win8优化,java程序员如何提升自己

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win8优化,java程序员如何提升自己?

以下皆出自本人亲自翻阅过的书籍,体验良好,豆瓣大众也以为然,遂列举,以供后浪规划学习。

1 JavaSE

1.1 基础

win8优化,java程序员如何提升自己

《Java 核心技术:卷1 》

适合转行及大一的CS专业新生们

1.2 进阶

Java 编程思想 中文第四版

即使是最晦涩的概念,在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性(深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试和调试等),本书都能逐步指导你轻松掌握。

作者拥有多年教学经验,对C、C++以及Java语言都有独到、深入的见解,以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念。包含了Java语言基础语法以及高级特性,适合各层次Java程序员阅读。

Effective Java中文版(第3版)

90个条目,每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。

每一章都涉及软件设计的一个主要方面,并不一定需要按部就班地从头读到尾,每个条目都有一定程度的独立性。相互之间经常交叉引用,因此可以很容易地在书中找到自己需要的内容。

本书的目标是帮助读者更加有效地使用Java编程语言及其基本类库:java.lang、java.util和java.io,以及子包,如java.util.concurrent和java.util.function。

并发

《Java并发编程实战》

并发领域圣经,适合进阶选手的阅读,由 JDK 并发包作者亲自执笔,科学权威地讲解了并发的设计原理。

2 JVM

2.1 基础

深入理解Java虚拟机(第3版)

这是一部从工作原理和工程实践两个维度深入剖析JVM的著作,是计算机领域公认的经典,繁体版在台湾也颇受欢迎。

第3版在第2版的基础上做了重大修订,内容更丰富、实战性更强:根据新版JDK对内容进行了全方位的修订和升级,围绕新技术和生产实践新增逾10万字,包含近50%的全新内容,并对第2版中含糊、瑕疵和错误内容进行了修正。

Inside the Java 2 Virtual Machine3 操作系统(Linux)

3.1 基础

鳥哥的Linux私房菜(第四版)

深入理解计算机系统(原书第3版)

完全以x86-64为基础:

基于x86-64,大量地重写代码,首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。

处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。

引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑,使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。

扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论,描述了更加强大的链接技术(比如库打桩)。

增加了对信号处理程序更细致的描述,包括异步信号安全的函数等。

更新了与协议无关和线程安全的网络编程。

编码 隐匿在计算机软硬件背后的语言

本书讲述计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是,你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的,而是具有一定深度。

《UNIX环境高级编程》第三版

被誉为UNIX编程“圣经”的Advanced Programming in the UNIX Environment一书的第3版。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容,还在此基础上介绍了众多应用实例,包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等

4 Spring 框架

4.1 基础

Spring实战(第4版)

入门经典书籍。第5版最新但是设计不适合初学者,所以推荐四版。适合刚开始学习Spring 框架的Java 开发人员快速上手。

5 数据库(MySQL)

5.1 基础

《SQL 必知必会》

本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同,它没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经验的新手,迅速编写出世界级的SQL!

《高性能 MySQL》第三版

6 Redis

6.1 基础

Redis设计与实现

Redis开发与运维

本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台CacheCloud。

Redis 深度历险:核心原理与应用实践

《Redis 深度历险:核心原理与应用实践》分为基础和应用篇、原理篇、集群篇、拓展篇、源码篇共 5 大块内容。基础和应用篇讲解对读者来说最有价值的内容,可以直接应用到实际工作中;原理篇、集群篇让开发者透过简单的技术表面看到精致的底层世界;拓展篇帮助读者拓展技术视野和夯实基础,便于进阶学习;源码篇让高阶的读者能够读懂源码,掌握核心技术实力。

适合人群:有 Redis 基础,渴望深度掌握 Redis 技术原理的中高级后端开发者;渴望成功进入大型互联网企业研发部的中高级后端开发者;需要支撑公司 Redis 中间件运维工作的初中级运维工程师;对 Redis 中间件技术好奇的中高级前端技术研究者。

6.2 进阶

Redis5设计与源码分析

本书系统讲解Redis 5设计、数据结构、底层命令实现,以及持久化、主从复制、集群的实现。

7 软件设计

7.1 基础

《Head First设计模式》

大话设计模式

设计模式之禅(第2版)

