记得陆焉识叫陆焉识，只记得她心里记挂的”他“，”他回来了吗？”“快了，回来了，在路上。”“一定是道路不好走，他才晚的。”临死了还要为他开脱，我不由潸然泪下。她爱的如痴如醉，陆焉识是她生命中的白月光，害她苦苦追求了一生。我不又想起那句话：‘’哪怕是岁月，篡改我容颜，你还是心底，多情的少年。”
你认为最值得看的5部美剧？
喜欢刺激劲爆、悬疑紧张，又带点“色彩”的美剧，那就往这儿看！这五部美剧绝对适合！
好评人气榜的经典之作，千万不要错过！
第一部：听名字就紧张刺激的经典之剧《黑吃黑》《黑吃黑》这个美剧名字翻译得非常精妙，一听就知道两边都不干净，两边各种惊心动魄的斗争！
这部剧是由美国Cinemax公司出品的犯罪大剧。故事精彩至极，宾夕法尼亚的女妖镇前罪犯LucasHood，冒天下之大不韪冒名顶替女妖镇警长身份，一下子由犯罪分子变成了正规军。
然而这个小镇正是有着以前和他有血仇的黑帮，黑帮一直在追杀他。发誓抓到要将他碎尸万段。
于是一个假警长遇到了真黑帮，精彩的大战就此拉开序幕！
第二部：启蒙美剧《越狱》《越狱》绝对是很多人心中的封神之作。迈克尔的哥哥林肯被诬陷刺杀副总统，而被抓入狱。很快将要被执行死刑。
迈克尔策划了一个完美的营救计划，他故意抢银行然后入狱。在监狱历经重重困难，碰到很多狠辣至极的罪犯，每一步都步步惊心，终于带着哥哥逃出生天。
这部《越狱》全剧剧情引人入胜，里面每一个出现的人物都是个性十足，各个演员的演技也都是精湛万分。作为当年的启蒙美剧，《越狱》绝对是美剧史上的里程碑。
第三部：反恐题材的史上最牛剧作《24小时》《24小说》可以说是目前全世界反恐题材里面最优秀的电视剧，没有之一。
主角杰克一边要保护总统，一边要从恐怖分子手中救出妻儿。事情越来越复杂，背后的人物也是越来越难以对付。各种扑朔迷离让人看的拍案叫好！
如果你喜欢那种超级紧张刺激的氛围，那么这部《24小时》绝对是不二之选。
第四部：政局谋略经典剧作《纸牌屋》有人说看这部剧就是为了做官，看懂这部剧，就是为了做大官。虽然言辞有些夸张，但是对于这部剧的本身而言，绝对是名副其实。
华盛顿哥伦比亚特区弗兰克·安德伍德（凯文·史派西饰演），晋升国务卿的时候失败。于是在妻子克莱尔（Claire Underwood，罗宾·怀特饰演）的全力帮助下，运用复杂多变的权术和谋略，终于登顶权力的最高峰。
这部《纸牌屋》被很多人奉为神作。就是因为它里面体现的各种精彩谋略、各种勾心斗角，都是顶级智慧，看的人脑洞大开。
第五部：紧张刺激的《冰血暴 》《冰血暴》真的是太爱了。前前后后看了不下三遍。整部剧情节精彩万分，紧张刺激的氛围一直从头到尾。
悬疑方面更是顶尖的出色，《冰血暴》是由好莱坞最著名的“头脑风暴式”编剧艾伦索金导演，整部剧以黑格尔式的思辨风格，抑扬顿挫的节奏，演绎出了一场让人欲罢不能的精彩战斗。
莱斯特（马丁·弗瑞曼 饰）本来只是一个保险销售员，他整天饱受强势妻子的压迫嘲笑。直到有一天这一切都发生了变化。
莱斯特在医院里偶然间结识了马尔沃，而这位神秘男子竟然是冷酷残暴的职业杀手。
有一天莱斯特再也忍不住折磨，杀了自己的妻子。警察赶来了，他的杀手朋友也赶来了。一场精彩刺激的大戏拉开序幕！
这部剧和《绝命毒师》有点像，都是慢热型开局，但是后面剧情展开后，却让人看的欲罢不能，如痴如醉！
结语：推荐这五部美剧总体风格是刺激、紧张、惊险、悬疑，而且自带一些“色彩”。排名也在所有美剧中名列前茅。
如果你有时间，这里恰好有好剧！
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另外也推荐该作者的另一本大作《山河表里》，是现代文。
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读博需要哪些基本的条件呢？
读博，意味着突破。硕士毕业后，想要在科研上有突破的同学，肯定会需要进一步攻下博士头衔。
如今，博士在国内也开始推行「申请」制度，需要考试的比例越来越低，考核的核心就是申请人科研潜力，即本科和硕士阶段的成果和表现。不过，博士申请并非只看硕士期间的成果，毕竟硕士只是近距离参观了科研，而博士才是真的开始参与科研工作。
所以，想在科研上进一步突破或未来继续从事科研相关工作，只有读博士一条路，除非是做行政工作，否则现在基本没有硕士在高校任教师的机会。许多有精力从事科研开发的高新技术企业内，博士也是供不应求，可以说，没有博士就没有机会。
不过，倘若你在抉择时顾虑读博会不会影响婚恋的问题，我个人觉得这种情况下不必顾虑，选择不读即可。博士的本质是花大量时间进行科研训练，倘若你认为在博士期间没有机会找到心仪人生伴侣，多半直接去工作也会觉得「工作原因接触不到异性」的。
排除顾虑之后，倘若要开始读博士，得先思考一下：博士意味着什么。
「博士」头衔意味着「突破」
博士学位并非「pro」版的硕士学位。两者最本质的不同在于：博士一定要有科研极限的突破，而硕士是完整的参与科研过程即可。
并不否认，有些硕士生的成果已经达到了博士毕业的要求，但博士的毕业还要求体系的突破，即在现有学术理论指导下的学术理论更新，单纯做出一个「前所未有的成果」是不足够的。
我反复提到，博士一定要突破科研的极限，相信不少人对此还是有疑惑——爱因斯坦的相对论的确也是突破科研的极限，难道每个博士都要达到这样深度才能算够格么？
这样的「屠龙术」肯定不是博士生们应该达到的要求。实际上，科研已经早已不像 100 年前一样，到处都有待开垦的土壤，现在的科研小领域极为密集。相对的，无数个小领域都有自己的极限，一个博士生应该在自己的领域中找到一个更小的方向，然后在这个方向的一个小小触角上超过前人的已有成果。你可以把这些触角整合（用更全面的模型，把之前认为是多个独立的现象连接在一起），也可以是发现全新的现象或者结构、特点，还可以是相较已有模型有更好的解释力度的新的数理模型。
不过，上述突破的深浅也是决定了能否达到博士标准。因此，突破必须要足够深，突破一下肯定也是不够的。
博士生的工作量应当几倍于硕士生的科研。一个简单的说法就是：一个人的博士毕业论文应当包含了三篇实验论文和一篇综述论文的量。也就是说，在毕业两年内，单纯的博士毕业论文就能拆出如此多论文，更不要说很多人为了保证毕业论文结构清晰且脉络齐整，只把博士期间 50% 的工作放进了毕业论文中。
如何更快速地判断自己突破与否？毕竟论文投稿审稿周期得一年往上（当然，博士生毕业前一般都得至少发一篇较高水平论文），反馈周期太长了。
一般来说，导师肯定会是你的科研第一负责人，所以 ta 的反馈很重要，这里的反馈并不是简单的导师点头或者 ta 亲自说「ok」就行，给大家一个简便的判断原则：超越导师就是突破。
以四到五年制为标准，到了博士第三年，当你的导师在具体科研项目上已经无法对你的具体科研理论进行指导，也就意味着你在这个小领域超过了导师，此时导师代表了前人们——你在这个小领域的确探索到「无人区」了。