本书是设计模式领域公认的3本经典著作之一,“极具趣味,容易理解,但讲解又极为严谨和透彻”是本书的写作风格和方法的最大特点。深刻解读6大设计原则和28种设计模式的准确定义、应用方法和最佳实践,全方位比较各种同类模式之间的异同,详细讲解将不同的模式组合使用的方法。

代码整洁之道

本书提出:代码质量与其整洁度成正比。干净的代码,既在质量上较为可靠,也为后期维护、升级奠定了良好基础。本书给出一系列行之有效的整洁代码操作实践,并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。

遵循这些规则,就能编写出干净的代码,有效提升代码质量。涵盖从命名到重构的多个编程方面。

UNIX编程艺术

本书主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验,由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一Eric S. Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现,覆盖面广、内容深邃,完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。

8 架构

8.1 基础

《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》- 面试架构知识点核心书籍

通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。了解大型网站的解决方案和开发理念。

8.2 进阶

亿级流量网站架构核心技术

京东架构师经验之谈,总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则,通过实例详细介绍了如何落地这些原则。

分为四部分:概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术,让读者看后能快速运用到实践项目中。

企业应用架构模式

本书作者是当今面向对象软件开发的权威,他在一组专家级合作者的帮助下,将40多种经常出现的解决方案转化成模式,最终写成这本能够应用于任何一种企业应用平台的、关于解决方案的、不可或缺的手册。本书获得了2003年度美国软件开发杂志图书类的生产效率奖和读者选择奖。本书分为两大部分。第一部分是关于如何开发企业应用的简单介绍。第二部分是本书的主体,是关于模式的详细参考手册,每个模式都给出使用方法和实现信息

架构整洁之道

创造“Clean神话”的Bob大叔在架构领域的登峰之作,围绕“架构整洁”这一重要导向,系统地剖析其缘起、内涵及应用场景,涵盖软件研发完整过程及所有核心架构模式。

数据密集型应用系统设计

全书分为三大部分:

第一部分,主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码(序列化)方面,包括常见模式的演化历程。

第二部分,我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统,这是扩展性的重要一步,但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制(第5章)、数据分区(第6章)以及事务(第7章)。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节,以及分布式环境如何达成一致性与共识(第9章)。

第三部分,主要针对产生派生数据的系统,所谓派生数据主要指在异构系统中,如果无法用一个数据源来解决所有问题,那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据,紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术,并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。

9 DDD

9.1 基础

领域驱动设计模式、原理与实践

实现领域驱动设计

领域驱动设计(DDD)教我们如何做好软件的,同时也是教我们如何更好地使用面向对象技术的。它为我们提供了设计软件的全新视角,同时也给开发者留下了一大难题:如何将领域驱动设计付诸实践?Vaughn Vernon 的这本《实现领域驱动设计》为我们给出了全面的解答。

《实现领域驱动设计》分别从战略和战术层面详尽地讨论了如何实现DDD,其中包含了大量的最佳实践、设计准则和对一些问题的折中性讨论。《实现领域驱动设计》共分为14 章,在DDD 战略部分,《实现领域驱动设计》向我们讲解了领域、限界上下文、上下文映射图和架构等内容,战术部分包括实体、值对象、领域服务、领域事件、聚合和资源库等内容。一个虚构的案例研究贯穿全书,这对于实例讲解DDD 实现来说非常有用。

《实现领域驱动设计》在DDD 的思想和实现之间建立起了一座桥梁,架构师和程序员均可阅读,同时也可以作为一本DDD 参考书。

9.2 进阶

领域驱动设计

领域驱动设计方面的经典之作。全书围绕设计和开发实践,结合项目案例,向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。给出了领域驱动设计的系统化方法,并将人们普遍接受的一些实践综合到一起,融入了作者的见解和经验,展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

10 计算机网络

10.1 基础

《图解HTTP》

本书对HTTP协议进行全面系统介绍。作者由HTTP协议的发展历史娓娓道来,严谨细致地剖析了HTTP协议的结构,列举诸多常见通信场景及实战案例,最后延伸到Web安全、最新技术动向等方面。本书的特色为在讲解的同时,辅以大量生动形象的通信图例,更好地帮助读者深刻理解HTTP通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。读者可通过本书快速了解并掌握HTTP协议的基础,前端工程师分析抓包数据,后端工程师实现REST API、实现自己的HTTP服务器等过程中所需的HTTP相关知识点本书均有介绍。

11 数据结构与算法

11.1 基础

算法(第4版)

Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系,全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法,全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用。

大话数据结构

本书为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作!以一个计算机教师教学为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比,本书内容趣味易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合自学的读物。

本书以一个计算机教师教学为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比,本书内容趣味易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合自学的读物。

11.2 进阶

程序员代码面试指南(第2版)

程序员代码面试"神书”!书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点,本书选取将近300道真实出现过的经典代码面试题,帮助广大程序员的面试准备做到接近万无一失。"刷”完本书后,你就是"题王”!《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)》采用题目解答的方式组织内容,并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起,读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系,使知识的学习避免碎片化。本书所收录的所有面试题都给出了最优解讲解和代码实现,并且提供了一些普通解法和最优解法的运行时间对比,让读者真切地感受到最优解的魅力!书中收录了大量新题和最优解分析,这些内容源自笔者多年来"死磕自己”的深入思考。提升算法和数据结构等方面能力。

12 网络编程

12.1 基础

Netty 实战

本书中文版基于Netty4.1.9做了修订。Netty之父”Trustin Lee作序推荐。无论是构建高性能的Web、游戏服务器、推送系统、RPC框架、消息中间件还是分布式大数据处理引擎,都离不开Netty,在整个行业中,Netty广泛而成功的应用,使其成为了Java高性能网络编程的卓绝框架。无论是想要学习Spring 5 、Spark、Cassandra等这样的系统,还是通过学习Netty来构建自己的基于Java的高性能网络框架,或者是更加具体的高性能Web或者游戏服务器等,本书都将是你的超强拍档。

13 消息队列

RabbitMQ 实战

python能做软件开发吗?

为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。

在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?

1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。

Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。

常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。

许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。

一个Web应用的本质就是:

浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。

如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。

这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)

wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。

WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:

environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:

就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。

通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。

然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。

有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。

但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。

由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。

除了Flask,常见的Python Web框架还有:

Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏

2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。

距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:

从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

例子:爬取网络上的歌曲

3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。

4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。

到底什么是云计算?

大家好,我是小枣君。

“云计算”很复杂?其实,一个小故事你就能看懂了——

周末快到了,李雷和他的几位小伙伴们约好,一起去春游、烧烤。

于是,到了这天,每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材:

大家带的器材和食材

(每人都带齐了一整套)

然后,他们就开始烤、开始吃...

烧烤结束之后,大家虽然都吃得很好,但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢?因为:

1 每个人都带着一整套的器材和食材,背包太重,很累

2 每个人都要搭架子,生火,穿铁签,抹酱料整个流程走一遍,时间太久

3 有的人木炭不够用,有的人却浪费了很多

第二周,大家又嘴馋了,于是,又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训,大家商量了一下,决定提前进行分工。

分工方案如下(方案A):

在这个方案A中,李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机,并且全程负责把火烧好。

而其他4人,负责各自食材的烧烤。

当然,最后烤好之后,四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后,大家都觉得比第一次好多啦!

但是,还是存在一些问题,如下:

1 有人酱料用得多,也有人酱料用得少,既有不足,也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤,觉得太累。

第三周,小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后,进一步进行分工调整,推出了新的方案,如下(方案B):

在方案B中,李雷带的东西不变,工作分工也不变。

韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签,并且,全程负责穿铁签,烤食材,刷酱料。

剩下的3个人,负责带食材。

当然,烤好之后,3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后,大家觉得更方便了,很开心,很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴,瞅准了烧烤带来的商机,干脆合伙开起了烧烤摊。。。专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。(这就是方案C)

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好,我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事,不知道大家看明白了没有?没明白也不要紧,大家听我慢慢解释。

今天我要说的,是关于“云计算”的知识。

云计算,相信大家都听说过,如今是一个很火爆的科技概念,到处都能看见对它的宣传,还有很多与之相关的企业。

那么,到底什么是云计算呢?

实际上,关于云计算的解释众说纷纭,每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义,是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释,云化就是把每个人手中的独立资源集中起来,放在一个地方进行统一管理,然后动态分配给每个人使用。而云计算,就是把计算资源集中起来,这个计算资源,包括CPU、内存、硬盘等硬件,还有软件。

云化,集中化

嗯,是不是有点像人民公社的大锅饭?