这并非是导师们此时会给你「拖后腿」了，而是说当你在小领域（不是所有知识）超过导师时，也就意味着探索进入无人之处，这说明你找到了你的方向。此时，导师依旧可以在大方向给你指导，毕竟小领域也来自于它的上层领域，好比你探索某个特定条件下的注意机制，再前沿也得符合人的注意的基本原理；也可以在经费管理、实验安排、数据分析、论文写作等综合方面给你帮助。
所以，博士头衔不只是最高学历，而是意味着你们真的热爱科学，PhD 的 Ph 来自于 philosophy，它的意思并不是狭义的哲学学科，而是古希腊对于「对智慧的爱」的称谓（love of wisdom）。真正的博士，不只是具备了最前沿的科学知识，还能熟练且独立的进行科研探索能力（此项熟练程度还待一生打磨）。
作为智慧的化身，必须要「突破」才行。
博士生的日常生活
博士的日常生活和本科、硕士大为不同，倘若说本科生的生活以上课学习为主、硕士研究生的生活围绕着实验室展开，那我可以说博士生们基本「活在」实验室里。对于博士生来说，科研就是这几年生涯的全部，所以我们可以把博士生的日常总结为：科研相关的日子。
之前讲了不少科研相关的事情，这里不再具体展开，单独讨论「科研权限」这个小话题。博士阶段，实验室的绝大多数仪器都是需要你操作的，设备权限不小。
更重要的是署名权，做了大多数工作却拿不到署名认可是很痛苦的。博士生基本都应当拿到 ta 自己论文的第一作者，也就是直接的论文署名，哪怕再苦再累，获得的成果是自己的，完全在为自己打拼。换句话说，当你起草实验、进行实验、分析数据、撰写初稿后还没有拿到第一作者（四点缺一不可，毕竟一作得是缺了你就做不出来的），那完全可以考虑当面对质了。
不过，这并不意味着你做了大多数工作就可以混日子，毕竟论文到底能发表在哪儿还要看你的努力，而且既然你有署名，也就意味着你有做好的义务。
一个博士生而言的个人时间其实可以完全投入在狭义的科研之中，如果我们从一个「日程表」来看博士的生活，即为：从早上开始，你就可以在实验室里读论文。
根据我的经验和了解，博士生是科研角度最为自在的人：不必担心经费压力又能完全享用实验室和学校的环境，实验室的会议主要由博士的汇报而推动，学术报告会上也期待博士引发提问和讨论，如果导师足够优秀，博士也可以和导师平等地交流和讨论科研进程。
虽然你的导师会提供大方向，但研究的具体想法和实操都由你来承担（除非是你的第一个项目需要指导），做得好的话，你还会有一种「科研养成」的快乐。同时，你也可以和同门们对于科研问题进行深入交流。
所以，博士的生活肯定是围绕科研展开的，甚至博士读完之后，你会感慨这几年过得好快，回首发现每天都被科研包围。也因此，倘若心思不在科研之上，读博士会异常痛苦的煎熬，各位在申请之前也应当有所考虑。
博士生会觉得自己是「水货」而焦虑吗？
说起来，很多博士生以及工作的新研究者难免被压力影响。因此，我想着重谈一下博士生们的心理健康。
先排除由于压力和各种原因造成的心理疾病，只谈一下压力下的心理亚健康，有心理疾病的同学也不要担心，认真配合治疗，适当的放缓科研甚至休假都是没事的，先健康再科研。
「达克效应」导致的落差&冒名顶替综合症
很多博士会焦虑，一个原因就是担忧自己的表现。焦虑和压力和探索本就如影随形，重压下焦虑是常见的，但时间长了必然有害处。常见的焦虑莫过于论文发表以及与导师的关系，还有一层就是随着知识的增加带来的疑惑：本来本科觉得什么都学会了，但到博士期间觉得自己什么都不会，这样的感受下，很多博士生会极为怀疑自己有没有能力做好相关科研工作。
最近网上很火的「达克效应」就反应了这一点：
本科阶段，由于授课难度以及老师比较「放水」，本科生们正巧攀登了「愚昧之峰」，以为自己什么都会，倘若带着这样心态进入硕士博士课程阶段，必然会在严格的考评之下跌落「绝望之谷」。想想多少高中觉得物理好的同学在大学物理面前折戟？道理是完全类似的。
因此，当博士生涯开始，无论是上课还是做研究的时候，你必然会遇到很多本科、硕士阶段学过的内容，最好的方法就是清楚地知道这概念、名词、效应，方法你只知道皮毛亦或基本不会，完全排空自己才能摆正心态。毕竟大多数人在本科学习阶段，很多知识点只是作为知识点而学习，从没学过严谨的科研证明过程，这与博士的阶段的工作不同，感受到困难极为正常。
换句话说，哪怕是跨专业的学生也不用怕，大家都是「基本不会」的。，慢慢攀爬「开悟山坡」即可。
不过有些人的「焦虑」更加重一些。有不少人甚至会觉得自己相比心目中的博士生标准不够格，觉得自己是「水货」，拿了很多资源却无法有相应产出，甚至已经有了斐然成果依旧不够自信，觉得自己太水。这种心态在高校越来越常见，尤其容易发生在在优秀大学的优秀的博士生身上。
这类困扰被称为冒名顶替综合征（Imposter Syndrome），它不是一种严格的病，而是一种特殊的心理模式状态。注意，这和上面讲的对自己知识的焦虑并不相同。
心理亚健康之后该怎么办
很多名校博士（生）都深深地陷入这样的「亚健康」泥沼中。在此心理模式下，一个人无法认可自己的成就，无法内化自己所取得的成果，哪怕他们有足够的能力以及其他人都认可的表现，他们也感觉自己其实并非靠自己获得了成就，甚至觉得自己是「骗子」或是「冒名顶替拿到了成就」，因此不值得、不配拿到现有成果，从而无法认可自己的成功和能力。
「冒名顶替心理」在高学历人群极为普遍，倘若不加以干预，其实会诱发其他严重的心理问题。针对这个问题，Nature 也做过专门的报道，它的建议有四条，建议年轻科研工作者们从自身、环境等角度一起调整：
第一，要自信并认可自己的成就，无论奖励还是鼓励都是自己应得的，而不是天上掉下来的；
第二，学术界其实充满了有毒的批评，你要主动屏蔽这些声音。大多数人的评论都是逞口舌之快，并非对你有所了解，这样的非建设性意见有什么可以听的？你甚至可以告诉自己，任何非建设性的意见都来自于嫉妒，恰巧证明了你有能力。
第三，不要和他人比较自己的成果。不是每个人都有一样的成长和学习环境，他人的成就与你无关，你只要关注自己就好。
第四，接受他人的祝贺。在一个有毒的环境里，表扬往往发自真心，就是要听，把自己的成就自信的归功于自己。这不是要让你「吃」别人的成果，而是应该自信的接受自己的优秀。
在学术界打拼，就得「Keep Clam and Carry on」。
发不出 paper 怎么办
国内现在三年制或实际三年的地方越来越少，一般来说，博士学历起码 4 年才能攻读下来，大多数人基本都需要 5 年时间，甚至在一些国家和专业，6-7 年也是常态。
虽然很多地方不再要求博士毕业需要发表论文，不过为了未来发展和就业，发表论文也成了未来的默认选择。因此，发不出论文的话，自己也就焦虑了。
就像之前所说，博士毕业论文的分量很重，里面包含了相当多篇论文的素材。但这不代表每个都是如此。同时，哪怕有了足够的素材，也不代表论文一发就能发出来。发不出来论文的时候，任何人都会焦虑，此时如果听到同学甚至是同门们发表论文的消息会更让人焦虑。
其实，发不出 paper 得分为三种情况，对此有不同的解决思路：
（1）科研成果不足，不足以发表，因此连手稿都无法准备