换句话说,云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用,数据,或者服务。

不同的用户,接入到云,获取资源

这些应用,数据,或者服务,就是云计算的资源。

云计算的结构里,这些资源是如何提供的呢?到底是怎么一个运作模式呢?

这里,就要提到三个我们经常会看到听到的词:

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实,它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的,就是IaaS——

IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

Infrastructure就是基础设施的意思,IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service,一下子就理解了吧?就是提供硬件相关的服务。以前,你要建个网站,建个FTP,需要自己买服务器和交换机等硬件设备,现在不用了,可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里,方案A的李雷,其实就类似一个IaaS服务商。

再往上,就是——

PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

P就是Platform,平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上,平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案,比如虚拟服务器和操作系统,以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅,类似一个PaaS服务商

继续往上,就是——

SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

这一层是和你的生活每天接触的一层,在这一层上,就可以直接访问和使用服务功能了!例如通过网页浏览器收发电邮,订购商品,查看航班信息等。在你的面前,就是具体的应用服务。

方案C,好基友烧烤摊,就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物,买了就能直接吃,什么都不用自己操心,无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念,一旦你理解了,云计算你就基本上算是理解了。

怎么样,并不难吧?

其实,除了IaaS、PaaS、SaaS之外,现在还衍生出了很多相关的概念,例如BaaS(后端即服务,Backend-as-a-Service)、CaaS(通讯即服务,Communications-as-a-Service)、DaaS(数据即服务,Data-as-a-Service)。这些都是创造出来的概念,表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识,也可以算是KaaS(Knowledge-as-a-Service)。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术,就是因为它有这么几方面的优点:

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模,例如Google公司的云计算,就有100多万台服务器,这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施,可以保证服务的高可靠性,比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活,可以根据用户需求或规模提供相适应的资源,并支持动态伸缩,想多就多,想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大,很花钱,但实际上,因为节点更为廉价,资源动态管理,所以,用户花的钱反而更少,可以根据自己的使用情况定制服务,控制成本。

总之,云计算作为一个新的技术趋势,已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下,云计算将得到更快速的发展。

也许在未来,我们人类的大脑也会成为云计算的一部分,那也说不定哦!

小伙伴们看完是否有一些收获呢?喜欢就为我点赞和关注吧!

为什么有人说ISO越低越好?

3分钟学噪点组成原理,教你一招如何将很严重的噪点图片有效去除噪点

在拍摄时,将ISO设置得越低效果当然越好。因为ISO是控制图片的噪点严重程度,当我们使用更大的ISO就会造成更多的噪点,由于噪点的增多,那么图片质量也就严重下降了。这就是我们拍摄前期尽量使用低ISO的原因。

当然,在我们现实生活中,以及日常拍摄时,很多时候都会因为各种不同原因造成各种噪点,可以说是噪点是一个无法随时都能避免的东西,只要经常拍摄的朋友都会遇到拍摄到噪点多的图片的情况。比如:夜景抓拍、夜景拍摄无三脚架或支撑点、曝光量严重不足时等情况。今天就占用大家3分钟时间教大家一种处理噪点的方法,学会这招后,我相信即使是很严重的噪点都会有很大的降噪效果。

效果图:

原图:

1、第一步打开图片,然后对图片进行复制一层图层保护原图。

2、找到滤镜菜单,然后选择Camera raw滤镜工具、快捷键:Shift+Ctrl+A。

3、进入Camera raw滤镜后,现在是什么参数都没有动。首先我们先别急着来处理噪点,首先思考噪点是由什么组成的?答案是:不同亮度的杂色组成的。既然这样,那么我们处理噪点的思路就是去除杂色以及降低杂色的明亮度来完成。

4、如下图,现在我只对黑色参数进行降低,下图红色圈的区域就比较多的杂色,因为此处最亮,亮部与暗部相结合处噪点就更明显。注意下图绿色圈的区域,在降低黑色参数后此处出现了明暗融合不均匀的情况,原因是此图不是raw格式原图,而是JPG格式的图片,动态范围太差,所以出现了断层现象,所以强调下需要处理后期的朋友尽量使用RAW格式进行拍摄。

5、由于噪点是由不同亮度的杂色组成的,所以我们处理的思路就是降低杂色、降低亮度。如下图,对白色也进行降低,都围绕着降低亮度来进行。注意观察图片不要处理过了,一定要根据图片实际情况来进行调整参数。