针对第一种情况，倘若消极应对，很有可能会被导师「嫌弃」，认为没有定力。如此情况下，倘若是实验设计的问题，需要尽快切换；倘若是没有做完实验，请先认真做好实验，少想发表的事，毕竟论文的基础是实验数据，倘若数据不够是不行的。
（2）科研成果的量足够，但结果没达到发表程度，因此无法投稿
第二种情况也类似，真的科研必然伴随着不确定性，有确定成果的不是原创科研，叫重现经典实验。所以，一个成熟的科研人员知道自己的成果能显著，其实是一定试错之后的结果。当你觉得你成果的量够了，恰巧说明还不够，需要进一步实验。
还是那句话，一个博士的拿得出来的成果可能只是进行实验的量的 50%，不堆成果没有机会。
（3）科研成果准备充分，但投稿后反复被期刊拒稿，无法刊登，因此没有发表成功
辛劳工作不被审稿人和编辑接纳是最折磨人的。我在这讲一个故事，这是我在学术会议上，一个给博士生的工作坊听到的：
美国科学院院士 Isabel Gauthier 介绍了她博士期间第一篇论文的发表历程，她第一篇论文没有被拒稿，在大修（major revision）后就发表了，她的导师 Michael Tarr 非但没高兴，还很生气。原因是他觉得「这样的顺利并非科研的常态，体验之后会对 Gauthier 产生反而过于天真的期待」。
是的，每个人的论文都是在反复修改和拒稿中度过的。因此，短暂地被拒稿是常态，我还记得导师安慰过我：「只要论文认真的写完，最终都会发表」。别怕，哪怕大佬也不能保证论文在某个期刊必定会发表。不断的尝试修改就有机会。
博士毕业后的就业和发展
博士毕业后最明显的就业方向就是继续在科研圈内从事科研工作，比如从事博士后的研究工作，特别优秀者有机会直接竞聘助理教授、讲师的岗位。
但这不是博士唯一的就业发展道路。博士毕业只有科研这条路么——并非如此！作为研究的核心重镇，除了个别特别容易拉到横向项目的工科，高校和研究所肯定是一切以研究为导向的。所以，博士阶段肯定会宣传科研和在大学做教师。
现在博士毕业后的就业机会是很开放的，并不是每个博士生都只有继续任教的机会。不过，倘若要换专业，主要还是往计算机和数据分析转型为主（前提是你真的有足够的知识，这在美国特别明显）。
博士们有着大致以下的就业方向，没有好坏，只有更适合具体每个人：
A：继续在科研圈工作。比如博士后、或直接任教。
B：科研圈的周边体系。比如在期刊工作（执行编辑）、器材仪器公司工作（比如销售科研仪器、科研转化成果、试剂等）。
C：跳出科研圈，选择公务员、事业单位（如国企、高中教师）。
D：跳出科研圈，但是用科研训练中获得的能力。比如投行（数学、本行业知识[如投资生物医药企业最好你懂生物医药]、和计算机知识）、互联网企业（计算机知识）。
说白了，条条大路通罗马，一个有着足够科研训练的人，理论上也有着极强的问题结局和学习能力，应该在各个方面能做好。
不可否认做科研很开心，也是很多人的终极梦想，但是随着高校饱和，进入高校任教愈发困难，我们可以思考一下一个导师能带多少学生，又到底有多少空位，可见学术界必然是僧多粥少。所以，去一个低于自己的第一学历和博士学历的学校任教很正常，调整好自己心态，去合适的高校任教也是很不错的选择。
千万别忘了，哪怕是百分之一千的经历投注在科研探索中，你也同时学会了许多其他技能。现在基本所有的 STEM 专业都需要大量的数据分析，为了做好科研，很多人都「半推半就」成为了数学分析专家。比如，我学姐就因为有数据建模需求，博士期间学会了 Python 和 R 做数据分析，之后直接去了初创企业作为数据分析专家（data scientist），而且很多数据分析基本都需要机器学习，许多人也有了去大厂的机会。