6、高光和阴影也是同理处理。

7、注意,对比度此时应该加强哦,因为对比度加强了,黑色的区域才会更黑,亮部区域才会更亮,虽然会有一点点增加噪点的影响,但是为了图片的层次感是相当有必要加的,然后整体曝光量降低一些。

8、然后对图片的清晰度、自然饱和度、饱和度进行合理添加,不易太多,适合就好。

9、在基本调整面板调整后,然后点击第3个细节工具。然后看下图,绿色方框的参数是对图片进行锐化,根据图片的类型进行锐化。如果是风景就可以给大一点效果,如果是人像(女士)就可以给小一点锐化,男士稍微加一点,主要是突出女性的柔嫩皮肤和男性质感。其次下方的红色方框就是为锐化后产生的噪点进行恢复细节,也非常清楚的标出噪点是由亮度和杂色组成的,根据图片调整减少杂色参数即可。

10、调整完后一点要记得更重要的一步,回到基本菜单再次对黑色进行降低,再次降低黑色后才能将杂色尽最大可能降低,往往很多人都会忽略这一步,然后点击确定回到PS进行调整。

11、回到PS后再次点击滤镜菜单,然后找到七度汉化,降噪洁具滤镜并进入进行调整。(点击头像关注我然后私信回复:降噪 即可获得该滤镜)

12、进入滤镜后,左边红绿蓝框出来的是降噪程度,可以我们进行手动设置合理的参数,主要还是围绕着降低亮度和杂色来进行的,只不过是将刚才在Camera raw滤镜里处理 的步骤简化到直接用参数来控制整个大体方向。

13、点击预设还可以使用系统准备好的各种降噪场景,入下图,场景种类涵盖了景观、人像、夜景、肖像、更强的噪点等,一般都足够使用了,非常方便懒得调整参数的朋友,一键使用即可,如果效果不好,直接多使用几次即可。

14、如下图,我选择了夜景模式,但是效果不是很好,所以我又对各个参数进行了调整,按住鼠标不放手即可看到调整前的效果。

松鼠标即可看到调整后的预览效果,非常方便观看前后对比效果。

15、如下图,处理噪点后的效果图,截图效果。

保存原图效果:

16、然后我们对图片进行简单调色,利用可选颜色+三原色混合原理进行调整,调整方向如下,着重加强红黄暖调效果。

调整后效果图:

总结:

弄懂原理去处理各种效果,这就是永远都丢不了的技术与方法。

个人觉得,不论是什么难的东西,只要你懂得原理后就都能迎刃而解了。如果你没有弄清原理,一头雾水去处理各种问题,那么结果也许会变得更糟、也许会变得更艰难。分享一个个人工作中的经验:当我不会一种技能或者事情时,我会努力去请教,努力去一直做一件事情,一边做的时候一边请教,直到你彻底会了这件事情。不会某样事,你就一直去做它,请教会的人正确的一直做它,然后你就会了。(抱歉,有点跑题了)

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你们剪辑视频都用什么软件?

软件简介:

Adobe Premiere Pro 2021 v15.0.0.41简称为PR2021,这是一款适用于电影、电视和 Web 的业界领先视频编辑软件,通过它不仅可以帮助用户对各种视频进行剪辑、旋转、分割、合并、字幕添加、背景音乐等基础的处理,还能帮助用户进行视频颜色校正、颜色分级、稳定镜头、调整层、更改片段的持续时间和速度、效果预设等操作,功能十分的全面强大。当然,不仅如此其中不但内置了海量的素材供用户自由使用来更好的帮助你制作出精美的影片和视频,还能根据自己的需求直接与Ps、Au、Ae等程序进行无缝协作。

安装步骤:

1.选择我们下载的安装包,右键解压。

2.解压后,右键以管理员身份运行Set-up安装程序。

3.如需修改安装路径,点击【文件夹图标】,选择更改位置。

4.在弹出的对话框中,选择需要安装到的盘,本例安装到D盘,点击【新建文件夹】并命名,点击确定。

5.点击继续。

6.软件安装中……

7.安装成功,点击关闭。

8.双击打开桌面Pr2021软件。

9.点击新建项目。

10.点击确定。

11.Pr 2021直装破解版安装完成,运行界面如下。

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